Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

2019

Вычислительное мышление: эскиз структуры в сентябре 2020

Это просто рабочий дамп текущей структуры: чтобы собрать какие-то замечания и структурировать дальнейшую работу. Предыдущие развёрнутые материалы были в книге ОдО2020 (https://ridero.ru/books/obrazovanie_dlya_obrazovannykh/) и https://ailev.livejournal.com/1477090.html. Ключевые влияния с тех пор:
-- предложение проконтролировать, что речь действительно идёт о трансдисциплине (обучение условного директора стадиона во втором бакалавриате), а не о начальном курсе программистской специализации (обучение будущего айтишника).
-- экспоненциальный рост представленности на рынке нецифровых вычислителей (оптические и квантовые машины). То есть через пару лет это будет общее место, и директор стадиона не должен будет считать их шайтан-машинами и не должен говорить "цифровизация" (это ж нецифровые компьютеры).
-- выход ОдО с интеллект-стеком и определением трансдисциплин как управления вниманием, а также понимание "курсового окружения": пререквизитами будут онтологика (онтология, эпистемология/научное мышление, логика) и системное мышление.

Цель курса: дать связанные с системным моделированием объекты, на которые обращать внимание в проектах.
На что это должно быть похоже: что-то среднее между "системным мышлением" и книжкой "главный алгоритм" Педро Домингоса как обзором вычислений для AI.

UPDATE из комментов: каждый день к директору стадиона подкатывает кто-нибудь с "цифровой трансформацией", "цифровой экономикой" как способом что-то заработать — но директору непонятно, что именно заработать, и всегда при этом почему-то просят деньги, а не дают. Ему хотелось бы понимать, в каком месте рассуждения его с этим "цифровым двойником стадиона" и "цифровым двойником спортсмена" и "цифровым двойником болельщика" дурят. А ещё директор обнаружил, что его айтишник называет себя архитектором предприятия и в какой-то мере сам является цифровым двойником директора: без него почему-то не обходится ни одно совещание, и директор хотел бы понимать, как так вышло. Дочь директора вдруг заявила, что её сознание будет уже через пару лет загружено в компьютер, и поэтому она бросает учиться и просто ждёт этого момента: директор хотел бы поддержать на эту тему разговор, но не очень понимает, что в этой области происходит. А ещё ему на семинаре объяснили, что без квантового компьютера сейчас нельзя, его айтишник глубоко поддерживает идею, но почему нельзя, и почему это так дорого стоит?!

Вот курс вычислительного мышления должен помогать директору во всём этом: не как компьютерному профи, а как человеку, который должен фильтровать весь этот околоайтишный шум, который вокруг него происходит. Вокруг него давно не происходит физического, химического, механико-инженерного и прочего подобного шума, а айтишные разговоры про какие-то модели и цифровые трансформации — с утра до вечера. Как так получилось, почему так?! В этих разговорах и нужно помочь.

Конечно, директор стадиона тут условен: речь идёт отнюдь не только о корпоративном софте.

Как проверять усвоение материала, какая тут практика? Так же, как в курсе системного мышления: эссе на тему того, как делается системное описание в рабочем проекте, как идут вычисления по используемым в нём моделям.

Предварительная (ни разу не окончательная! это первый дамп, версия 0.0.1) программа курса:

1. Вычислительное мышление в интеллект-стеке
-- для чего нужны вычисления
-- границы с онтологикой (физика, математика, вычисления -- физичность вычислений и т.д.)
-- границы с системным мышлением
-- границы с кругозорами (инженерия для вычислений -- software engineering, data engineering)
-- информатика как работа с текстами и кодами
-- скорость вычислений и исследование операций

2. Понятие вычисления
-- логика/inference как вычисления (включая causal inference)
-- объяснения в вычислениях
-- доказательства как вычисления
-- моделирование как вычисление
-- мышление как вычисление
-- проблема генерации (вычисления нового)
-- модели и данные

3. Структуры и базы данных
-- системное моделирование как формализация/кодирование/онтологизирование
-- имитационное моделирование как рендеринг/деформализация
-- моделирование данных (онтологии/графы знаний)
-- коннективистские модели (языковые модели)

4. Основные вычислительные парадигмы
-- императивное программирование
-- функциональная оценка
-- логическое программирование
-- вероятностное программирование
-- квантовое программирование
-- дифференцируемое программирование (и нейросетевое программирование как подкласс)
-- генетическое программирование и эволюционные алгоритмы
-- NLP и что там из искусственного интеллекта (inference в парадигме QA)

5. Многоуровневость вычислений (стеки и конвейеры/ленивость)
-- размытость границы софт-хард
-- ленивость и t-shirt конвейер Алан Кея сотоварищи
-- компьютерная архитектура
-- Осы, виртуализация

6. Основные типы аппаратуры вычислителей
-- аналоговые компьютеры
-- цифровые компьютеры
-- статистические компьютеры (вычислительная оптика)
-- квантовые компьютеры
-- разные вычисления (на DNA и прочей экзотике)

7. Распределённые вычисления
-- компьютерные сети и закон Амдаля
-- компьютерный туман
-- совместные вычисления людей и экзокортекс
-- совместные вычисления людей и компьютеров (exploratory programming)

8. Представления и нотации
-- мощность, безопасность, человеколюбие языков программирования
-- графика против текста

9. Искусственный интеллект как вычислитель
-- сжатие, внимание и сознание, воображение и т.д.

10. Особенности обеспечения/жизненного цикла вычислителей
-- жизненный цикл вычислителя (от компьютерной инженерии до DDD в корпоративном IT -- есть ли особенности?)
-- использование вычислителей для создания вычислителей (от кремниевых компиляторов до AI-автокомплита в IDE)
-- вычисления "в малом" и "в большом"
-- закон Мура и аналогичные ему представления

UPDATE: обсуждение в чате блога в телеграм, начиная с https://t.me/ailev_blog_discussion/4370, обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219479934403066
2019

Новости неполноприводной робототехники-2020

Похоже, в робототехнике очередной прорыв: алгоритмы underactuated robotics (http://underactuated.mit.edu/) стали доступны на относительно дешёвом (пара тысяч баксов -- https://robosavvy.com/store/kondo-khr-3hv-ver-2-humanoid-robot-no-battery-included.html, оригинал https://kondo-robot.com/product/03110e) железе. Вот это чудо, которое делает стойку на руках, потом танцует, потом просто ходит (https://youtu.be/BhYUjSAwNB4):


Dr.Guero -- это Masahiko Yamaguchi. Вот тут можно увидеть и самого автора, и его предыдущий робот (предыдущего робота?), который катается на велосипеде: https://www.youtube.com/watch?v=SWTCJAE4LxM

Напомню, что прорыв (breakthrough) отличается от подрыва (disruption): прорыв это просто "вау-эффект", а подрыв -- это когда вау-эффект сочетается с обрушением цен. Обрушение цен даёт широкое распространение, люди находят неожиданные применения, и какие-то рынки схлопываются. Поляроид был прорывом, "мгновенная фотография". А цифровая фотография плюс интернет стали подрывом: в том числе и поляроид оказался не нужным, схлопнулись все химзаводы, схлопнулись фотофабрики, ларьки по проявке -- всё схлопнулось, когда цифровые камеры стали настолько дешёвыми, что их начали вставлять в телефоны!

С робототехникой, похоже, происходит то же самое, наметился подрыв. По оценке p2004r (в дискуссии к https://ailev.livejournal.com/1524874.html), главное в цене робота сегодня -- это не его механика (современный станочный парк делает даже очень навороченную и точную механику буквально за сотни или единицы тысяч долларов), а его софт. Появление примеров программирования дешёвого железа от Mashiko Yamaguchi показывает, что появились прорывы в алгоритмической части робота: как делать софт для управления неполноприводной/underactuated механикой становится понятно отнюдь не только программистам Boston Dynamics. Так что цены в робототехнике обрушатся уже в ближайшее время, поэтому робототехников (включая аналогов компьютерных эникейщиков) будет пруд пруди, а во многих текущих промышленностях, в которых роботов ещё не видело, обнаружится "подрыв" -- и неминуемый их коллапс.

Помним, что один из самых быстрорастущих секторов в IT -- это RPA, robotic process automation. Основная идея в том, что разработанный для человека софт не трогается, а вместо человека читает и заполняет формы программа. Уже разработанный корпоративный сотф со всеми своими базами данных и уникальными API становится "платформой", а всякие "интеграции" делаются через RPA. Роботы неожиданно могут пойти ровно таким же путём. Вместо какого-нибудь супер-пупернавороченного автомата за $500тыс. на работающий полуавтомат вместо рабочего придёт дешёвый робот ценой $10тыс. вместе с годичным контрактом на обслуживание. И переход на безлюдное производство (хотя и не везде, конечно) будет происходить не заменой станочного парка, а заменой людей на стандартных дешёвых (массовый выпуск! ибо универсальны!) роботов-гуманоидов (размеры и форма в приспособленной для человека станочной среде важны!). Да, обучить этих роботов будет что-то стоить, но уж точно не больше, чем проектирование и изготовление нового станка-автомата.

Работы при таком развитии событий у людей не уменьшится. Сумма труда на планете не константа, поэтому роботы не могут отнять работу у людей -- сколько от быстро растущей не-константы ни отнимай, меньше работы у людей не будет.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219417698527208
2019

Наш интроекциозис и онинамсознание против Neuralink. Как тебе такое, Илон Маск?

Вышло видео панели по нейроинтерфейсам, которую я вчера модерировал: https://vk.com/video-198432432_456239183?t=1h23m33s (с 1:23:33), участниками обсуждения стали:
-- Левенчук Анатолий Игоревич (модератор), научный руководитель Школы системного менеджмента, директор по исследованиям Русского отделения международного совета по системной инженерии
-- Горбань Александр, профессор Center for Mathematical Modeling, University of Leicester, UK - ОНЛАЙН
-- Аушев Тагир Абдул-Хамидович, профессор, член РАН, АНО «Идея», научный директор
-- Александр Панов, СЕО Импульс Нейри
-- Сергей Елизаров, руководитель дизайн центра цифровой микроэлектроники МГУ
-- Василий Пятин, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой физиологии СамГМУ - ОНЛАЙН
-- Рыкованов Сергей, профессор Сколковского Института Науки и Технологий
-- Наталия Галкина, основатель проекта Нейротренд
-- Михаил Бурцев, к. ф-м.н, зав.лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, руководитель проекта IPavlov - ОНЛАЙН
-- Кошев Николай, профессор Сколковского Института Науки и Технологий - ОНЛАЙН
-- Казанцев Виктор, доктор физико-математических наук, зав. кафедрой нейротехнологий Института биологии и биомедицины Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского - ОНЛАЙН

Вопросы я писал в https://ailev.livejournal.com/1536146.html. Удалось обойтись без традиционных тем "большого брата и прайвеси", "порчи человечества через киборгизацию", политики (хотя один призыв к государству подкинуть деньжат таки был) и военных применений вкупе с развлекательными (ну, почти -- было таки мнение, что нейроинтерфейсы будут использоваться не столько для хлеба, сколько для зрелищ). Удерживали фокус возможных применений и технологий. Откровений особых не было, но в такой хорошей компании обсуждение было вполне интересно.

При этом стандарты нейронета у нас уже начали приниматься в виде ГОСТов. Вы этого хотели -- вот вам! Этих стандартов уже много, это только один из них (https://allgosts.ru/35/020/gost_r_43.4.16-2020):
ГОСТ Р 43.4.16—2020
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Система «человек—информация»
ИНТРОЕКЦИОЗИС ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Informational ensuring of equipment and operational activity. System «man—information». Interception of information activities
Дата введения — 2021—02—01

1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает общие и основные положения, относящиеся к интроекциозису информационной деятельности.
Положения настоящего стандарта по интроекциозису информационной деятельности могут быть использованы для формирования семантики мышления с осуществлением психофизиологических процессов висцериозиса и рефлектиозиса при проведении человекоинформационных взаимодействий (ЧИВ). образовании систем «человек—информация» (СЧИ) и возникновении информационно-обменных процессов (ИОП).
Текст "ГОСТ Р 43.0.21-2020 Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Сознание и самосознание" в гостовских базах отсутствует, хотя он принят 24 июля 2020 года. Но когда-нибудь и этот текст появится. Иначе как мы стандартизируем самосознание? Как определим, до какого уровня государство должно поднимать самосознание граждан? Мне кажется, что как эти чиновники онинасизоляцию назвали самоизоляцией, так и онинамсознание назвали самосознанием.

UPDATE: обсуждение в https://www.facebook.com/groups/nevronet/permalink/1772337029599277/
2019

Об нейроинтерфейсы и хайп по их поводу

Согласился модерировать панель "нейроинтерфейс и IT" (хайпово обозванную "Красная или синяя таблетка -- подключаем мозг к компьютеру") в воскресенье 13 сентября 2020, в 12:20 недалеко от дома, в Парке Горького -- https://creativityweek.ru/event/1185. Панелисты будут все знакомые люди, с которыми мы обсуждаем эти темы последние несколько лет (часть придут очно, часть будут онлайн). [видео вот тут -- https://vk.com/video-198432432_456239183?t=1h23m33s, с 1:23:33

Участниками стали:
Левенчук Анатолий Игоревич, научный руководитель Школы системного менеджмента, директор по исследованиям Русского отделения международного совета по системной инженерии
Горбань Александр, профессор Center for Mathematical Modeling, University of Leicester, UK - ОНЛАЙН
Аушев Тагир Абдул-Хамидович, профессор, член РАН, АНО «Идея», научный директор
Александр Панов, СЕО Импульс Нейри
Сергей Елизаров, руководитель дизайн центра цифровой микроэлектроники МГУ
Василий Пятин, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой физиологии СамГМУ - ОНЛАЙН
Рыкованов Сергей, профессор Сколковского Института Науки и Технологий
Наталия Галкина, основатель проекта Нейротренд
Михаил Бурцев, к. ф-м.н, зав.лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, руководитель проекта IPavlov - ОНЛАЙН
Кошев Николай, профессор Сколковского Института Науки и Технологий - ОНЛАЙН
Казанцев Виктор, доктор физико-математических наук, зав. кафедрой нейротехнологий Института биологии и биомедицины Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского - ОНЛАЙН
]

Мне кажется, что хайп по тематике нейроинтерфейсов и так на пике, поэтому "популяризировать" ничего не нужно: если будет killer application, то будет рынок, и дальше всё само популяризируется. Другое дело, что нейроинтерфейс не просто создать трудно, а даже профи плохо понимают, что это такое. Начнём с того, что это не "интерфейс", а "интерфейсный модуль" и даже при грубом разбиении этого модуля на части выделяется собственно "датчик" (и там есть нейро-цифровое преобразование, минимальное -- можно обсуждать, какое. Это и можно назвать "нейроинтерфейсом") и "нейроплатформа" (переработка нейросигналов во что-то более подходящее для последующих целей). А поверх "платформы" ещё и приложения -- и вот там-то и нужно искать killer application. Почему это я говорю? Ну, я вроде как системной инженерией занимаюсь, это взгляд системного инженера. Я ж нейроинтерфейсами занимаюсь с 1982 года, живых крыс и кошек с вживлёнными электродами навидался за пять лет дикое количество: строить эти пра-прадедушки Нейролинка была в том числе и моя работа. И тогда тоже были и медики, и электронщики в команде, а я отвечал за софт, включая программирование драйверов к АЦП и кончая выводом итогов "обработки сигналов" на лабораторный перьевой графопостроитель. Потом был всплеск интереса к нейронет (2013 год, https://ailev.livejournal.com/1095744.html -- я там как раз призываю исключить из обсуждения "сильный нейронет", все эти интеграции мозгов через нейроинтерфейсы и сеть, ограничиться отдельными приложениями, посиделки по нейронету, 2014 -- https://ailev.livejournal.com/1123738.html, разделение рабочей группы нейронета и рособороннейро 2015 -- "нейронет-из-НТИ как Олимпиада", https://ailev.livejournal.com/1213434.html. Это просто примеры текстов тех времён, самих текстов было много больше. В 2020 хайп был подстёгнут презентацией Neuralink v2. Я за то, чтобы хайповый маркетинговый туман сбить и как-то конкретизировать дискуссию.

Мои вопросы:

Нейроинтерфейс -- это нейроинтерфейсный модуль, и у него два интерфейса: электроды к мозгу и второй интерфейс куда-то ещё. Куда этот второй интерфейс, что по ту сторону? Понятно, что какие-то усилители с аттенюаторами и чип с массой аналого-цифровых преобразователей, а дальше радиоинтерфейс куда-нибудь (не по проводам же передавать сигналы с головы! Наушники и то беспроводные). Судя по всему Neuralink претендует ровно на такое простое устройство, и проект в безопасной установке этого устройства. Будет ли раскрыт стандарт этого радиоканала? Что будет на втором конце радиоканала (назовём это "нейроплатформой"), что там может быть в нейроплатформе, втыкающейся в радиоканал с мозгом, какие обработки? Какие интерфейсы нейроплатформы к прикладным модулями -- и что содержательно смогут делать эти модули в ближайшее время, если не фантазировать про "передачу мыслей" (у двоих человек три разных мнения о том, что такое "мысль"). Какие айтишные специальности нужны, чтобы сделать эту нейроплатформу?

Что может быть killer application для нейроинтерфейса с нейроплатформой -- если сдержать полёт фантазии и не напирать на развлечения (помним про "хотели летать в космос, а получили чирикатель на 140 символов")? Скажем, наверняка можно будет передавать речь (прямо звуком! ещё и ускоренным звуком, как слепым), но не видео (слишком широкий канал, это ещё не скоро будет). Но чем это лучше передачи звука просто наушниками? А видео можно передать через очки VR. Запахи и вкусы? Но какой на это будет спрос? Медицина? Это опять-таки нишевая область. Диктовка в чаты -- и для этого дырявить череп? И этим всем нужно будет учиться пользоваться -- как играть на музыкальном инструменте (много ли у нас желающих учиться играть на скрипке? Помним, что Энгельбарту за его интерфейсные идеи не платили -- та самая "скрипка Энгельбарта", mother of all presentations имела оглушительную коммерческую неудачу, оказав сильнейшее влияние на развитие IT.

Можно ли понять, почему по поводу нейроинтерфейсов такой большой хайп? Люди отлично договариваются друг с другом даже голосом. Настроение передают в чате эмотиконами. Цивилизация у нас -- цивилизация текста, и IT отлично укладываются в этот тренд. Если не скатываться опять в развлечения и конкуренцию виртуальных миров с галюциногенами (тоже создающими миры), то что из бытовых хайповых журналистских надежд на нейроинтерфейсы вы считаете реальной надеждой? А сами-то на что в нейроинтерфейсах надеетесь? Интерфейсы ведь штука хитрая: вся эта виртуальная реальность по части интерфейса общения людей, все эти секонд лайфы не взлетают уже десятки лет. Почему нейроинтерфейс вдруг станет незаменимой штукой? Высвободит руки для удобной печати в чате на смартфоне? Заменит неудобные очки augmented reality? Заменит наушники и ларингофоны? Что-то ещё?

UPDATE: обсуждение в чате блога с https://t.me/ailev_blog_discussion/4089, в фейсбуке -- https://www.facebook.com/groups/nevronet/permalink/1767165450116435/ и https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219370972519087
2019

lytdybr

Книжка "Системное мышление 2020" переписана на 71%, виден свет в конце туннеля. Один из отзывов от читавших вариант 2019 года: "читается, как совсем новая книга". Ну вот что-то такого я и ожидал. Во многих местах расставлены правильные акценты, добавлены разъяснения и примеры, почищены неточности в тексте 2019 года. К новому учебному году курс будет переписан, затем книга задержится ещё на время вёрстки (ещё на пару недель) -- и к середине сентября этот мой проект закончится.

Вьюнош зачислен сегодня на первый курс очно туда, куда и хотел уже много лет (физматлицей-то был у него как раз станкиновский, а роботов он хотел делать ещё до поступления в этот лицей, это у него практически с детства): специальность мехатроника и робототехника в Институт автоматизации и робототехники СТАНКИНа. Общее собрание уже через неделю, посвящение в студенты через пару недель. Основная проблема в том, что программа Шмитхубера по созданию робота-обезьянки-капуцина, которую он озвучил в 2015 году, была рассчитана на десять лет. Вьюнош выпускается из бакалавриата через четыре года, и это означает, что по факту робот-капуцин к его выпуску будет реализован (не к выпуску из бакалавриата, так к выпуску из магистратуры -- добавим пару лет). Вопрос: его к этому выпуску научат если не делать таких же по крутизне роботов, то хотя бы понимать, как такое делается?! К этому времени и беспилотники будут вовсю, и роботы доставки шустрить по всем лестницам. В этой предметной области ведь всё быстро, всё кувырком! Вот тут мой текст июня 2018 про образовательные ступеньки к деланию роботов -- https://ailev.livejournal.com/1432847.html, наивный текст. Похоже, что в российских вузах ещё не вышли в учебных программах даже на уровень того текста двухлетней давности -- а ведь с тех пор много уже убежало вперёд. Вот мой заход на учебник/курс собственно робототехники -- https://ailev.livejournal.com/1532460.html, но это ж только один курс! Ничего, что-нибудь с этой робототехникой у вьюноша наладится. Я сам до седьмого класса хотел быть радиотехником и поступать в таганрогский радиотехнический институт. Потом мне было всё равно чем заниматься (а в школе считали, что я поступлю в институт культуры в Краснодаре), в год выпуска из школы я принял окончательное решение поступить на химфак в Ростовский университет, защищался на выпуске я по машинному обучению (на материале химическом, но всё остальное -- machine learning, как это сейчас называют). И дальше ни дня я не работал химиком. С чего я с таким собственным опытом взял, что вьюнош обязательно должен выучиться робототехнике-на-фронтире и потом таки делать роботов?! С другой стороны, я сам по молодости не очень знал, чем хочу заниматься, да и сейчас вполне годов менять области своей работы. Вон, занимаюсь образованием. Вьюнош же много лет уже чётко удерживает желание (и даже роботов он хочет делать промышленных, насколько я понимаю. Все эти собачки от Boston Dynamics его мало волнуют). Свой stepping stone он выбрал, а когда он его захочет менять (через полгода? через четыре с половиной года? через пару десятков лет?) -- это уже не совсем мой вопрос. Я думаю, что мне нужно подрасслабиться и ослабить родительскую хватку на его мозге: я по факту уже не на 100% должен быть ответственным за его образование, а к концу его обучения в вузе так он сам уже должен будет думать, что где и как ему дальше делать -- без меня. Он уже должен делать собственные ошибки, а не реализовывать мои ошибки планирования его судьбы. "Баю-баюшки-баю, не ложися на краю. А хотя, давай, ложись, чё я лезу в твою жизнь...".

Что меня впечатлило на этой неделе, так это строгое выполнение TSMC плана перехода на 3нм проектные нормы со второй половины 2022 года, это ведь всего через два года: https://www.anandtech.com/show/16024/tsmc-details-3nm-process-technology-details-full-node-scaling-for-2h22. А процесс 5нм уже работает, микросхемы выпускаются, и выход годных больше, чем на 7нм: https://www.anandtech.com/show/16028/better-yield-on-5nm-than-7nm-tsmc-update-on-defect-rates-for-n5, и даже в 2020 году 5нм будет порядка 11% от выпуска TSMC https://www.anandtech.com/show/16035/tsmc-expects-5nm-to-be-11-of-2020-wafer-production-sub-16nm. Мне кажется, что выход в этот микрокосмос не менее важен, чем выход в космос. Хотя не так зрелищен, конечно. Но суммы на каждую разработку задействованы не меньшие, и число компаний в мире, которые это могут выходить на 3нм, вполне сравнимо с числом компаний, которые могут выходить в космос. Вот о чём идёт речь в физическом мире: All of TSMC’s 5nm chips are being built at TSMC’s Fab 18, the newest fabrication plant that spreads over six buildings, which TSMC calls its ‘fourth GigaFab’. Fab 18 broke ground on January 26th 2018, and a year later the company started installing over 1300 manufacturing tools, including EUV machines, in a process that only took 8 months. From there, the company started testing its 5nm risk production, and started high-volume manufacturing in Q2. TSMC states that Fab 18 is capable of producing over one million 12-inch wafers per year, all on 5nm, and claims it leads the industry in energy efficiency for a fab of it size. Вот они, скорости 21 века. Я смотрел изнутри на полупроводниковый завод. Это запредельно сложное производство. Я вообще не понимаю, как его можно отладить так, что получить меньше 0.1 дефекта на квадратный сантиметр при огромном числе операций на пластине и размерах элементов порядка 3нм. Это самый низ технологического стека AI. Это и есть надежда человечества на лекарства, науку, образование, машины без водителей и умную робототехнику -- потому что это прямой ответ на горький урок Sutton, прямой ход на увеличение компьютерных мощностей. Очень, очень круто. Это фронтир фронтиров. И это ещё не сказали своего заднего слова квантовые и оптические компьютеры, там пока самое начало стадии их экспоненциального роста (экспоненциального удешевления единицы квантового объёма и точки в растре интерференции).

Враньё, увы, не считается сегодня чем-то плохим. Отравление фосфорорганическими веществами довольно характерно. Лечение -- атропин. Что и было сделано в Омске, диагноз поставили правильно и лечение было правильным. Но врачам-то ничего не мешает быть сволочами, даже и умелыми в своей профессии сволочами. Лечение -- лечили как надо, а все эти разговоры вокруг с вкидыванием самых нелепых диагнозов и анализов -- это уж как прикажут, так и выдумывают. Они это враньё даже важным не считают (ну, важным для сохранения своих рабочих мест считают, а так "по совести" -- не считают). А потом говорят "Ну ты понимаешь". Я обычно на такое говорю "Нет, я не понимаю. Меня мама ещё учила такое не понимать". Вот это враньё, после которого ты вроде как не можешь человеку сказать "сволочь, что ж ты делаешь!" -- непонятно как бороть, если поголовно вся страна такая. Про королевство лжи, в котором рыба врёт с головы -- https://www.facebook.com/DoctorAnastasy/posts/3343530055758480.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219278822295389
2019

Сладкие плоды горького урока: спасение закона Мура на многих системных уровнях

При переписке учебника я воткнул вместо предыдущих рекордов (FPGA-чипы) информацию про чип Cerebras-1, у которого было 1.2 триллиона транзисторов. Сегодня пришлось это место переписывать: следующее поколение Cerebras уже 2.6 триллиона транзисторов, https://www.anandtech.com/show/16000/342-transistors-for-every-person-in-the-world-cerebras-2nd-gen-wafer-scale-engine-teased. При этом там демонстрируют и масштабирование уровня выше чипа, что мне представляется тоже крайне важным, закон Amdahl от 1967 года, который говорит о том, что параллелизация имеет цену, тоже никто не отменял. Cerebras делает Neocortex: суперкомпьютер на двух CS-1 модулях (каждый на 1 чип Cerebras-1, то есть всего два таких чипа в суперкомпьютере) и сервере памяти Superdome Flex от Hewlett Packard Enterprise, уже к концу 2020 -- https://www.cerebras.net/pittsburgh-supercomputing-center-selects-cerebras-to-power-its-new-groundbreaking-ai-supercomputer-neocortex/

Ещё по этой линии новостей масштабирования от уровня чипа вверх: NVIDIA построила седьмой в мире по мощности суперкомпьютер Selene за срок 3.5 недели силами команды 6 человек, всего там 280 вычислительных узлов, в них 2240 GPU и 560 CPU, AI performance 1.4 exaflops. И это всё во время пандемической истерии: To unbox and rack systems, we used two-person teams that didn’t mix with the others — they even took vacation at the same time. And we did cabling with six-foot distances between people. That really changes how you build systems. she said. Дизайн включил сетевых чипов по отношению к GPU как 1:1 (тоже новация! Это даёт x4 повышение эффективности в связности чипов GPU). Для работы там был использован и робот телеприсутствия, чтобы подойти посмотреть, что там происходит в датацентре, не выходя из дома в два часа ночи. Вот полная история: https://blogs.nvidia.com/blog/2020/08/14/making-selene-pandemic-ai/. Именно этот компьютер (собранный за 3.5 недели!) побил кучу рекордов в AI бенчмарке в июле -- https://blogs.nvidia.com/blog/2020/07/29/mlperf-training-benchmark-records/.

Вообще, в мире вычислений всё бодро. Intel в докладе на Hot Chips в этом году шутит, что "число людей, объявляющих о том, что закон Мура достиг своего конца, удваивается каждый год". И хочет достичь x1000 роста в железе (включая оптимизированный стык между железом и софтом) к 2025, https://www.anandtech.com/show/15990/hot-chips-2020-live-blog-intels-raja-koduri-keynote-200pm-pt. На конференции Hot Chips ещё много весёлого, типа объявления о разработке Manticore, чипа с 4096 ядрами RISC-V и рекордной эффективностью на FP64 (да, вычисления с такой точностью ещё много кого интересуют) -- https://www.anandtech.com/show/16007/hot-chips-2020-live-blog-manticore-4096core-riscv-330pm-pt

И это чисто в кремнии. Если отойти в оптику, то там всё более чем бодро: https://venturebeat.com/2020/08/17/photonics-startup-lightmatter-details-p1-its-ai-optical-accelerator-chip/. Написано там мутновато, но само вычисление задач типа ResNet-50 на ImageNet на чипе Lightmatter в 1 миллиард транзисторов вроде как идёт 80 пикосекунд ("со скоростью прохождения света через чип"). И на паре последних абзацев там напоминается о существовании и других стартапов оптических вычислений в AI. Экспонента новых технологий на её начальных стадиях меееееееедленно растёт, зато потом всё неожиданно быстро. С оптикой тоже так будет: много лет ничего-ничего-ничего, кроме "исследований", а потом вдруг быстрый-быстрый выход в мейнстрим.

И даже квантовые вычисления как-то продвигаются: AWS в этом августе даёт повычислять на квантовых компьютерах в своём облаке, и это уже регулярный сервис Bracket, а не preview сервиса, как у Azure Quantum (и там куча разных компьютеров, а не только закрытые версии нестандартной архитектуры, как у IBM и Google). Вот: https://venturebeat.com/2020/08/13/amazon-launches-braket-quantum-computing-service-in-general-availability/.

Конечно, это всё не насытит голод AI на вычисления. Вот тут, например, обсуждается вычислительная мощность, потребная для создания GPT-4 -- https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/i49jf8/d_biggest_roadblock_in_making_gpt4_a_20_trillion/. Вся хардверная инженерия пока тут рядом не стояла. With GPT-3 costing around $4.6 million in compute, than would put a price of $8.6 billion for the compute to train "GPT-4". Если поверить людям из Intel, обещающим x1000 к 2025 (мне в это верится с трудом), то что-то подобное GPT-4 мы увидим лет через пять. Ну, поглядим. Будущее уже здесь, только оно неравномерно распределено, и ужасно дорого стоит.

Почему это важно? Горький урок от Sutton помните? Он звучит "как вы не пыжьтесь с подъёмом интеллекта, все достижения связаны не с хитростью алгоритмов, а с ростом вычислительной мощности". Вот по этой линии и выращивают сладкие плоды всё более и более мощных компьютеров, они понятно для чего будут использованы (отнюдь не только для моделирования ядерных взрывов и прогноза погоды!). И этот рост компьютерной мощности размазан по многим системным уровням. Это всё примеры системного мышления, многоуровневые архитектуры -- от частей транзистора до датацентра с роботом телеприсутствия. Хрестоматийные кейсы, демонстрация мощности системного мышления, триумф системной инженерии.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219225279716858
2019

Учебник/курс "Робототехника 2020"

Меня попросили высказать соображения по поводу учебника/курса робототехники. Я про эту робототехнику довольно активно пишу последний пяток лет. Вот несколько примеров: "конференция по робототехнике в Сколково", 2013, https://ailev.livejournal.com/1062192.html, "учебный предмет "робототехника": как его сделать", это 2014 -- https://ailev.livejournal.com/1121023.html, "теннисная робототехника для инженерного бакалавриата и выше", 2015 -- https://ailev.livejournal.com/1159346.html, "робототехнические промыслы есть, ждём-с робототехнической промышленности", 2015 -- https://ailev.livejournal.com/1229527.html, "об "курс робототехники" и чему в нём учат "проекты"", 2015 -- https://ailev.livejournal.com/1211426.html, "об образовательную робототехнику, образовательную педагогику и системную робототехнику", 2016 -- https://ailev.livejournal.com/1278294.html, "эволюционная робототехника", 2016 -- https://ailev.livejournal.com/1288796.html, "обучение робототехнике: для какого системного уровня?", 2017 -- https://ailev.livejournal.com/1351873.html, "об определение робототехники и робототехников", 2017 -- https://ailev.livejournal.com/1333486.html, "NVIDIA как поставщик инфраструктуры для роботакси-стека", 2017 -- https://ailev.livejournal.com/1384766.html, "образовательные ступеньки к деланию роботов", 2018 -- https://ailev.livejournal.com/1432847.html, "роботы исчезают, а робототехники появляются", 2018 -- https://ailev.livejournal.com/1427635.html, "робототехника в 2018", https://ailev.livejournal.com/1448129.html, "учебная робототехника против покера на раздевание", 2019 -- https://ailev.livejournal.com/1479130.html. И это далеко не всё, я отсюда исключил по факту посты про робототехнику в рамках общего отслеживания происходящего в AI и довольно много про "учебную робототехнику" для самых маленьких (пытался учить своего сына в 2011-2012 годах программировать лего-робота).

Всего этого, наверное, вполне хватит для написания какой-то развёрнутой работы, но это довольно много труда, и мне не кажется, что это именно я сейчас должен делать. Так что я ограничусь просто несколькими заметками 2020 года, чтобы учесть тут и последние свои мысли -- после написания "Образования для образованных 2020" (https://system-school.ru/uptodate) и "Системного мышления 2020" (https://system-school.ru/sm2019).

1. Робототехника это просто специализация системной инженерии, а не самостоятельная дисциплина. У самостоятельной дисциплины есть свой собственный набор понятий, у робототехники этого набора понятий нет, даже понятия "робота". Тем не менее "робот" -- это какое-то механическое устройство, обладающее какой-то автономией поведения. Вот это "какое-то" и является предметном непрерывного уточнения и изменения во времени -- и из робототехники исчезают большие классы систем (то роботы-пылесосы исчезают, ибо задача становится тривиальной, то роботакси исчезают, ибо очень специфичное и железо и софт).

2. Поскольку речь идёт о специализации системной инженерии, а сама системная инженерия -- это кругозорная дисциплина, и более того, системная инженерия по факту сегодня занимается роботами (скажем, ракеты и спутники SpaceX, или беспилотное электромобилестроение -- это же всё системная инженерия, и это же робототехника), то трудно сказать, чем они отличаются. Но отличия такие есть: системная инженерия в целом задаёт общий системноинженерный процесс (методологию разработки: что нужно разрабатывать требования, нужно разрабатывать архитектуру, проводить испытания, управлять конфигурацией и т.д.). Но вот дальше эти задачи нужно решать на разных системных уровнях, и вот тут для робототехники нужно дать кругозор. Учебник -- это одна кругозорная книжка, в ней трансдисциплина робототехники, вводящая описание тех методов, которыми решаются типовые проблемы при создании роботов. Прикладные дисциплины потом учатся отдельно. То есть учебник робототехники как учебник для робо-стека можно считать устроенным примерно так же, как я делал "Образование для образованных 2020" для интеллект-стека (там на системное мышление пара десятков страниц, на онтологику и коммуникацию пара десятков страниц, на вычислительное мышление пара десятков страниц -- чисто обзорная книжка, но зато в ней показано системное окружение этого всего, сформулированы функциональные требования и описано, как это всё взаимодействует. А потом какой-нибудь учебник системного мышления -- из пары десятков страниц это будет 600 страниц отдельного курса. И вычислительное мышление так же). Ну, или так же, как учебники системной инженерии (по паре десятков страниц про инженерию требований, архитектуру и т.д.. А потом какой-нибудь учебник по requirements discovery -- и там свои 500 страниц). То есть этот учебник затем должен быть поддержан примерно десятикратным объёмом прикладных курсов из помянутых в нём кругозорно дисциплин.

3. Можно долго и много обсуждать робо-стек и состав инженерных дисциплин для его поддержки. Я тут этого делать не буду, ибо это и есть главная часть учебника. Но я скажу тут об обязательных частях, которые должны туда попасть. Каждая из этих частей в учебнике должна быть кратко описана (возможно, не только она, я тут не претендую на какую-то полноту), чтобы потом быть раскрыта уже в полноценном семестровом или даже четырёхсеместровом курсе. Я думаю, что сам этот обзорный курс даётся на уровне инженерного бакалавриата (похоже, это будет полезно для всех инженерных специализаций, то есть "выносим за скобки" в бакалавриат), а вот прикладные дисциплины в его развитие -- это уже магистратура, специализации на отдельных уровнях робо-стека.

3.1. Алгоритмика механики, я бы даже нагло назвал назвал её robotic science (по аналогии с computer science) -- это underactuated robotics, алгоритмы для ходьбы, бега, плавания и манипулирования. Вот курс MIT на эту тему, 2020 год -- http://underactuated.mit.edu/. Это всё на тему решения парадокса Моравека, https://en.wikipedia.org/wiki/Moravec's_paradox.

3.2. Эволюционная парадигма в робототехнике: выход на императив развития, open endedness -- это продолжение работы подзаглохшего было http://www.evolutionaryrobotics.org/ в направлении последних иницитив в evolutionary RL типа https://eng.uber.com/enhanced-poet-machine-learning/. И помним, что эволюционные решения идут не только в плане синтеза алгоритмов движения, но и корпусов, механики и всего остального (типичное сегодня видение в рамках учебного процесса для робототехников -- это https://www.mn.uio.no/ifi/studier/masteroppgaver/robin/evolutionary-robotics.html).

3.3. Программно-аппаратные решения реального времени: ускорители вычислений, контроллеры (в том числе с не-фон-неймановскими архитектурами), многопоточность-многозадачность и распределённые вычисления, агентские архитектуры и прочая смесь computer science, software engineering и связанной с ними computer architecture. Вот когда вам нужно делать алгоритм из underactuated robotics, то вам требуется как-то соединить ROS, несколько контроллеров, ускорители на базе какого-нибудь Jetson AGX Xavier -- https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-agx-xavier, сами алгоритмы на чём-то типа Julia. Вот этот прикладной курс позволит как-то охватить мозгом эту сложную software engineering задачу, причём с опорой на вычислительное мышление. А в учебнике робототехники нужно дать обзор этих проблем и подходов к их решению. И там же -- жизненный цикл софтовой части разработки, все эти agile (хотя это можно вынести и в отдельную дисциплину, но IMHO это существеннейшая часть software engineering, и выносить можно в прикладной курс, но держать место в обзорном курсе -- это обязательно). Квантовый компьютинг можно пока не давать, он стационарный ещё некоторое время будет, не робототехнический. А если речь идёт о вынесенных в облако вычислениях, то это IoT, а не робототехника. В робототехнике основные вычисления как раз on board.

3.4. Инженерия механической подсистемы. Жизненный цикл (практики механической инженерии): как создать механику -- точную, прочную и дешёвую. Грубо говоря, речь идёт о жизненном цикле мелкосерийного точного механического производства. У студента в голове должны появиться примерные оценки сроков и стоимости создания робототехнического шасси, достижимые характеристики, организациция работ в части механической инженерии. Скажем, сколько стоит собачка Boston Dynamics в её механической части, и за сколько времени-денег это можно разработать и потом сделать? А сколько стоит вариант её же на Raspberry Pi и за сколько можно это разработать из "просто пластмассы" (и какие там будут характеристики?) -- https://www.raspberrypi.org/blog/mini-raspberry-pi-boston-dynamics-inspired-robot/. Такое впечатление, что в механической инженерии прошла таки инструментальная революция, и цены точного механического производства таки обрушились (см. дискуссию с p2004r к https://ailev.livejournal.com/1524874.html).

3.5. Обучение роботов прикладной задаче. Не алгоритмика механики как в первом пункте, а о том, как ставить задачу робота на обучение -- как быстро и дёшево научить робота прикладной мелкой серии движений, это сегодня реальная проблема, нужно иметь кругозор в методах решения этой проблемы и понимать, где сегодня фронтир. Тут нужно дать обзор самих идей, например восстановление целей из наблюдения за поведением людей, или упрощённые методы выучивания целей из оценок людей, типа https://openai.com/blog/deep-reinforcement-learning-from-human-preferences/ с пониманием specification gaming типа https://deepmind.com/blog/article/Specification-gaming-the-flip-side-of-AI-ingenuity и обзором всего по этой линии. Тут же понимание естественного языка для общения с роботом, тут же проблемы объяснения действий (включая аргументацию, causal inference и всю эту сложную проблематику AI).

3.6. Безопасность (широко понимаемая, safety), защищённость (security) и этика (вся проблематика этики в AI плюс добавки, связанные с автономным движением) в приложении к роботам. Полноценный блок, тут есть что обсуждать (начиная с проблем использования роботов в военных целях и автономное убийство, и заканчивая проблематикой лицензирования медицинских роботов, через проблематику безопасности транспортных роботакси).

При этом всякие идеи насчёт антропоморфности и uncanny valley (включая промышленный дизайн в части эстетики) -- этого сюда не нужно, это совсем уж прикладные курсы, хотя и очень модные.

При этом всё перечисленное должно садиться на интеллект-стек как прикладной, хотя и всё ещё кругозорный уровень (то есть до момента прохождения этого учебника должны быть пройдены и системное мышление, и вычислительное мышление, а до этого всего онтологика и коммуникация, собранность. И системный менеджмент и предпринимательство наряду с системной инженерией -- всё это тоже до этого, до кругозора по специализациям).

В принципе, ШСМ делает свою инфраструктуру образования так, что ежели появится прикладной уровень образования над уровнем интеллект-стека, то он мог бы быть поддержан Школой (сама Школа не будет разрабатывать прикладные курсы, но для внешних курсов -- почему бы и не выдать платформу, включая сервис подготовки студентов в части трансдисциплин интеллект-стека? Это же сильно поможет потом прохождению специализированных кругозоров и затем прикладных курсов). Робототехника тут хороший кандидат на "попробовать".

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219196397074810
2019

lytdybr

Вьюнош получил результаты ЕГЭ и сегодня подал документы ровно туда, куда хотел: в Станкин (лицей-то при Станкине! Предпроф в Станкине! Любимый вуз!) на "Мехатронику и робототехнику". Всё, школа капут, забыть как страшный сон, проект закончен. Вьюнош до сих пор хочет делать роботов. Напомню не реализовавшийся двухлетней давности план "образовательных ступенек к деланию роботов" -- https://ailev.livejournal.com/1432847.html. Вся эта истерия вокруг ЕГЭ и школьный перегруз с непрерывными контрольными и повторениями в 10-11 классе не дали заниматься вообще ничем. Альтернативная программа ("просто чтобы было") -- "Информатика и вычислительная техника" в том же Станкине, подался и туда, но "без аппетита". Все остальные варианты оставлены на "когда-нибудь потом". Подача документов шла в ходе двухчасовой зум-сессии с кем-то из ответственных Станкина: подгрузка документов, подписания-сканирования, анкетирование и консультации. Ну, какая разница, какое там будет официальное образование, тем более в бакалавриате? Я вот сдуру на химфак пошёл (и чтобы сдать документы, пришлось ехать в другой город!), а потом ни единого дня не работал химиком. Ну и тут: через четыре года от сегодняшнего дня мехатроника и робототехника будут совсем другими, и научить его не смогут. У студентов жизнь быстро начинает идти кувырком, так дождёмся этого, недолго уже ждать. Но семья настроена уболтать его податься и ещё куда-нибудь. А чем он вообще занят во внезапно освободившееся время?! Там компания из ещё троих лицеистов, которые оказались в том же вневременье. И они непрерывно рубятся в какие-то игры, днями напролёт. Вот и пусть рубятся. Но и учёба не закончилась, я уж подсуетился. Вьюношу осталось пройти в пятницу последнее занятие по онтологике, и ещё 11 занятий "Системной собранности" в ШСМ. Дальше, глядишь, и системное мышление пройдёт, будет к этой робототехнике чуть ближе. Это уж точно лучше, чем вузовская программа.

Выход книжки и онлайн-курса "Образование для образованных" совревнуются за первенство: я ставлю на понедельник. Сегодня ушли последние правки в макет Ridero, и сегодня же -- последние правки в версию для онлайн-сервера. Следующий онлайн-курс -- апдейт "Системного мышления" до версии 2020 года, это работа августа. Следующий -- "Системная собранность", это будет работа сентября. Всё бодро, не соскучишься.

В чате блога у меня неожиданно начали обсуждать блокирование канала "Царьград" и блокирование благотворительных мероприятий -- с https://t.me/ailev_blog_discussion/3610. "Выбранный модераторами видео-платформы момент для ограничения вещания российского СМИ, продвигающего православные ценности, выглядит цинично. Это произошло в важный для всех христиан в России праздник - День крещения Руси" — это просто роботы гугла показали, что христианство насаждалось в России огнём и мечом, а вырубаться будет нажатием кнопочки. Мягкий вариант религиозных войн 21 века. Экспортное законодательство как обоснование мне напоминает то, что РПЦ во времена перестройки была неожиданно освобождена от пошлин и акцизов на все порочные товары — и стала крупнейшим импортёром табака. Всё там грязно, не стоит и копаться: вор у вора дубинку украл, гугл перестал это вещать, всего делов. Гугл при этом тоже хорош, сам ведь недалеко ушёл. А вот благотворительность да, реально ограничивают: ВКонтакте закрыл сообщество на 200 человек, в котором было объявление про благотворительную танцевальную вечеринку -- уже после того, как вечеринку провели. Неделя переписки, не смогли собрать всех нужных документов (при этом все участники там мне люди лично знакомые, и не один год). Поглядите правила ВКонтакта, которые нужно соблюсти для разового мероприятия. Вы бы смогли?! https://vk.com/page-59800369_51691155 -- и дальше в чате обсуждалось, что преступники-то всегда эти правила соблюдут, они ж ровно на это настроены! Административные барьеры -- это налог на благотворительность, а не борьба с преступностью.

Выяснилось, что мне не показалось: задалбливание подкастами в яндекс.музыке таки намеренно -- это яндекс.музыка пытается сообщить, что в пришедшем спотифае подкастов нет. Но я ж подписывался на музыкальный сервис, а не на подскастное радио! То есть яндекс.музыка таки выдавливает меня в спотифай -- мне кажется, что любителей музыки таки сильно побольше, чем любителей подкастов. Вот тут тред в фидике: https://freefeed.net/ailev/39f07de1-303e-4866-a950-f3a02347bcb8

Зато семаджик начал обновляться, вот прямо сейчас обновил уже третий раз за месяц. Я ж в нём и продолжаю писать!

Подоспели очередные мои фотки с вечеринок на https://vk.com/albums2449939, вот пример:


UPDATE: обсуждение в https://freefeed.net/ailev/53bcc7a8-0859-41a0-a756-d505d0af99cc, в чате блога с https://t.me/ailev_blog_discussion/3635, https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219070688292169
2019

lytdybr

Книжки переписано 72%, а общий её объём оказывается порядка 500 книжных страниц A5. То есть я, как водится, в ходе литературной правки вписал туда сотню страниц разных разъяснений. Бета-читатели говорят, что никак не ожидали таких больших изменений. Я очень хочу обрубить приложения, и тоггда будет на сотню страниц меньше. Там ещё править терминологию, выправлять порядок изложения, и сделать какой-то набор упражнений для онлайн-курса. Обсудили, что в середине июля можно уже выпустить и книгу, и курс. Наши айтишники наладили конвертацию вордового файла в курс и обратно, так что это будет быстро.

Сегодня на методологическом совете был доклад Анны Лубенченко про системную психопрактику, а в книжке я сегодня правил ровно вот этот раздел -- про мастерство собранности, владения собственным умом и телом. Работы, конечно, невпроворот, но кругозорный курс таки на эту тему будет. С подходом/framework уже понятно, матрицу методов (viewpoints*timescales) как-то уже начали заполнять, и обсуждали выход на "йогу" -- переход от чистой теории к упражнениям на освоение теории. И вот с этим уже можно строить учебный стандарт по системным психопрактикам, приводить курс к стандартной форме: описывать владение теми или иными психопрактиками на трёх уровнях (понюхать-ощутить, уметь с трудом воспроизвести практику, иметь какую-то беглость в использовании).

Вот так бы ещё и вычислительное мышление с места сдвинуть (постановка задачи в книжке у меня уже расписана), но это уж только осенью стартуем.

Вопрос в чате поддержки системного мышления (https://t.me/systemsthinking_course/11191): не вписать ли в таблицу ролей проекта ещё и практики, выполняемые ролью. Ответ: Да, можно писать и практику. В учебнике таблица даётся в таком месте, где понятие практики ещё не раскрыто, но вы сами всегда можете добавить колонку. У меня студенты СМС2020 показывали кастомизированные формы progress reprort по альфам, где показаны были работы с каждой альфой сделанные, и практики этих работ (но не роли, хотя и их можно было указывать). Если вы разобрались, то вы формы описаний проекта строите по потребности, удобные для вашей ситуации.

Два выдающихся инженерных проекта, в которых активно обсуждается военная составляющая, но у которых есть в разы более интересное человеческое лицо:
-- SpaceX StarLink, где уже 560 спутников по 240кг каждый на низкой земной орбите начинает бета-тестирование с внешними пользователями уже этим летом, https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/spacex-starlink-beta-users-public-how-to-wifi-register-a9570596.html
-- Boston Dynamics Spot начал продаваться через интернет за $74,500 штучка, https://venturebeat.com/2020/06/16/boston-dynamics-buy-spot-robot-74500/. Я советую получить удовольствие от просмотра вот этого видеоролика, где показывается, как им управлять и что он может "из коробки" -- https://www.youtube.com/watch?v=R-PdPtqw78k. Мне особенно понравился момент, где робот танцует прыжочками на паре ног в 9:13, по три-четыре прыжочка на каждой паре. В этот момент начинаешь понимать заявление инженеров Boston Dynamics, что с управлением робота уже давно всё в порядке, а ключевое -- это разобраться с механикой. И ещё как этот робот проходит по палете, тоже интересное зрелище. Дальше понимаем, что стоимость механики вроде как не должна падать вдвое за пару лет, это ведь не электроника, но куда ж она денется-то!

Из дома я так и не вышел, ибо я не успеваю отслеживать явки и пароли для тайных вечеринок. Но на следующей неделе уже объявлены явные вечеринки -- открываются рестораны и бары, а там танцоры вечерами не только пьют-едят! Жизнь в прежнее русло вернётся с понедельника.
2019

lytdybr

Очередной поток моего курса "Системный менеджмент и стратегирование 2020" пойдёт с 21 июня 2020 (https://system-school.ru/sms). Карантинная скидка 25% действует до 1 июня, в июне она будет 15%, в июле её уже не будет. К онлайн-курсу "Системное мышление 2019" это тоже относится (https://system-school.ru/sm2019). И ко всем остальным курсам (которые веду не я) тоже -- https://system-school.ru/

Вот сегодняшний твит François Chollet (https://twitter.com/fchollet/status/1266426784876126208), мы ровно это переносим на людей, ровно поэтому у нас в Школе нет акцента на сугубо прикладное знание:
Here's the thing about AI: you get what you optimize for. If you optimize for a specific skill, like chess or StarCraft, your final system will possess this skill and nothing else. It won't generalize to any other task.

To generalize, you must optimize for generality itself.

And for many high-value real-world tasks, that's just about every day. Consider self-driving cars, or domestic robotics. You can't enumerate the set of possible situations a driver might ever encounter -- billions of miles are not nearly enough.

You can't even enumerate the set of possible kitchens a robot might operate in. If you want to ever be able to deploy a L5 self-driven system or a human-level domestic robot, you have to figure out how to implement broad cognitive abilities -- beyond task-specific skills.
Вьюнош побывал вчера на последнем звонке, это происходило главным образом как демонстрация видеоклипов через zoom. Всё, эта каторга для него закончена. Я относился к своей школе именно как к каторге, хорошо это помню -- работать нужно, за работу никаких тебе плюшек, сбежать невозможно, всем должен и ты нижний чин в социальной иерархии. Вьюнош, насколько я понимаю, к своему лицею относится так же. Из происходящего радует только то, что он проходит сейчас курс онтологики. Но в голове у него не онтологика, а предстоящие сдачи ЕГЭ: вся школьная (и, увы, семейная -- у жены и тёщи тут пунктик) машина тщательно мыла ему мозг, что эти ЕГЭ важнее всего в жизни. А потом важней всего будут сдачи сессии, и продолжится всё то же самое (предлог незанятия ничем другим останется тот же: "иначе я попаду в армию. Поэтому все отстаньте"). Так и вырастают инфантилы -- и я вижу, что моего сына это не минует, он органическая часть своего поколения, не хуже и не лучше. Мне это печально. Мало иметь какие-то мыслительные компетенции, нужно ещё и свою жизнь уметь организовать. Вот с этим пока проблемы.

Три дня провёл в ответах на вопросы к моим последним постам, затраты времени списал по статье "просвещение". Такое впечатление, что это время мне лучше бы потратить на написание учебников ровно с теми же объяснениями, что я давал в коротких комментах. Это было бы более эффективно и пригодилось бы большому числу людей. Так что буду по возможности воздерживаться от подробных ответов всем проходящим мимо и честно делать курсы.

Сделал репост Crystal PITE's, The Statement, Nederlands Dans Theater с ремаркой "в онлайне так не посовещаешься" -- за сутки получил 55 лайков, 14 перепостов. Оно того стоит. Офисный балет, удивительная вещь -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10218558626570946

Обнаружил, что у меня 56 дней подряд прослушивания плейлиста дня в яндекс.музыке -- вон он, режим домашнего ареста. Сегодняшний плейлист дня -- https://music.yandex.ru/users/yamusic-daily/playlists/23664675. Начинается с Роберта Планта, затем musica Andina, и такое разнообразие и далее по всем 5 часам плейлиста.

Яндекс.музыка хороша, но этого не скажешь про яндекс.новости. Главная новость там была пару дней назад -- "президент бросил ручку на стол во время совещания" (я не шучу, пару дней было в ротации по всем медиа, главное событие в жизни страны!). Сейчас в ротации -- глубокомысленное "Путин предложил определить шаги РФ после открытия зарубежных границ". Путин бы не предложил, так никто бы не догадался, что эти "шаги РФ" нужно определить! Один из заголовков -- "Мишустин включил СМИ в перечень пострадавших отраслей". Они пострадали мозгами IMHO уже давно, недаром журналист -- это вторая древнейшая профессия. Исключения бывают, это те же 5% журналистского сообщества, которые способны к понятийной работе. Эти 5% журналистов могут оперировать не только разрознёнными историями, но и их взаимоувязанными логическими цепочками -- и таких журналистов среди всех журналистов так же мало, как и думающих людей среди всего населения глобуса. Тексты этих 5% утопают в продуцируемых остальными 95% мутных потоках сознания. Пандемия глупости неостановима. С журналистами отдельно ничего не сделаешь, делать нужно только со всеми людьми в целом, повышать процент думающих. Пошёл писать учебник "образование для образованных", всем остальным ведь некогда!