2019

Итоги года: что прихвачено в ушедшем 2019 году (2/2)

Продолжение. Начало в https://ailev.livejournal.com/1500001.html

5. Машинный интеллект
Машинным я называю интеллект, реализованный компьютерами -- чтобы избежать всяких дискуссий по поводу слова "искусственный" (впрочем, и про "машинность" тоже задают вопросы, но на них отвечать легче. Самолёт реализует машинный полёт, а не искусственный полёт по сравнению с птичкой, полёт которой заведомо естественен. А вот естественность человеческого интеллекта под вопросом, достаточно поглядеть на современных маугли, которые даже говорить не умеют -- их не научили, абсолютно искусственным образом).

Я весь год отслеживал публикации по AI в целом и deep learning в частности, но своих проектов типа "натренировать нейронную сетку, чтобы было" не делал, разве что писал время от времени посты-обзоры про фронтир AI типа мартовского https://ailev.livejournal.com/1468104.html или в конце года https://ailev.livejournal.com/1498998.html. Или делал глубокомысленные замечания, что наука ближайшего будущего будет называться learning моделей мира, а инженерия -- search в пространстве решений (https://ailev.livejournal.com/1469822.html). Тем не менее, у меня есть достижение в области AI: курс "Машинный интеллект 2020" (https://system-school.ru/machine), который я читал уже дважды (в высшей школе менеджмента НИУ ВШЭ и в ШСМ) и продолжаю следить за тем, чтобы он был актуальным. Последние правки я внёс в курс буквально перед новым годом, просто чтобы поддержать его актуальность.

Ещё я предложил в качестве задачи для конкурса по AI использовать сдачу экзамена по русскому языку по правилам ЕГЭ (https://ailev.livejournal.com/1468166.html) -- и это было реализовано командой сбербанка, конкурс такой состоялся (https://ailev.livejournal.com/1489047.html).

Важным для меня направлением в отслеживании тематики AI является перенос тамошних концептуализаций интеллекта в нашу образовательную повестку: мой тезис в том, что неважно, какой интеллект учишь -- машинный или человеческий. Важно, чему учишь, чтобы поднять его уровень. Мы учим спектру формальности мышления уже пару лет (поэтому декабрьские этого года keynote Yoshua Bengio о канемановских S1 и S2 в искусственном интеллекте) для нас не были неожиданностью. И важность работы с причинностью, мы тоже это вставляем в наши курсы (в онтологике это есть, и достаточно подробно). И важность работы с вниманием и сознанием. Для меня это всё "подход" как перенос концептуализации из одной предметной области в другую. Мы работаем с людьми в части их обучения в AI-подходе (игнорируя слово "искусственный" и оставляя просто слово "интеллект"). Это оказывается очень, очень продуктивно. Типа использования принципа "Предобучи, потом подстрой/pretrain then finetune" https://ailev.livejournal.com/1485511.html. Хотя продуктивен будет и обратный ход, который я предлагаю: явно учить AI трансдисциплинам, как отличным priors. Например, системному мышлению, "системное мышление: обучение железных ящиков и кожаных мешков" -- https://ailev.livejournal.com/1478887.html.

Проблему вычислительного мышления я отношу тоже к тематике машинного интеллекта, но я продвинулся в этой теме немного. Хотя написал текст с постановкой задачи -- в июне, "о предмете курса вычислительного мышления", https://ailev.livejournal.com/1477090.html.

6. Мои собственные танцы
Несмотря на то, что я выполнил проект моделирования мультиданса, сам мультидансером я так и не стал. Тем не менее:
-- всё это время ходил заниматься кизомбой к Алёне Фортуновой в SpicySalsa (и там кроме кизомбы была ещё и компа, мы штудировали её пару месяцев)
-- зимой-весной ходил заниматься кизомбой к Сирото и Левину в KarmaDance
-- зимой-весной ходил заниматься в регулярный класс к Антону Климату системным фитнесом (и прошёл дополнительно пару его "Телесных инженерий" и ещё один "Системный фитнес")
-- эпизодически лабораторил модель зука с Ириной Парамоновой (после чего как-то уже мог танцевать киззук, вот пример -- https://www.youtube.com/watch?v=sNbYrc8eJ3I)
-- сходил осенью на фестиваль форро и посетил несколько форро-вечеринок
-- а ещё посетил мастер-классы Ronie Saleh и пару МК Mike Even's.

Кизомбу я танцую уже три с половиной года (с августа 2016). Как я танцую кизомбу? Вот пример с нашего школьного новогоднего корпоратива -- https://vk.com/video2449939_456239265. Где-то к лету я хватил кизомбический дзен, и стал танцевать совсем без связок. Стиль у меня не классического урбана, не классической кизомбы, а довольно эклектичный: я сильно выделяюсь из толпы "неканоничностью" своего танца. Зато танцую весело, в среднем вдвое энергичней и быстрей других танцоров на кизомба-танцполе. Как обычно в социальных танцах, некоторым партнёршам это активно не нравится, а другим -- ровно наоборот, активно нравится. В курсе мультиданса я выполнил роль приглашённого преподавателя на занятии по кизомбе, провёл двухчасовое занятие -- впервые с 1986 года, когда я закончил преподавать танцы (у меня ведь в восьмидесятых был даже свой танцевальный ансамбль, танцевали мы дискотечные танцы, см. "мои художества" -- https://ailev.livejournal.com/1013383.html).

Ещё я немного выпрямился по сравнению с прошлым годом: нашёл пару мышц на спине, которые мне удалось расслабить. И надеюсь это выпрямление продолжить, ибо стало понятно, что для этого нужно делать. При этом "сову" я первый раз выполнил в апреле (https://ailev.livejournal.com/1471056.html), но не скажу, что с этой "совой" ситуация кардинально улучшилась: скрутки для меня до сих пор трудны.

В джинсах танцевать оказалось не так удобно, и я перешёл на более мягкие чиносы -- так и проходил в них весь год на работу и на танцы. 31 декабря 2019 я пошёл и купил ещё пять чиносов разных цветов. Почему так много? Так на танцах потеешь, и их нужно стирать -- поэтому у меня всегда есть большой запас чистых брюк (в этом году они все были одинаковые, как костюмы у Эйнштейна, но вот в следующем у меня будет цветовая дифференциация штанов при одинаковом фасоне). Размер у меня такой же, как в прошлом году: 44 российский (европейский -- 38 slim fit, американский -- 28, завидуйте). Размер удерживаю только малым окном кормления: ем я 6 часов в день (где-то в 10 утра и в 16 часов), а остальное время только пью что-нибудь без калорий (не соки и не кефир). И у меня появились мышцы на руках: передвигать партнёрш по танцполу легко, но если это делать два часа подряд, а иногда поднимать в воздух (на поддержках), то мышцы рук как-то незаметно подкачиваются.

Я много ходил на кизомба-вечеринки, а ещё в "Буфф" и "Теплицу" на мультиданс. На милонгах и зук-вечеринках я бывал мало. Но летом добрался пару раз и на вечеринки бальбоа и линди-хопа. Мои танцевальные фотографии -- https://vk.com/album2449939_251919283

7. Вьюнош
Парень продолжает ходить в школу бородатым. В этом году он бросил ЗФТШ, но умеет брать простые интегралы и дифференцировать. Занял первое место в своём лицее на олимпиадах по физике и информатике. Ходит на олимпиадную физику в кружок МФТИ в десяти минутах от дома, а летом сходил туда же на физико-техническую школу (пара недель занятий физикой-математикой). Сдал переводные экзамены в 11 класс, но это как-то прошло незамеченным, как и летняя практика в СТАНКИНе (они там ничем вообще не занимались, разве что им показали как-то обычный промышленный робот -- вот только это запомнилось). И ещё сходил пару раз на "Схематизацию на салфетке и в уме" к Прапион Медведевой в нашу Школу -- это ему, правда, ничем не помогло, успехи там были более чем скромны.

Всё лето он жил у бабушки, они друг друга воспитывали и бодрили.

В декабре получил зачёт по сочинению как допуску к ЕГЭ (чтобы сдавать все остальные ЕГЭ в мае -- физику, информатику, математику, русский -- нужно хорошо написать сочинение по литературе в декабре. Вообще, весь год у нас прошёл в стёбе над "Войной и миром", было впечатление, что в школа изучает этот роман как главный текст, как социалисты "Капитал", как христиане Библию: заучивая догматическое толкование "по канону"). Начал читать мой учебник системного мышления (пишет проект с системным описанием фасеточного глаза для робота -- что там функциональные части, что конструктивные), и даже школьный завуч (ответственный за проектную работу) начал читать этот учебник. Сутками ведёт беседы с Яндекс.станцией, выбирая себе музыку -- Алиса в его комнате появилась ровно год назад (https://ailev.livejournal.com/1462235.html, https://ailev.livejournal.com/1462317.html), и за год он вполне с ней освоился, основная музыка у него идёт теперь через яндекс.станцию, и не нужно задавать вопросов, какая (с моей точки зрения -- ужасная, с точки зрения вьюноша -- шикарная). Мультфильмы практически сплошняком аниме. В вуз нацелился СТАНКИН, как самый ненапряжный для ухода от армии (и я согласен: учиться вечно не пойми чему не нужно, нужно работать -- и учиться для этого, в вузе такому не учат!). Продолжает хотеть делать роботов, но учиться и этому не хочет: отмазка у него тут "подготовка к ЕГЭ", ибо мозги очень сильно прокомпостированы лицеем -- ещё полгода до экзаменов, но там истерика. Понял, что одиннадцатый класс -- это просто лишний год для ЕГЭ, ничему больше, кроме как сдаче экзамена, там не учат.

В еде стал ещё более разборчив, мясо не только сам себе жарит, но и тщательно его выбирает в магазине. Воду пьёт не любую, хлеб ест не всякий -- ну очень разборчив в этих вопросах. Ему бы поваром быть, а не роботостроителем. И уже начинает сутулиться, налог на жизнь в городе. Из физических нагрузок у него только попрыгать под что-то ритмичное из яндекс.станции -- закрывает к себе дверь, и прыгает так, что стены ходуном. От самоката отказался (не захотел покупать весной после схода снега новый, старый ведь развалился -- https://ailev.livejournal.com/1471647.html), весь год так и ходил пешком.

Я ещё писал некоторое количество постов про школьные дела и школьные безумия, но это уже всё на излёте, на финишной прямой. Ещё полгода потерпеть, и кончится.

Я в год окончания школы сутками болтался во дворе многоэтажного дома, играл на гитаре, собирал в блокнотик анекдоты, занимался бальными и народными танцами -- жизнь была сильно другая. Ну, на то они и дети, чтобы не повторять родителей (ни в хорошем, ни в плохом: просто не повторять, и точка).

8. Просто жизнь
Провели в мае пятнадцатые Лебедевские чтения (https://ailev.livejournal.com/1474962.html), в апреле опять провёл три дня в Бекасово на тусовке INCOSE RUS. В этом году я опять был директором по исследованиям в INCOSE RUS, и опять был переизбран на следующий год, в 2020 опять буду в директорате русского отделения. Заседал в попечительском совете Ontolog FORUM, но это совсем не занимает времени (хотя онтологии начали называть knowledge graphs, и они вползают сейчас потихоньку в тематику AI -- а раньше они ведь и были этой тематикой!). Куча публичных выступлений на самых разных мероприятиях, как и куча корпоративных мероприятий -- часть из них с видео, часть без видео. Летал к клиентам в Казань, Екатеринбург и Сочи.

Гаджет года -- механическая клавиатура HyperX Alloy FPS Pro, купленная в июне (https://ailev.livejournal.com/1477553.html). При этом я ещё в октябре и заменил ноутбук на вдвое лучший по всем характеристикам (https://ailev.livejournal.com/1493843.html), но никаких особых удовольствий от этой замены не наступило. И WiFi роутер заменил -- тоже ничего особенного. И в соседнюю комнату в мае на компьютер поставил 4К монитор (https://ailev.livejournal.com/1473465.html), так это не для себя. Второе же место -- туфли от Ecco, которые удивительно мягкие. Прямо таки тапочки. Хотел купить ещё пару (я ж танцую, обувь снашивается даже сверху -- подцепляю своим носком ногу партнёрши), но их больше не продают. Жду весны, наверняка будет что-то похожее. Самокат продолжает быть как новенький. Прикалывает же меня как гаджет колонка JBL! Charge 4, 965г весом и очень громкая -- https://ailev.livejournal.com/1482241.html, но по делу (для afterparty) её удалось использовать лишь несколько раз. Принтер и сканер тоже поменял дома, на МФУ HP DeskJet Ink Advantage 5075 M2U86C (https://ailev.livejournal.com/1497762.html). И ещё дома летом прошёл небольшой ремонт и замена сантехники и кроватей. Какой-то большой апдейт домашней среды.

Дома на пианинке практически перестал играть (впрочем, пианинка пару месяцев назад поломалась -- не работает touch screen, а чинить лень), но один раз сыграл на практически неработающем рояле в баре -- и попал на видео, https://vk.com/video-58747720_456239292

Еда года -- кофе латте 0.4л из самых разных мест (начиная с МакКафе, заканчивая Кофиксом), практически ежедневно. Забегаловки года -- Братья Караваевы (рядом с офисом, и там иногда бывает домашняя запеканка -- очень неплохо!) и Пан Запекан (уникальные вкусы, и тыквенная запеканка -- слаб я на запеканки!). Пищевое сожаление года: в кофиксе исчезла сицилийская грилата, которая с апельсиновым джемом. Остальные сладости там есть нельзя (вы предупреждены!), а вот такой грилаты больше нет вообще нигде (сейчас там грилата с черной смородиной вместо неё -- это совсем не то). А ещё меня время от времени затаскивали в пафосные рестораны, и раньше я как-то с этим мирился. А сейчас вот страдаю: ну не люблю я их, пищу нужно показывать пальцем, её в момент заказа нужно видеть! Из открытий -- кизиловый лимонад, его дают чуть ли не литр в дагестанской кухне на Гастроферме (я туда иногда попадаю, ибо там вокруг парочка танцклубов: Движение и Планетанго).

Музыка года -- форро, там бешеные люди, прямо заповедник музыкального бешенства: https://youtu.be/y017-Ohw2Uc, https://youtu.be/XBlQczlboCc, https://youtu.be/hOmsfz96tVY и вот особенно этот трек: https://www.youtube.com/watch?v=NnHpuPP9WxE. Но в целом я слушал больше яндекс.музыку, она восхитительна -- AI, хорошо меня изучивший и доставляющий удовольствие. По статистике Яндекса, я слушал тамошние треки 60801 минуту (1013 часов, в прошлом году это было 820 часов), в плейлисте любимых треков у меня накопился 1321 трек, https://music.yandex.ru/users/ailev/playlists/3.

В телеграме появилась группа с дискуссией по моему блогу https://t.me/ailev_blog_discussion, там на конец года 164 участника. А сам телеграм-канал там -- 770 участников, https://t.me/ailev_blog. Во фрифиде (https://freefeed.net/ailev) -- 84 подписчика. В фейсбуке (https://www.facebook.com/ailevenchuk) 4040 френдов и 2166 followers. В ЖЖ (https://ailev.livejournal.com/) 1524 место в общем рейтинге пользователей, 5770 записей, 26997 комментариев написано, 63924 комментария получено. ВКонтакте (https://vk.com/ailev) -- 780 подписчиков. Инстаграм (https://www.instagram.com/ailevenchuk/) -- 77 фоток и 372 подписчика. В марте я поменял аватарку в соцсетях, ибо с 2011 года (когда снял прошлую аватарку) сильно изменился -- https://ailev.livejournal.com/1468759.html.

Юбилей года: 4 августа 2019 исполнилось 25 лет http://libertarium.ru -- вода в аквариуме, свобода в либертариуме.

Эхо от консалтинга: одна из стратегий для большой корпорации, которую готовили в 2015 году, вдруг начала в этом году воплощаться. Ну, лучше поздно, чем никогда. Это не первый случай, когда мои рекомендации как консультанта выполняют с задержкой в несколько лет, но всё же выполняют.

Вот и всё, что я прихватил в ушедшем 2019 году. А вы, читатели моего блога, что прихватили от меня?
2019

Итоги года: что прихвачено в ушедшем 2019 году (1/2)

Прошлые итоги 2018 -- https://ailev.livejournal.com/1461278.html. В этом году получилось много, не удержался. TL;DR (https://ru.wikipedia.org/wiki/TL;DR):
-- Школа у нас теперь огонь
-- я и впрямь стал преподом: учу уже сотни людей, сутками напролёт
-- выпустил учебник системного мышления (это в четвёртый раз!) и трачу много времени на сопровождение курса
-- но основное время уходит на методологическую работу, самую разную (от онтологики через вычислительное мышление до мультиданса и системного фитнеса)
-- и продолжаю заниматься искусственным интеллектом (даже читаю на эту тему лекции)
-- я таки научился немного танцевать кизомбу, но мне этого мало
-- вьюнош ходит бородатый и у него в голове ничего нет, кроме ЕГЭ
-- пью кофе по 0.4л почти каждый день, обновил дома кучу электроники

А теперь подробненько. Но ещё больше подробностей спрашивайте у Гугля (если в поисковую строчку добавить site:ailev.livejournal.com, он отлично справляется с поиском по моему блогу).

1. Школа системного менеджмента
Главным проектом 2019 года, конечно, была ШСМ. В 2018 я окончательно переквалифицировался в методолога и препода, а в этом году добавилось научного руководства и оргработы как завуча. К счастью, всю административную работу по Школе забрал на себя управляющий партнёр Школы -- Церен Церенов, за что я ему глубоко благодарен. Сколько десятков лет я был генеральным директором, столько лет мечтал от этого отказаться. И вот отказался окончательно, теперь на мне только содержание. Но этого содержания было много. Школа выросла в 2018 году очень сильно, о чём был отдельный пост: https://ailev.livejournal.com/1499649.html.

Важнейшей моей работой для Школы было обновление её стратегии (https://ailev.livejournal.com/1493744.html), в которой утвердили, что занимаемся исследованием, образованием и просвещением (https://ailev.livejournal.com/1495662.html). Разработки у нас state-of-the-art -- https://ailev.livejournal.com/1496494.html. Мы учим сильному интеллекту (функция которого -- мышление), а для этого учим трансдисциплинам, https://ailev.livejournal.com/1498481.html, а ещё даём кругозор, учим практикам-в-большом, https://ailev.livejournal.com/1496789.html. Этот проект по стратегированию в образовании я вёл целый год (например, "проблемы обучения методологическим дисциплинам" появились в конце февраля -- https://ailev.livejournal.com/1466484.html, "как перепрыгнуть из семейной среды в деловую: первый бакалавриат" в апреле -- https://ailev.livejournal.com/1470949.html. Там я писал, в частности: "конкурировать за мозги сначала выросшего, а потом и подрастающего поколения, осознавая что это неравная битва с интеллектуальными мертвецами из далёкого прошлого, борьба против культа предков в его современном воплощении. Это мы только-только начинаем делать". Или "альтернативные школы против безальтернативной школы" -- https://ailev.livejournal.com/1471915.html в конце апреля. Или доклад о карьере и системном мышлении -- https://ailev.livejournal.com/1475980.html. Или "включение методологических курсов в прикладной куррикулум" -- https://ailev.livejournal.com/1477274.html, или определение людей-прочерков -- https://ailev.livejournal.com/1481005.html, или принцип "Предобучи, потом подстрой/pretrain then finetune" https://ailev.livejournal.com/1485511.html). Написал текст про "умненьких дебилов. умны в деле-в-малом, дебилы в деле-в-большом", https://ailev.livejournal.com/1496789.html, что коллективной работе нужно учить (а не ожидать, что само как-то наладится. Образование не должно быть "олимпиадным"!). Делал и компактные тексты с описанием Школы, типа справки https://ailev.livejournal.com/1482071.html.

Везде в этой стратегии и образовательных программах прослеживается ход на симбиоз людей и машин: антируссоистское "вперёд от дикой природы", то есть подальше от дикарства. Учим людей со смартфонами в современном городе, а не выживанцев в лесу с луком и стрелами. Учим жить вместе с машинными интеллектами, да ещё и заимствуем максимальное количество свежих идей из обучения компьютеров в обучение людей. Уже прошо 20% от XXI века, и нужно бежать со всех ног, чтобы только-только остаться современным.

Вроде как удаётся строить Школу мимо государственной системы (скорее, это вузы идут к нам, нежели мы идём в вузы), поэтому есть шанс построить что-нибудь интересное и большое. У меня ведь был опыт уже двух стартапов, которые входили в десятку крупнейших компаний России в своих секторах, правда, в обоих случаях там довольно быстро после первых успехов был management buy-out, и я так и не стал крупным бизнесменом -- у меня тогда были совсем другие планы на жизнь. Но сейчас посмотрим, как пойдёт. Мы растём чуть медленней, чем вдвое за год, но это таки кратный рост. И мы только-только договорились о нашем уникальном месте: учить трансдисциплинам, которые делают человека умнее. Умнее -- это дают возможность быстрее разбираться в новых ситуациях. Умнее -- это когда вокруг уже вообще никто ничего не понимает, а в головах наших выпускников быстро прокручиваются чеклисты самых разных дисциплин, позволяющих сориентироваться в море сложности и двинуться дальше.

Была попытка экспорта целой группы наших курсов в вузовскую систему (НИУ ВШЭ, программа "цифровая трансформация образования"), но она дала, скорее, отрицательный опыт: вузы запретительно медленны, формальны, архаичны и т.д.. В итоге в 2019 там было прочтено 30 часов онтологики и в новом году будет ещё 20 часов суммарно системного мышления и системного менеджмента. То есть тамошние студенты нашу программу только понюхают -- это ведь только порядка пяти наших тренинговых дней суммарно. Мы выяснили (после прошедшей в апреле нашей конференции "Прикладное системное мышление"), что выпускники, прошедшие у нас от 12 тренинговых дней по курсам онтологики, системного менеджмента, системной инженерии, демонстрируют успешность в программах развития крупных организаций (https://ailev.livejournal.com/1469354.html). Мы хотели учить менеджеров развития -- мы их по факту и учим. Текущая гипотеза в том, что для надёжного обучения таких менеджеров в проектах развития, которые неизвестны даже нашим преподавателям (критерий того, что мы даём способности, а не учим прикладным практикам, которые срабатывают в известных сегодня ситуациях -- то есть что мы усиливаем интеллект) нужно потратить вчетверо больше, 48 тренинговых дней очной работы. А остальное? Остальное в онлайне, самостоятельная работа. Это и будем считать "вторым бакалавриатом", образованием для образованных.

А ещё была попытка как-то выстроить "пирамидку" образования, где люди что-то изучают, потом умеют применить в чужих проектах, потом помогают изучать другим, потом становятся преподавателями -- и так на 8 уровней путешествия из новичков в мастера, а затем из мастеров в преподы: https://ailev.livejournal.com/1493105.html. Над этим текстом нужно ещё думать и думать.

Мы занимаемся развитием школы (почему мы не хотим использовать buzzword "цифровая трансформация" -- https://ailev.livejournal.com/1497402.html), делая ход на масштабирование через создание информационной системы Школы AIsystant на базе платформы blended learning sevrices. Доклад об этом проекте тут: https://ailev.livejournal.com/1494270.html. Программистские работы по этому проекту уже начаты, я там занимаюсь идеологией (стараясь минимизировать своё участие в менеджменте этого проекта), пишу тексты типа "чего не хватает в MS Teams" https://ailev.livejournal.com/1490524.html (для этого провёл в сентябре целый день в офисе Майкрософта) или начальные списки кейсов Школы (9 октября 2019, https://ailev.livejournal.com/1492409.html), или уточнения по чеклистам (нельзя бюрократизироваться! но и нельзя прощёлкивать важное), https://ailev.livejournal.com/1497117.html.

По этой линии у нас в Школе проходят и всевозможные совещания, методсоветы, семинары конференции ("Прикладное системное мышление" в апреле -- более сотни участников, 17 докладчиков, https://ailev.livejournal.com/1468990.html, системная неконфа 1 июня -- https://ailev.livejournal.com/1476636.html) и огромное количество писанины в чатах.

2. Преподавание
Я преподавал в этом году:
-- в МФТИ "Системное мышление" и "Системную инженерию" очникам и онлайникам магистратуры технологического предпринимательства (и я в крайнем удивлении: в этом году полгруппы вдруг получили неудовлетворительные оценки по "системному мышлению" -- просто поленились вовремя читать учебник, да ещё и наглели на консультациях вместо того, чтобы там работать! Такого ещё не было. Ну, у них уже появились проблемы. При этом вторая половина группы и даже ещё одна группа -- там как обычно, всё ОК).
-- в НИУ ВШЭ "Машинный интеллект -- состояние и перспективы"
-- в ШСМ вёл "Системный менеджмент и стратегирование 2019" (https://system-school.ru/sms), "Образование для образованных" (https://system-school.ru/uptodate), "Машинный интеллект" (https://system-school.ru/machine)
-- несколько корпоративных тренингов в крупных компаниях, а также на Острове 10-22 в Сколково (https://ailev.livejournal.com/1481766.html -- там впервые появилась диаграмма проектных ролей, интересов, предпочтений и намерений, уже после выхода учебника), в клубе мышления Екатеринбурга. Это было "Системное мышление" главным образом, и иногда ещё и краткий обзор "Системного менеджмента и стратегирования".
-- поддерживал чат курса "Системное мышление" в телеграме, многочисленные чаты курсантов, студентов и выпускников, и даже чат абитуриентов Школы. Много, много вопросов в день!
-- у меня был ещё десяток менти (которым я помогал для их проектов писать эссе по "Системному мышлению" -- по факту это менторство представляет для меня мини-консалтинг, приходится разбираться с ситуациями в конкретных проектах. Обычно эти работы непубличны, но одна из них появилась на видео -- https://ailev.livejournal.com/1485977.html)

И я иногда писал заметки по тому, как преподаю. Например, "об лекции: почему у меня они до сих пор есть" -- https://ailev.livejournal.com/1476296.html. Или почему у меня в учебнике нет определений "определения: лекарство, которое часто оказывается болезнью" -- https://ailev.livejournal.com/1478167.html. Или почему я отрицаю конспекты -- https://ailev.livejournal.com/1490756.html. Или как я различаю "развлечение" от "упражнения" (текст "учебная робототехника против покера на раздевание" -- https://ailev.livejournal.com/1479130.html, где прямо говорил: "мы мотивируем, а обучат другие" -- это отмазка). Или можно ли обучиться системному мышлению по учебнику, без общения с преподавателем (ответ: нельзя. Решать задачи из учебника будете, а вот ставить задачи не сумеете -- интеллект не вырастет, https://ailev.livejournal.com/1479285.html).

Через эти курсы в 2019 году прошли сотни людей. И когда несколько человек из этих сотен вдруг решают обратиться к тебе с каким-то личным вопросом, то вы представляете, что происходит: по десять минут на ответ каждому -- и полдня у тебя исчезло. И так каждый день, нагрузка весьма приличная. Да и сами учебные дни -- их было много. Только курс СМС идёт по полному дню каждые пару недель, это 25 дней в год. И где-то столько же дней на всё остальное (не считал, но наверняка близкая цифра). Где-то день подготовки к каждому дню (а иногда и больше, если курс новый).

Как справляюсь физически? Мой секрет в том, что после полного тренингового дня я стараюсь попасть на вечеринку, и там занимаюсь тяжёлым физическим трудом, двигая девушек по танцполу -- часа два (попадаю я на эти вечеринки часто где-то уже к десяти вечера и пляшу до полуночи -- два часа танцев почти нонстоп). Это как-то перезаряжает мои батарейки, и я на следующий день готов трудиться дальше. В 2018 у меня ещё не очень так получалось, а вот в этом году как-то наладилось.

3. Системное мышление
В этом году я переписал учебник "Системное мышление", изменив терминологию и сделав в июле "замену книги" в издательстве Ridero под названием "Системное мышление 2019" (вышедший годом ранее текст назывался просто "Системное мышление") -- https://ridero.ru/books/sistemnoe_myshlenie/. Это был радикальный ход: терминология менялась существенно (отказ от термина "стейкхолдер" в пользу "проектной роли", описание вместо определения, документация вместо описания, и так далее). Текст был во многих местах переписан и стал яснее, дописано новых 130 страниц с объяснениями и примерами, переделаны были и задачи с ответами (с задачами там получилось около 700 книжных страниц). Старт был в апреле (https://ailev.livejournal.com/1470152.html, https://ailev.livejournal.com/1470644.html), финиш/публикация в магазинах -- 26 июня в Ridero, а июле и в других магазинах (https://ailev.livejournal.com/1479838.html, доклад об учебнике -- https://ailev.livejournal.com/1478510.html). Сам удивляюсь, как быстро справился. Но в это время за текстом сидел, конечно, сутками.

Учебник продолжил распространяться бесплатно через чат поддержки курса "Системное мышление" https://t.me/systemsthinking_course (сейчас в чате 1358 человек, год назад было 859 человек). Курс в курсере systemsthinkingcourse.ru/ окончили с сертификатом всего 290 человек, год назад это было 188 человек -- за год прибавилась сотня человек, но я по факту сделал этому курсу антирекламу: видео и задачи там ведь в старой терминологии, они морально устарели. Зато учебник на конец прошлого года продался через Ridero в количестве 1865 бумажных и электронных экземпляров, а на конец этого года -- 5204 штуки, это 3339 экземпляров за год (до июля -- старый учебник, потом уже новый). И ещё через Баловство (https://balovstvo.me/sys-thinking2019) было продано примерно 300 бумажных книг всех версий. Так что суммарный тираж двух версий на конец года (не считая бесплатного распространения!) 5500 штук. Я писатель (для меня "писатель" -- это когда тираж книжек больше 5тыс. экземпляров).

По сути это было четвёртое переписывание книги (две версии "Системноинженерного мышления", затем две версии "Системного мышления"). Очень, очень времяёмкий проект. Но итог мне очень понравился: я перестал быть говорящей головой, обучение всё переведено в формат flip teaching. Я нужен только для связи материала учебника с жизнью, а объяснения делает за меня учебник, память на термины тренирует задачник. Обучение системному мышлению стало существенно эффективней. Учебник давали читать гуманитариям, и они справлялись. Я получил огромное число личных сообщений, в которых меня благодарили за ясность изложения. Церен Церенов начал читать курс системного мышления в школе. Это огромный прогресс, мы будем продолжать облегчать понимание материала. Когда-нибудь это будет школьный, а не вузовский курс. Важному нужно учить с детства. Мой сын тоже начал читать учебник, он сдаёт в качестве проекта системные описания (функциональное и конструктивное разбиения, размещения и т.д.) фасеточного глаза -- живого и искусственного (для робота).
И всё равно писанина продолжается и после выхода книги: в самые разные чаты (вузовских групп, чат поддержки курса, чаты групп и выпускников ШСМ) было написано огромное число разъяснений, плюс ещё писал на темы системного мышления в блог. Материал продолжал уточняться. Например, диаграмма проектных ролей с конфликтом интересов была выпущена уже после выхода книги (https://ailev.livejournal.com/1481766.html), равно как разъяснения по ролям (https://ailev.livejournal.com/1487927.html, https://ailev.livejournal.com/1488782.html, https://ailev.livejournal.com/1495913.html), разъяснения по целевой и нашей системе https://ailev.livejournal.com/1495265.html. Традиционная тема "системное мышление как санитар леса" (дохлый проект должен сдохнуть быстро) вдруг в августе вышла как отдельная и важная -- https://ailev.livejournal.com/1484729.html

Все остальные курсы Школы были переделаны, чтобы учесть новую терминологию учебника. С Алексеем Незнановым мы обсудили новый формат автоматизации проверки, и вот прямо сейчас идёт вёрстка нового онлайн-курса с проверкой решения задач. В курсере такого формата нет, всё будет на нашем собственном движке проверок (ни один из известных нам движков онлайн-курсов не обеспечивает такой проверки, делаем свой -- вот что будет поддерживаться: https://ailev.livejournal.com/1482241.html).

А ещё я написал мемуар про проектных менеджеров, проектных чемпионов и себя -- моё первое столкновение в 80-х с только что появившемся из системного движения проектным менеджментом, https://ailev.livejournal.com/1475729.html

4. Методология
Самый большой из методологических проектов -- это моделирование социального мультиданса и оформление результатов этого моделирования в виде учебного курса. 28 декабря 2018 года Ирина Парамонова меня сводила на дискотеку мультидансеров в "Буфф", к марту была поставлена задача моделирования социальных танцев в целом и придумано название "буфф" (по названию московского клуба, где это практиковали) не просто для мультиданса (уметь танцевать разные треки в стилях разных танцев), а для микса (в одном треке использовать базы разных танцевальных стилей), создано сообщество ВКонтакте https://vk.com/buffdance и начались лаборатории. Эти лаборатории посетило множество преподавателей -- и на них ставились простые вопросы типа "чем отличается стиль танго от кизомбы". К осени ответы были получены и создана модель мультиданса. 8 октября 2019 был запуск первого учебного курса, и я там стал методологом (не преподавателем! Методолог работал в преподавателей, а с учениками работали уже преподаватели). 26 декабря 2019 курс закончился (на нём знакомили с семью танцами с нуля -- танго, хастл, зук, кизомба, ВКС, сальса, бачата), 27 декабря 2019 года первый выпуск пошёл танцевать на вечеринку в тот же "Буфф", и успешно там танцевал, практически не выделяясь из толпы на танцполе. В сообществе ВКонтакте шло документирование модели, там получилось более 300 страниц текста, которые читали к концу года 346 человек (очень многие из них -- преподаватели). В блоге в ЖЖ я практически не писал об этом проекте, всё документирование шло в этом сообществе ВКонтакте.

Ровно год на весь проект моделирования новой предметной области и выпуск продукта -- отмоделированных знаний даже не головах преподавателей, а уже в головах учеников! В основе моделирования -- системное мышление. В танце были выделены системные уровни (и они были прописаны в учебнике "Системное мышление 2019", курс был сосредоточен на первых трёх, разные уровни учили разные преподаватели (телесная работа -- Антон Климат, танцевальная часть -- Ирина Парамонова). Для меня это был очень интересный и важный опыт применения системного мышления к предметной области, далёкой от системной инженерии и менеджмента. Успех этой методологической работы показал, что предлагаемый мной к изучению вариант системного мышления из стандартов системной инженерии и менеджмента действительно универсален, и работает не только в инженерии и менеджменте. Это и впрямь получилась фундаментальная трансдисциплина.

По итогам проекта системные уровни социального танца были немного пересмотрены и намечены планы на будущее (например, моделирование уровней базы и лексики отдельных танцев, а также перформанса/композиции социального танца, читай как "моделирование творчества" -- https://vk.com/wall-179019873_432).

Методологическая работа велась и по направлению системного фитнеса. Там я принял участие в перетряхивании (несколько раз!) программы курса, а также проведении лабораторий. В частности, выполнил mapping проводящейся в системном фитнесе работы на уровни Бернштейна (доложено было на заседании лаборатории телесного мышления в марте -- https://ailev.livejournal.com/1468166.html), или помог разработать чеклисты -- https://ailev.livejournal.com/1481634.html.

Другим методологическим проектом был очередной заход на SysMoLan -- рассматривался вариант его получения как eDSL на Julia. По моей инициативе (я поактивничал в чате "зависимых типов" в телеграме) в телеграме было создано сообщество "типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни" https://t.me/typeslife, там сейчас 377 человек (и к счастью, не я стал модератором -- трафик там огромный). По итогам обсуждения я написал несколько огромных постов (https://ailev.livejournal.com/1485657.html, https://ailev.livejournal.com/1486211.html, https://ailev.livejournal.com/1486407.html, https://ailev.livejournal.com/1486665.html, https://ailev.livejournal.com/1487293.html, https://ailev.livejournal.com/1488488.html, https://ailev.livejournal.com/1489546.html) но дальше этого дело не пошло: ресурсов в этом году на этот проект так и не нашлось. Тем не менее, был сделан чёткий вывод: для SysMoLan нужно будет использовать современную IDE и современный расширяемый язык программирования. Julia тут вполне подойдёт, хотя там и есть проблемы с синтаксисом (если брать идентификаторы по IEC 81346, то это формально можно, но код будет ужасен).

Следующий подход к SysMoLan в части архитектуры предприятия был сделан на примере Айсистента как информационной системы Школы системного менеджмента. Сначала информационная поддержка Школы была определена как обычная задача поддержки системноинженерной деятельности, хотя и с "нежелезными" и "несофтовыми" продуктами -- https://ailev.livejournal.com/1473691.html, а затем в ходе ведущихся всю осень заседаний рабочей группы по IT в Школе мы сформулировали кейсы (как жизненные циклы каких-то продуктов, представленных в информационной системе своими альфами), у них подкейсы, и так дошли до чеклистов. И дальше появилась идея, что "конфигурация как код" такой системы могла бы порождаться из описания архитектуры на SysMoLan. И дальше мы немного продвинулись, описывая архитектуру в виде набора специализированных табличек. Этот же подход был подтверждён одним из наших курсантов в ШСМ, который выполнил с описанием архитектуры в табличках Airtable больше десяти проектов, но не смог сдвинуть проект в Archimate из-за сложностей работы с визуальным представлением архитектуры. По итогам года договорились продолжать это табличное направление представления системной архитектуры в чём-то типа Airtable плюс поэкспериментировать с текстовыми представлениями на языках программирования и IDE.
Отдельное направление методологической работы -- это понимание стратегии нашей школы как работающей с трансдисциплинами, каждая из которых даёт возможность работать со следующим уровнем трансдисциплин как "широкими возможностями" (broad abilities, не привязанными к какому-то domain), и так вплоть до конкретных "компетенций" (skills) практик работы в каком-то domain. То есть мы заговорили о том, что трансдисциплины по факту усиливают интеллект (это уровень неврождённых общих priors над врождёнными innate priors интеллекта). Интеллект же определяется как возможность справиться с ситуацией, которая была неизвестна даже разработчикам интеллекта -- и определяется тем самым как мера генерализации знания. Трансдисциплины как раз генерализуют знания. В этом свете даже курс социального мультиданса выглядит как повышение танцевального интеллекта: знания курса позволяют справиться выпускникам Школы с теми танцевальными стилями, о которых не было известно даже преподавателям (например, которые появятся в культуре только года через три -- а сейчас учить нечему, об этих новинках ещё никто на земле не знает, даже сами авторы этих будущих новинок).

И важный методологический проект был по переформатированию курса онтологики после того, как со стороны риторики было поставлено требование, что речь должна быть убеждающей (иначе трудно выдержать положения прагматизма -- зачем говорить, если не хочешь достичь какой-то цели?). В риторике не нашлось понятия "схема" (вот заметки с семинара по риторике: https://ailev.livejournal.com/1491835.html), в курсе онтологики и текущих курсах коммуникации не нашлось приёмов убеждения -- а эти приёмы оказались работающими с динамически меняющимися в ходе коммуникации схемами, и главное, с рендерингом как порождением текстов из схемы. Дальше в ходе обсуждения по плану https://ailev.livejournal.com/1494762.html вышли на проблему схемоидов, как использующих иные чем theory theory системы понятий, нарративистику как дисциплину по разворачиванию схем (представлению клубков сложных ситуаций в последовательном изложении) и прочие интересные вопросы.

Результат последних двух методологических инициатив (доопределение трансдисциплин и дополнительный проход по коммуникации, схемоидам и убеждающему рендерингу): полностью переработанный курс онтологики, объявленный 31 декабря 2019 -- "Онтологика и коммуникация 2020", https://system-school.ru/united. Подзаголовок курса -- "мыслительный минимум образованного человека". На этом курсе будет два преподавателя: Прапион Медведева (онтологика) и Александр Али (убеждающая коммуникация). А началось всё с обсуждения курса "Как общаться по делу и без нервов" Александра Али (вот тут обсуждение этого курса как пример методологической работы -- https://ailev.livejournal.com/1483532.html).

Книжку "Визуальное мышление" я так и не трогал с момента её выпуска, продалась она (кроме бесплатного распространения в том же курсе на курсере и в чате по типам в языках программирования-моделирования) в количестве 850 экземпляров -- https://ridero.ru/books/vizualnoe_myshlenie/ (на конец прошлого года -- 380 экземпляров, то есть за этот год разошлось 470 бумажных и электронных книг). Я ожидал вчетверо меньших результатов. Приятно то, что мои курсанты СМС по факту все в группе читают эту книжку (сами! её нет в обязательной программе курса!), это существенно помогает группе выстроить общие взгляды на мышление. Максим Цепков даже сделал в марте этого года её конспект: http://mtsepkov.org/Левенчук._Утопия_визуального_мышления

С вниманием и осознанием я подвёл промежуточные итоги: сформулировал тезисы "Системная осознанность 2019" https://ailev.livejournal.com/1487672.html и обобщение "киборгизация людей и организаций: поднимаем осознанность, то есть рулим вниманием" -- https://ailev.livejournal.com/1488271.html (при этом в начале года я сформулировал направление "психопрактики движения по спектру формальности мышления, но дальше в этом направлении не двинулся). В начале же года сформулировал про cognitive behavior engineering вместо therapy (https://ailev.livejournal.com/1462317.html), но тоже не продвинулся. Даже у доклада "стейкхолдерское мастерство" (в марте, летом это было всё переименовано в "ролевое мастерство") не было внятного продолжения, но хотя бы собрал всё важное по тематике и изучил опыт актёрского тренинга: https://ailev.livejournal.com/1466773.html.

В начале года я выдал программный текст про открытость (open-endedness), понятие шире, чем эволюция -- https://ailev.livejournal.com/1463013.html, материал по этой линии затем вошёл во множество курсов (например, по стратегированию). В последние дни года появилась интересная тема не поведения поиска принципиальной новизны, а ровно наоборот -- линии "не быть лохом", избегания проблем, и дальше можно уже думать о развитии этой темы "поиска новизны -- сохранения гомеостаза": https://habr.com/ru/post/481484/.

Продолжение итогов в https://ailev.livejournal.com/1500277.html
2019

Итоги 2019 в Школе системного менеджмента

Пару месяцев назад итоги 2019 подвёл Церен Церенов, управляющий партнёр Школы: https://www.youtube.com/watch?v=_NJbj7PZScg. За прошедшую эту пару месяцев много ещё чего произошло. Мы растём количественно, хотя и чуть меньше чем вдвое за год. Счёт прикоснувшихся к системному мышлению, менеджменту и инженерии идёт уже на сотни, а с учётом наших онлайн-продуктов, так и на тысячи (так, в чате поддержки курса системного мышления -- 1360 человек, https://t.me/systemsthinking_course, выпускников только онлайн-курса 290). Но меня больше радуют содержательные итоги. Масштабироваться успеем, было бы что масштабировать! Хотя один из самых интересных наших проектов пошёл именно в связи с масштабированием: мы делаем шаг развития (а не "цифровую трансформацию" -- https://ailev.livejournal.com/1497402.html), у нас будет blended learning platform и школа получит на базе этой платформы свою информационную систему-Айсистента -- этот проект в активной разработке (теория: https://ailev.livejournal.com/1473691.html, разработка чеклистов: https://ailev.livejournal.com/1497117.html), мы заседаем на эту тему раз в неделю уже пару месяцев.

Мы обновили нашу стратегию (https://ailev.livejournal.com/1493744.html), в которой утвердили, что занимаемся исследованием, образованием и просвещением (https://ailev.livejournal.com/1495662.html). Разработки у нас state-of-the-art -- https://ailev.livejournal.com/1496494.html. Мы учим сильному интеллекту (функция которого -- мышление), а для этого учим трансдисциплинам, https://ailev.livejournal.com/1498481.html, а ещё даём кругозор, учим практикам-в-большом, https://ailev.livejournal.com/1496789.html.

В апреле мы провели с НИСИПП и Русским отделением INCOSE однодневную конференцию "Прикладное системное мышление" (см. доклады на нашем видеоканале -- https://www.youtube.com/channel/UCJ0Uq_WB7GLmY-NTz2oFoUQ/videos) -- более сотни участников, 17 докладчиков, https://ailev.livejournal.com/1468990.html. И мы провели множество совместных заседаний с Русским отделением INCOSE, системная инженерия и системный менеджмент -- близкие родственники.

Мы полностью за год перетряхнули линейку курсов, см. вебсайт Школы: https://system-school.ru/. Аннотации и обсуждения новых курсов можно найти на видеоканале Школы --https://www.youtube.com/channel/UCJ0Uq_WB7GLmY-NTz2oFoUQ/videos.

В июле 2019 вышел новый учебник "Системное мышление 2019" (https://ridero.ru/books/sistemnoe_myshlenie/), в офисе Школы в Москве можно купить его брендированный бумажный экземпляр, и все курсы перешли на новую терминологию этого учебника. Освоение материала системного мышления пошло быстрее, обучение стало надёжнее. Уже в вёрстке задачник к курсу (181 кейс с автоматизированной проверкой), он вскоре выйдет на наших серверах. Церен Церенов в рамках развития идеи просвещения начал преподавать системное мышление старшеклассникам -- без нового учебника об этом можно было только мечтать, а сегодня это уже реальность (видео второго урока -- https://www.youtube.com/watch?v=lMcHvw5Q2mU). И он же начал читать полностью переработанные вводные курсы по системному мышлению -- практикум (42 часа, https://system-school.ru/praktikum) и короткий вводный "Системный подход в менеджменте и инженерии" (14 часов, https://system-school.ru/base).

Курс "Системный менеджмент и стратегирование 2019" в части системного мышления окончательно перешёл на flip teaching -- учебника и задачника уже достаточно для этого. В части менеджмента в курсе тоже довольно большие подвижки: более компактно изложен операционный менеджмент, архитектура предприятия теперь не рекомендует Архимейт по-русски (визуальные языки, увы, не работают в задачах хоть сколь-нибудь реального размера), стратегирование (видео краткого содержания курса -- https://www.youtube.com/watch?v=YO_haayi5NY).

Курс "Системная инженерия" Вячеслава Мизгулина (https://system-school.ru/engineering) окончательно стал курсом системной инженерии -- он начал охватывать полный жизненный цикл, а не делать акцент только на самых начальных стадиях разработки (видео первой лекции курса -- https://www.youtube.com/watch?v=EwyDKBKu41U).

Обсуждение возможного курса риторики вызвало методологическую дискуссию по схематизации и (убеждающему!) рендерингу, а также схематизации в ходе коммуникации (изменение схемы в ходе коммуникации), https://ailev.livejournal.com/1494762.html. В итоге было предложено новое содержание всей линейки онтологических курсов, и родилась идея сделать один большой курс с двумя преподавателями (Прапион Медведева и Александр Али): "Онтологика и коммуникация 2020. Мыслительный минимум для образованного человека". Вот этот курс, на него уже можно записываться: https://system-school.ru/united. А ещё 30-часовой курс онтологики был прочтён в НИУ ВШЭ для магистрантов программы "Цифровая трансформация образования", и им же будут прочтены короткие обзорные курсы системного мышления и системного менеджмента и стратегирования.

Курс "Машинный интеллект" успел пройти в 2019 году всего один раз, он рассказывает о том, как думать о машинном интеллекте (https://system-school.ru/machine). Курс для менеджеров, инженеров, предпринимателей -- для тех, кто будет использовать новые технологии, а не для разработчиков. Поэтому в курсе нет математики и технических подробностей. Тем не менее, курс рассказывает, в чём суть технологий машинного интеллекта, и каких от них можно ожидать в жизни перемен в ближайшее время. Особенность курса в том, что его содержание непрерывно обновляется: значительная часть рассказа -- это рассказ о фронтире, о текущем положении дел. А это положение дел в искусственном интеллекте меняется очень быстро, и курс нужен в том числе для того, чтобы не отстать в понимании происходящего. Мы живём в момент, когда меняется сам тип цивилизации, ибо кроме людей творить начинают и компьютеры. Наша задача -- просвещать людей, чтобы они понимали происходящее, это наша роль в происходящем цивилизационном рывке.

А ещё этом году был дебют курса "Социальный мультиданс" с Ириной Парамоновой и Антоном Климатом (https://system-school.ru/multidance). Это второй курс, где у нас два преподавателя. Уже выпустился один поток (подробности см. тут: https://vk.com/buffdance, и там 350 человек в сообществе). Системное мышление позволило ускорить обучение по сравнению с обычными курсами одного танца примерно впятеро. И мы даже успели спланировать ещё один курс этой серии: "Connection в социальном мультидансе" (https://system-school.ru/connection), он пройдёт в январе 2020.

Курс "Системный фитнес" (https://system-school.ru/move) получил чеклисты, его содержание было существенно переработано -- и то, что курсанты получали к концу второго дня, сейчас они понимают к концу второго часа. И школа открыла новую форму: регулярный класс по системному фитнесу каждую среду вечером (и после него мы начали проводить двухчасовую лабораторию телесного мышления, там только в чате пара сотен человек -- https://t.me/labolatoryTM). И курс "Системный фитнес" доехал до Санкт-Петербурга, и даже пару раз. Оказалось, что множество курсантов наших "телесных" курсов приходят с курсов системного менеджмента, системной инженерии, онтологики: здоровый интеллект хочет жить в свободно двигающемся теле!

Для того, чтобы помочь нашим курсантам учиться легче, мы в 2019 году предложили вводный курс "Как учиться эффективно?" Кирилла Гайдамаки (https://system-school.ru/study). Он поможет наладить свою жизнь так, чтобы обучение шло систематично.

Можете сравнить: итоги 2018 года -- https://ailev.livejournal.com/1461063.html. Не будем загадывать, как будут развиваться наши проекты. Но в 2020 мы продолжим быть уникальными в России и мире.
2019

lytdybr

Опять обновил слайды по машинному интеллекту -- материал быстроскисающий, и лучше держать его всегда свежим. Новый результат ERNIE по GLUE, ALBERT по RACE, Orin от NVIDIA аж в 2022 году (пятый уровень в аппаратуре будет на год позже объявленного срока), совет Thomas Dietterich плюнуть на нефункционально задаваемое "понимание", алгоритм достижения абсолютной неновизны и куча других правок. Всякие мелочи типа "научили по образцу голоса речи генерировать пение" уже не учитываем. Скандал между Бенджио и Маркусом не учитываем, содержания в нём ноль. А вот тезисы Бенджио про механистическое понимание сознания и причинный вывод как генеральную линию развития в AI -- вот это отразил. В сети у нас ходит бодрящий ролик выступления президента SuperJob перед депутатами Госдумы про исчезновение массовых профессий из-за AI -- https://youtu.be/GbZ6viPpQs8. Там ничего нового не сказано (не будет водителей, не будет бухгалтеров, будет короткий рабочий день и ранний выход на пенсию, и т.д. -- обычные пугавчики), но говорится это с убедительной интонацией. Теперь начнут на всё это обращать внимание, дальше неадекватные люди будут делать ещё менее адекватные действия, и так победим, тьфу, проиграем.

С трудом опять ужал свой todo list до одного экрана. Откуда эти дела берутся в таком количестве?! Такое впечатление, что выполнение каждого дела порождает два новых!

Год назад написал lytdybr -- https://ailev.livejournal.com/1460946.html. Что произошло за год с теми темами?
-- тогда вьюнош в ЗФТШ начал изучать алгебру и дифуры, и после этого немедленно бросил ЗФТШ. Но сейчас дифуры решает, интегралы берёт. Из свежих новостей: делает системное описание фасеточного глаза у робота. Ага, пришлось читать мой учебник, треть учебника он уже прочёл, а жена даже весь учебник прочла, и даже лицейский завуч прочла учебник! Хоть на что-то школьный "проект" сгодился, это ж "обязательный предмет" -- сдачу презентации по проекту требуют в школе. Вот, вьюнош будет рассказывать про разницу функционального и конструктивного разбиений как естественного, так и искусственного фасеточного глаза, в этом суть проекта. Омматидии, рабдом, всё такое).
-- тогда подорожал HotSpot Shield. Последний раз я воспользовался им сегодня (книжки смотрел в правильных местах, в LinkedIn залезал). Но ещё тогда заплатил на пару лет вперёд, и сегодня платить не нужно.
-- размер джинсов у меня тогда был 30. Режим питания остался прежним (окно кормления порядка 6 часов), и я даже не так строг к этому окну, как ещё год назад. И чиносы (весь год я носил чиносы, а не джинсы) у меня того же размера, я не похудел, и не потолстел. И я хвастался, что немного выпрямился тогда. А сейчас я нашёл два места для расслабления в спине -- и от этого выпрямился ещё больше!
-- тогда обнаружил, что разучился свистеть. Прошёл год, и ничего не поменялось: что-то очень негромко могу просвистеть, но мастерство утеряно.
-- тогда я разгребал тугой клубок когнитивных и телесных практик и обсуждал книжку "Телесное мышление", объявлял, что будем делать лабораторию телесного мышления. Лабораторию телесного мышления сделали, но не сказать, что круто продвинулись в когнитивных и телесных практиках. Но вот с ролевым мастерством немножко разобрались. А с личностью пока по-прежнему мутно. Но в эту точку я не много копал.
-- тогда 28 декабря 2018г. Ирина Парамонова меня впервые выманила на дискотеку в "Буфф", где я впервые увидел мультидансеров в некотором количестве. Дальше я использовал системное мышление и результат: 27 декабря 2019г. мы привели выпускников курса "Социальный мультиданс" в тот же "Буфф" на ту же дискотеку. Ровно год на замысел, исследования, проектирование, разработку и изготовление пробной партии в незнакомой предметной области! Ставлю себе как методологу зачёт. По итогам этого проекта уже объявлены курсы мультиданса на следующий год: https://vk.com/wall-179019873_451 (а в проекте мной была написана куча текстов, хватит на толстую книжку: https://vk.com/buffdance. Хотя книжку про танцы я писать и не планирую, просто если уж разработка шла инженерными методами, то все результаты документировались).
-- тогда начал постить фотки в инстаграмм, где оказалось триста подписчиков. И весь год постил. Всего у меня там 77 фоток и 372 подписчика на сейчас.
-- тогда я унюхал в "Перекрёстке" рядом с домом запах ёлки. В этом году запаха ёлки я не унюхивал пока нигде. Машинный интеллект, машинные ёлки, машинная еда -- и ведь неплохо живём! Зато очередей нигде в кассах теперь нет, налом платит лишь один человек из десяти.

У издательства "Просвещение" обнаружился учебник "Основы системного анализа" для 10-11 классов, https://www.labirint.ru/books/688204/. И моя книжка "Системноинженерное мышление" 2015 года (практически пятилетней давности!) там даже в списке литературы. Увы, ничего из этой моей старой (и тем более новой) книжки в учебнике не нашлось, только упоминание в этом самом списке. Учил бы я по этой книжке школьников? Нет, конечно. Как обнаружил книжку? Дома она лежала сверху на пачке каких-то учебников, вьюноша по ней пытались чему-то учить. Я заинтересовался названием, полистал, и увидел ссылку на себя, любимого. Ох, фейспалм.

А ещё в декабре меня пару раз останавливали на улице, чтобы сделать со мной селфи, как с автором учебника. Это слава, да? )))

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10217149259057639
2019

lytdybr

Вьюнош получил зачёт-допуск к ЕГЭ, написал для этого сочинение. Теперь полгода подождать, и будет само сочинение. "Работа в формате ЕГЭ" идёт в школе примерно раз в неделю -- один раз репетицию проводит школа, другой раз -- оценивают работу учителей, третий раз -- тренируется административная бригада, и так каждую неделю. Учебный материал давно закончился, ничего другого, кроме как сдачи ЕГЭ (соблюсти форму! правильно заполнить бланки! уметь рассчитать время конкретных тестов!) в школьной программе уже не осталось. Вьюнош переживает эти трудности вместе со всей страной. В вуз он планирует поступать тоже не для учёбы -- это ж лекарство от армии! А учиться когда? А некогда! Нужно успевать выполнять требования администрации!

Был опыт немного нового формата выездного корпоративного тренинга: полдня "Системного мышления 2019" и через пару дней ещё полдня обзора "Системного менеджмента и стратегирования". Вроде как получилось удачно. С одной стороны -- быстро-быстро-быстро (один суммарно день вместо 6 дней полного курса, скорость x6), с другой стороны -- достаточно интереса, чтобы после этого люди планировали что-то прочесть уже в неспешливом рабочем режиме. Ну, или пойти на полный курс.

В чате моего блога (https://t.me/ailev_blog_discussion) Brenoritvrezorke проблематизирует меня против огульного мнения, что все философы -- это литераторы, т.е. проходят по линии министерства культуры, а не министерства науки (разговор идёт с 18 декабря 2019, https://t.me/ailev_blog_discussion/685 -- и до сих пор). Он настаивает, что к философам (и прочим профессиональным тусовкам) нужно подходить так же, как к людям в части цвета волос, вероисповедания, пола и сексуальной ориентации. И что в целом философы все хорошие, но только некоторые отдельные группы — литераторы, а не философы (я ж не говорю, что фрики! Литераторы, художественные писатели, некоторые беллетристы, а некоторые прямо таки публицисты). А я говорю, что мне проще наоборот: сказать, что на них всех не нужно обращать внимания, а полезны — вот такие и такие, и уже их узко называть. Из всех приматов разумны гомо сапиенсы, а остальные — очень симпатичны, но неразумны. Изо всех философов разумны, например, аналитические философы (в большинстве своём), и некоторые другие узкие группы, а из остальных — очень симпатичные писатели получаются, а не учёные.

На корпоративе я решил деревянную головомку, показал старый студенческий скетч, сплясал урбан киз (видео в фейсбуке https://web.facebook.com/ailevenchuk/videos/10217062828536930/ -- и там за первые сутки сто лайков) и даже показал частично мою фиговую коллекцию (привет ещё из советских времён, а видео сделал в 2006 году -- https://ailev.livejournal.com/425314.html).
2019

Фронтир фронтира: интеллект, причинность, внимание и сознание в тематике AI в 2020

Сейчас в идёт активное обсуждение доклада Yoshua Bengio "From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning" -- https://slideslive.com/38921750/from-system-1-deep-learning-to-system-2-deep-learning. Основная идея этого доклада в том, что для канемановского быстрого и медленного мышления в AI основной прогресс произошёл в области System 1, быстрого интуитивного мышления. И теперь нужно решать проблемы рассудочного медленного мышления -- в том числе и проблемы связи быстрого и медленного мышлений.

Ключевое направление -- это осознание связи вычислений с реальностью через концепцию причинности (causal inference). Тут нужно прежде всего указать на работу Bernhard Schölkopf "Сausality for machine learning", https://arxiv.org/abs/1911.10500 (я уже писал о ней в https://ailev.livejournal.com/1498813.html). И дальше просто знакомиться с материалами в тамошнем списке литературы. Высказываемые идеи по причинности как основе для интеллектуализации тупых сегодняшних искусственных интеллектов абсолютно не новы. Вот, например, очень похожий по идеям текст Carlos E.Perez "A New Capability Maturity Model for Deep Learning", https://medium.com/intuitionmachine/an-advanced-capability-maturity-level-for-artificial-general-intelligence-b300dafaca3f, это 28 июля 2018. Я тоже писал в июле про причинность -- "ложь, наглая ложь и причинный вывод (causal inference)", https://ailev.livejournal.com/1435703.html

Затем по линии работы с вниманием (которое уже понимается абсолютно формально, как веса учёта в текущем вычислении тех или иных входных стимулов -- никакой "психологии") всплывает тема сознания. Внимание сегодня одно из центральных понятий в тематике машинного интеллекта, но Bengio делает замечание, что "сознание" существенно демистифицированно уже, и сегодня можно этот термин употреблять в приличном обществе, не привлекая внимания санитаров (https://mc.ai/deep-learning-cognition%E2%80%8A-%E2%80%8Aa-keynote-from-yoshua-bengio/ -- похоже, что Bengio говорит одну и ту же речь на самых разных тусовках). Его выбор -- это Global Workspace Theory, и он напоминает свою работу The Consciossnes Prior по формализации сознания для целей AI (https://arxiv.org/abs/1709.08568). Я в своё время указывал на Attention Schema Theory (https://ailev.livejournal.com/1193568.html), но буквально в сентябре 2019 появился текст про "стандартную теорию сознания", который в том числе гармонизирует Global Workspace Theory и Attention Schema Theory (и ряд других) -- https://booksc.xyz/book/77159558/f47955 (что-то сама статья там пока никак не появится, стоит как coming soon, и можно почитать краткий пересказ её идей -- https://selfawarepatterns.com/2019/09/29/a-standard-model-of-consciousness/).

Мысль о том, что речь идёт о AGI -- это уже даже не обсуждается, но AGI уже не понимается буквально как антропоморфный. Речь идёт об интеллекте в его абстрактном/математическом понимании, а не "похожем на человека в части господства на планете", страшилки из научной фантастики и жёлтой прессы тут не при чём. Пример механистического понимания (как сейчас принято говорить, вкладывая абсолютно положительное значение в это слово) интеллекта с выходом даже на математические определения я приводил, рассказывая о работе François Chollet "On the Measure of Intelligence", https://arxiv.org/abs/1911.01547 в "Развиваем интеллект (развиваем способности, а не компетенции)", https://ailev.livejournal.com/1498481.html.

Моё собственное замечание остаётся прежним: нужно прямо все новинки этого фронтира тянуть в обучение людей. Врождённый первичный интеллект нам у кожаных мешков простым способом не поднять, но вот через обучение трансдисциплинам мы можем поднять интеллект вторичный, как способность быстро разбираться с новыми ситуациями -- поднять broad abilities людей, дающие возможность быстро приобретать task-specific skills. Ну, и прочие идеи нужно прямо тащить в обучение людей. Вот, например, как я тащу тематику сознания/осознанности, текст "Системная осознанность, 2019" -- https://ailev.livejournal.com/1487672.html

Итого: в эпицентре фронтира AI в 2020 году будет обсуждение самой интеллектуальности как таковой, медленного мышления в связи с причинными рассуждениями (в том числе контрфактуальность, интервенции), плюс роль сознания (в том числе разборки со вниманием) в мышлении. И напомню: мышление я понимаю как функцию интеллекта, внешнее поведение. Мышление -- это решение новых классов задач через создание для этого новых компетенций. А если компетенции уже есть, то это не мышление, это просто думание. Трансдисциплины учат мышлению (meta-learning), учат быть более интеллектуальным.

И, конечно, все старые темы "узкого AI" при этом остаются -- все эти "задачи планирования" и прочие NP-полные задачи.

Для отвлечения внимания от сути поста: в старом тесте десятиборья по пониманию естественных языков теперь лидирует Baidu, тамошний алгоритм ERNIE имеет результат 90.1 из ста -- http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=128. Люди заработали 87.1, этот результат уже победили нейросетки от Гугля, Майкрософта, Фейсбука, а теперь вот и из Baidu (которая победила их всех). Но эти нейросетки нельзя назвать очень интеллектуальными, они настроены на решение очень узкого класса задач. Хотя если вам нужно отвечать на вопросы в каком-нибудь колл-центре, то вам не нужен профессор-отвечальщик. Вам и интеллект кошки сойдёт, если клиенты будут уходить с ответами на свои вопросы. Главное, что такой "специализированный недоинтеллект" уже сегодня стоит дешевле грибов в расчёте на один ответ. А с реальным интеллектом пока всё не так радужно, но и ни разу не застой. А журналисты-гуманитарии, свободно трактующие "интеллект" и "сознание" с ни разу не формальными их определениями, быстро внесут необходимую шумиху и неразбериху -- скучно не будет.
2019

lytdybr

На курс по машинному интеллекту в субботу пришли главным образом выпускники СМС. За кофе шутили, что они-то знают, зачем им этот курс, а не прошедшие СМС -- не знают. Может, так оно и есть ))) Забавным было то, что я сам сильно впечатлился собственным рассказом: я же собираю всё это разрозненными кусочками, а тут вдруг рассказал в том числе и самому себе большую целостную картинку. Ощущение -- это повторное попадание в перестройку, когда было непонятно и ново вообще всё, старые деятельности были обесценены, а новые ещё не были известны. И это происходило со всей страной (СССР) в целом, начиная с 1987 года. А тут перестройка начинается для всего глобуса, вот прямо сейчас. При этом перестройка в СССР-России быстро закончилась (по факту где-то в 1992-1994), и наступил очередной стабилизец. А тут всё только начинается (дата старта по всем известным мне графикам -- 2021 год, когда новые технологии, профинансированные в последние несколько лет, выйдут на массовый рынок), и нет ощущения, что быстро закончится. Главный фактор изменения, конечно, это универсальный интеллект (интеллект, решающий задачи, недоступные человекам -- я подробней писал об этом тут: https://ailev.livejournal.com/1498481.html).

Следующая тема для размышлений -- это работа Bernhard Schölkopf "Сausality for machine learning", https://arxiv.org/abs/1911.10500 от 24 ноября 2019. Читать её нужно ровно так же: написано для машинного обучения, а думать хорошо бы об обучении людей. Бернард чётко пишет в тексте ровно то, что я говорю про философов: философию настоящую делают ни разу не философы. Философы мутны и вторичны, а вот физики, математики, программисты и т.д. -- вот они всё и придумывают, что потом философы выдают за своё. Вот что Schölkopf он пишет: My first conscious encounter with Judea Pearl was in 2001, at a symposium on the Interface of Computing Sciences and Statistics.19 We both spoke at this symposium, and I recall his talk, formalizing an area of scientific inquiry that I had previously considered solidly part of the realm of philosophy. It stirred the same fascination that had attracted me to the research that I was doing at that time, in statistical learning theory and kernel methods. I had a background in mathematics and physics, had dabbled in neural networks, and was impressed when in 1994 I met Vladimir Vapnik who taught me a statistical theory underlying the philosophical problems of induction and generalization. Judea Pearl, another giant of our still young field of AI, seemed to be doing the same on a rather different but equally fascinating problem. Like Vladimir, Judea left me with a lasting impression as someone who has mastered not just technicalities, but has gained access to profound philosophical understanding. Философское понимание дают не философы. А философы? Они писатели, историки, кто угодно. Но идеи, меняющие мир -- не от них. Если интересны идеи, меняющие мир, нужно брать их от людей, которые их придумывают, а не от философов.

Впервые на дне "инженерия предприятия" курса СМС в это воскресенье я давал Архимейт не как рекомендацию, а как опцию. Sic transit gloria mundi. А что в альтернативе? Тексты, конечно. Тем более что в текущем потоке нашёлся человек, более-менее успешно использующий для описания архитектуры тексты в таблицах (на Airtable он говорит, что сделал 10 проектов), и полностью подтвердивший мою критику Архимейта как визуального языка (они и Архимейт пробовали -- и хлебнули все недостатки графичности). Тут нужно сказать, что наш школьный проект оргразвития (https://ailev.livejournal.com/1497402.html) проходит тоже с архитектурой, выражаемой текстами в таблицах. Практики, чеклисты, вот это всё. И хоть до SysMoLan пока не близко, с текстами и таблицами всё одно лучше получается, чем с графикой.

Режим, когда целый день читаешь тренинг, а после этого идёшь на вечеринку (так у меня было в субботу и воскресенье) -- отличный режим. Целый день потихоньку входишь в стресс, а затем за пару часов вся биохимия из этого стресса перемалывается физической нагрузкой в приятной компании под хорошую музыку. Академик Н.М.Амосов после каждого визита к министру здравоохранения запирался в туалете и приседал там сто раз: "гормональная буря должна сгореть в огне движения" -- https://zen.yandex.ru/media/vikent_ru/pochemu-akademik-100-raz-prisedal-posle-vizita-k-ministru-5de9b148e4fff000adb65fe3. Человек -- это не только мозги на ножках, но и ножки под мозгами.

Пил я недавно раф без сиропа и думал -- в слепом тесте пробы через соломинку из неподписанного стакана я бы заведомо не отличил такой раф и латте (а также латте от латте макиато, а может быть даже и капучино от латте). Вариации пенки тут не в счёт, я про вкус основного напитка. Думаю, многие бы не отличили. Кофе, аудиофильство, высокая кухня -- маркетинг, он ведь такой маркетинг.
2019

Развиваем интеллект (развиваем способности, а не компетенции)

Я всегда говорю, что предпочитаю термин просто "интеллект", без деления его на машинный/искусственный и естественный. Текст François Chollet "On the Measure of Intelligence", last revised 25 Nov 2019, https://arxiv.org/abs/1911.01547 следует примерно той же линии и задаёт какой-то набор понятий (framework) по сравнению уровней AI, при этом те же подходы работают и по отношению к человеческому интеллекту. Более того, по факту это попытка перетянуть дискуссию по психометрии как измерению человеческого интеллекта в измерение интеллекта искусственного -- ибо по словам François Chollet естественный интеллект работает, и ориентироваться поэтому больше не на что, пока давайте разбираться с ним и вокруг него. Для меня это предложение при обсуждении летательных способностей самолётов и вертолётов ориентироваться на летательные способности птиц и стрекоз: идея казалась хороша до изобретения винтовых самолётов, а потом уже и не очень -- в том числе для самолётов с турбореактивными и реактивными двигателями.

Но я сам с удовольствием использую описание уровней интеллекта, которое даёт François Chollet для того, чтобы представить нашу программу усиления человеческого интеллекта, которую мы реализуем в ШСМ. Это усиление (увеличение уровня по François Chollet) мы делаем двумя методами:
-- обучая трансдисциплинам и давая деятельностный кругозор
-- обучая полагаться в том числе и на внешние компьютерные средства присмотра за личным и коллективным вниманием на личной и коллективной внешней памяти

Я не буду стараться точно следовать определениям (и уж тем более математическому формализму), которые дал François Chollet. Дальше приведены мои не слишком формальные рассуждения: не придирайтесь в них к словам и формулировкам (нам тут не спор о терминах нужен), а смотрите на общее направление мысли.

Уровни интеллекта
Прежде всего определим интеллект как эффективность в научении решению самых разных задач. При этом придётся разделить интеллект как набор широких способностей/broad abilities по научению каким-то компетенциям/skills, которые в свою очередь и позволяют решать задачи. Интеллект это не про само решение задач (экскаватор копает, калькулятор считает, и это не считаем интеллектуальным). Интеллект проявляется там и тогда, когда в ходе решения задач встречается что-то необычное (новая задача), и наш решатель задач вынужден научиться чему-то новенькому -- сам! не получить алгоритм от учителя! -- иначе задача не будет решённой. Экскаватор копает и встречает огромный валун под землёй, калькулятор встречает необходимость перемножения чисел, записанных прописью -- без внешнего управления/учителя тут они просто остановятся, или будут совершать глупые действия. Человек, если его натаскать на какой-то класс задач получает компетенцию (skill) -- и будет решать их довольно эффективно. Вот придумать, как решать задачи нового класса -- это не всякий человек сможет, а только с определённым уровнем интеллекта. Человек с интеллектом будет над задачами нового класса задумываться -- и находить решения. Или не находить. Или находить, но через пять лет, а не через пять минут. Интеллект проявляется на задачах, которые не встречались в момент его обучения -- не известны ему, и неизвестны даже его создателю/учителю. Поэтому замерять решение человеком задач какого-то класса, чтобы определить его интеллект -- неправильно. Нужно замерять его способности (broad abilities) к освоению новых предметных областей (получению компетенций в решении тамошних задач, skills).



Беря за основу вот эту картинку, François Chollet предлагает определять следующие уровни интеллекта по линии универсальности задач, которые он может научиться решать:
-- отсутствие: точно заданные образцы задачи
-- локальная генерализация aka robustness: обработка точки в более-менее плотно заданном распределении -- adaptation to known unknowns within a single task or well-defined set of tasks
-- широкая генерализация aka flexibility: разработчик/учитель этого не предвидел, решение широкого класса задач -- adaptation to unknown unknowns across a broad category of related tasks
-- экстремальная генералиация aka generality: как у человека -- adaptation to unknown unknowns across an unknown range of tasks and domains
-- универсальность: генерализация на уровне большем, чем человек -- any task that could be practically tackled within our universe

Искусственный интеллект сегодня в целом решает задачи локальной генерализации/robustness, Chollet (и ещё множество лидеров) призывает решать задачи широкой генерализации/flexibility, а цель AGI -- созать интеллект экстремальной генерализации/generality. Я сам считаю, что в AI нужно сразу бить в универсальность, и не повторять человечий интеллект, а решать те классы задач, которые неподвластны человечьему интеллекту. А вот в части человечьего интеллекта давайте повышать широкую генерализацию/flexibility, не забывая о ходе на универсальность через симбиоз с компьютерами (киборгизацию, включение экзокортекса).

Интеллект как набор способностей, создающий компетенции
Chollet предлагает вот такую схему интеллекта:

По этой функциональной схеме интеллект создаёт компетенцию как "программу", и уже эта компетенция решает задачу. Эдакий бутстраппинг. Крутой интеллект создаёт компетенцию для задач, для которых менее крутые интеллекты решить задачу не могут.

Я полностью с этим соглашаюсь, а потом начинаю использовать этот набор понятий не для оценки систем машинного интеллекта, которые по сути дела должны предложить какие-то элементарные функции интеллекта, "аппаратно" реализованные разработчиками (core knowledge priors, такие как умение выделить объект по связности в его представлении в окружающем мире, отслеживать этот объект в мире при его перемещениях, отслеживать влияние объектов друг на друга, умение преследовать какую-то цель, умение считать, и какие-то умения в области геометрии и топологии -- типа распознать симметрию в объекте, или выделить прямую линию или прямой угол).

Я готов объявить наличие высокого уровня core knowledge priors наличием врождённых способностей (это и есть идея Chollet -- он призывает развивать системы искусственного интеллекта в этом направлении прежде всего), но схему эту применить как двухтактную:
-- врождённые первичные способности (core knowledge priors / innate) генерируют трансдисциплинарные вторичные способности (trans-discipline knowledge priors /pretrain priors). Тут можно думать, например, о предвыученных языковых моделях (https://ailev.livejournal.com/1485511.html)
-- трансдисциплинарные вторичные способности генерируют программу целевой компетенции. Это может быть очень эффективно, по путям, похожим на https://arxiv.org/abs/1912.02164 (где целевая компетенция получается выучиванием примерно в тысячу раз меньшей модели для finetune, чем модели, использованной при предобучении).

То есть создание компетенции идёт не через "природную смекалку", а через "облагороженную образованием смекалку" -- создание компетенции идёт как finetune, а образование трансдисциплинам как pretrain. Трансдисциплины своим предметом имеют способности по эффективному (по времени прежде всего) созданию новых компетенций -- если считать, что прикладные компетенции (соответствующие каким-то дисциплинам) помогают решать какие-то узкие классы задач, трансдисциплины управляют вниманием к дисциплинам. Трансдисциплины (к которым сам Chollet относит как пример чтение-письмо, обсуждая их статус как "неврождённых способностей" и относя тем самым к компетенциям) мы бы отнесли не столько к прикладным компетенциям, сколько к (вторичным, наученным, а не врождённым) способностям.

В какой-то мере Collet признаёт, что интеллект зависит не только от тестируемого устройства/человека, но и от обучения/curriculum. Круче обучение -- круче интеллект!

Как оценивать образование
Образование тем самым можно условно поделить на две части, как я делал раньше в проекте "образование для образованных" (цепочка текстов "второй бакалавриат" отражает как раз вот это деление -- https://ailev.livejournal.com/1453126.html и ещё один заход на формулирование той же мысли -- "предобучи, потом подстрой" -- https://ailev.livejournal.com/1485511.html):
-- прикладное обучение узкой практике, то есть решению узкого класса задач, подстройка/finetuning, получение компетенции, "магистратура". Школа этим не занимается
-- подъём интеллекта (как я раньше говорил, "подъём калибра личности", что по факту примерно то же самое), pretrain, фундаментальное образование, развитие способностей, "бакалавриат". Школа этим занимается, давая средства управления вниманием к важному, уменьшая работу мозга над неважным и гарантируя размышления над важным -- для широких классов задач. Обучение трансдисциплинам и деятельностный кругозор -- тут. Усиление интеллекта компьютерным инструментарием -- тут. Школа занимается этим.
-- отбор (эффективно обучать не кого попало, а людей с каким-то уровнем core knowledge priors, ибо "талантливый человек талантлив во всём" -- это тот самый "фактор G" общего врождённого интеллекта, присущего людям). Да, речь идёт о входных экзаменах. Согласно Cholle медведя можно обучить езде на велосипеде, но не решению менеджерских, инженерных, предпринимательских задач. Так что на входе нужно отбирать заведомо не-медведей, чтобы был результат.

Вот ещё несколько заметок по приложению идей, высказанных в тексте Chollet к нашей работе в Школе системного менеджмента:
-- бесполезно оценивать решение задач, класс которых известен ученику (все ЕГЭ, ОГЭ и прочие экзамены и олимпиады. Робот сегодня сдал экзамены и на ЕГЭ, и на врача -- это не значит, что он совершеннолетний член общества и может работать врачом).
-- оценивать нужно решение задач, класс которых не известен не только ученику, но и учителю(!). Интеллект -- это как раз то, как справляться с подобными задачами.
-- оценивать нужно по батарее тестов, ибо один тест тестирует один класс задач (narrow skill), а интеллект -- это про широкие способности (broad abilities), эту широту тоже нужно тестировать. Узкий специалист подобен флюсу, полнота его одностороння. Интеллект -- это не про выполнение какой-то роли, это про само ролевое мастерство (скорость освоения ролей, скорость исследований/выработки новых ролей, когда им некому научить, и т.д.).
-- оценкой интеллекта может служить скорость, с какой человек проходит тот или иной curriculum (обучение по построению какой-то компетенции)

Школа системного менеджмента прежде всего развивает интеллект, развивает широкие способности, а не учит прикладным компетенциям. Мы учим не дисциплинам, а трансдисциплинам и даём деятельностный кругозор. Но это не значит, что выпускники школы не решают прикладных задач. Они как раз решают прикладные задачи, причём неизвестные в момент выпуска ни самим ученикам, ни преподавателям Школы. И образовательные программы (curriculum) Школы настроены как раз на это.

Вот в этом направлении и будем продолжать.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/groups/771940449578453/permalink/2378399868932495/
Мышление -- это поведение интеллекта. Интеллекты бывают разного уровня. Учим интеллекты разного уровня -- учим мышлению разного уровня. Качество мышления обученного нами интеллекта мы должны проверять не на знакомых ему в ходе обучения ситуациях, и даже не на знакомых нам, его учителям, ситуациях, а на незнакомых ситуациях -- на решении задач, которые ранее ещё не встречались.

Я написал текст, который перекладывает некоторые идеи, обсуждаемые сегодня в мире AI, для задачи развития интеллекта (ну, или задачи разработки техник/технологий мышления и обучения им -- это для меня синонимичные постановки задачи, разница в терминологии. Я, как всегда, предпочту терминологию мирового фронтира в этой области: если фронтир сегодня в AI, и они учат не мышлению, а учат интеллекту, то так тому и быть -- звучит поначалу странно, но технари подхватят, а гуманитарии потом привыкнут, всё равно ничего привнести они не смогут кроме фраз "мы ещё пятьсот лет назад об этом говорили". Говорить говорили, но выхлопа не было. А тут намечается довольно существенный прорыв).
2019

lytdybr

Завтра веду "Машинный интеллект" (https://system-school.ru/machine), опять переделывал слайды -- там ведь продолжаются по два прорыва в неделю. Мои мысли в последнюю неделю довольно плотно занимает текст François Chollet "On the Measure of Intelligence", last revised 25 Nov 2019, https://arxiv.org/abs/1911.01547. Текст задаёт какой-то набор понятий (framework) по сравнению AI и человеческого интеллекта, при этом позволяет начинать осторожно говорить об AGI без немедленного прихода любителей порассуждать о SkyNet, "роботы заменят людей" и прочих робо-апокалипсисах. Мы продолжаем говорить про интеллект в терминах решения задач, не переходя на личности (pun intended), то есть не втягивая в разговор "сознание", "свободу воли" и прочие сомнительные конструкты. И это не единственная работа, из-за которой пришлось менять слайды.

John Sowa жжёт в ответ на реплику Jack Ring в Ontolog Forum (https://groups.google.com/d/msgid/ontology-summit/910a0b7fca29e91e0401a15c43659778.squirrel%40webmail2.bestweb.net):
Jack R> The only way to resolve different perspectives is through dialog.

I certainly agree. For interoperability among independently developed and developing systems, there must be a dialog among all the people and groups of people who need to collaborate and cooperate.

That implies several points: (1) The best language(s) for carrying on a dialog are our familiar natural languages. (2) The main reason why NLs are so useful is that their words and patterns of words are flexible -- they can shift their meanings and patterns of meanings to adapt to any imaginable situations. (3) After various parties to the dialog have reached agreement, the informal NL can be formalized in a precisely defined language (natural or artificial) in which the details are specified to whatever degree of precision is appropriate for interoperation.

Note that precision is only achieved *after* a lengthy process of design, analysis, discussion, refinement, negotiation, and agreement. The degree of precision is determined by the nature of the applications and the problems that must be solved during the design and development process.

This is another reason why a precise, rigidly specified top-level ontology is a terrible starting point for independently developed, but interoperating systems. But it also explains why precisely defined mid-level ontologies (AKA microtheories) are valuable for the various components within a single project or family of projects. The precise ontology determines a silo for a single purpose. But interoperability among silos requires a looser overall framework.
John

А вот ещё про динамические онтологии:

In fhe Ontology Summit telecon last week, there was some talk about the dynamic nature of knowledge graphs. It implies that the subject matter described by typical KGs is constantly changing. That makes it impossible to have a fixed schema -- no fixed, completely specified formal ontology.

I made the point that natural languages have a similar nature. In a typical dialog or debate, people have different points of view. They sometimes agree, sometimes disagree. They ask questions. They may revise, clarify, or change their opinions. Sometimes there may be more points of view than there are participants in the discussion. Whether or not they agree on a final outcome, the senses of many words and phrases may change during the discussion.

This afternoon, I received an anouncement of a new journal that will be devoted to this topic: "Interactional Linguistics". Its goal is to analyze evidence of "language as locally contingent, temporal, and ever-adaptive."

The reason why language changes dynamically is that it expresses the dynamic interactions among the people who use it.

But some uses of language are static, and they can be translated to some version of formal logic. For example, consider the owner's manual for your car. That is a static description of a finished product. It's possible to specify a fixed ontology for all the parts, their interconnections, and their functions during the operation of the car. But cars from different manufacturers or from the same manufacturer in different years will require ontologies with different definitions for many of the same terms.

In fact, automobile designs undergo a major revolution every 20 years. Just compare the horseless carriages of 1900 and the Model T Fords of the 1920s. In the 1980s, no cars had computers. But by 2000, they all had multiple computers. Today, you can see Teslas going down the highway with the so-called driver sound asleep. Just imagine the cars of the 2040s. Any ontology for cars would require a major revision every 5 years.
John

Там дальше было описание журнала интерактивной лингвистики, но оно не так интересно. Потом Джон в ответе на реплику Matthew West написал про dynamic theory of ontology:

JFS> the dynamic nature of knowledge graphs... implies that the subject matter described by typical KGs is constantly changing. That makes it impossible to have a fixed schema -- no fixed, completely specified formal ontology.

MW> No it doesn't. It just means your schema needs to take change into account and be extensible.

We agree in principle, but the time scale makes an enormous difference in practice. If the time scale is measured in years or months (as in the example about cars), it's possible to update the ontology on a rgular basis. But when the time scale is measured in seconds (as in a discussion among two or more people), the practical problems require a major change in strategy.

Anybody who took a course in philosophy probably read a couple of dialogs by Plato. In each one, Socrates asks leading questions that cause the other participants to make major changes in their ontology from one sentence to the next. For another example, just listen to any telecon for the Ontology Summit.

For more about interactional linguistics, see the Wikipedia article and the references cited there: https://en.wikipedia.org/wiki/Interactional_linguistics

That article distinguishes written languge (the source data for most theories of language) from rapidly changing perspectives in any dialog among two or more people. But similar changes occur from one article to the next on every subject -- ranging from scientific publications to news stories to political commentary.

Articles on the same subject by different authors or by the same author in response to the others will have different senses for the same words and phrases. Any task that requires an analysis and comparison of multiple inputs from different sources must accommodate changes in the ontology for each text (including each text message or tweet).

These comments don't mean that formal ontologies are impossible, but they must accommodate an open-ended system of microtheories. And the choice of which microtheory to use at any moment must take the context into account. See "A dynamic theory of ontology", http://jfsowa.com/pubs/dynonto.pdf .
John
Поскольку у нас в курсе онтологики много про коммуникацию, нам нужно как-то особо выпятить моменты изменения схемы в ходе коммуникации, как это на это специально обратить внимание. Так сказать, "непрерывная схематизация, непрерывный рендеринг" — чтобы не было ощущения одноактности этой процедуры (статичная неизменяемая с трудном полученная схема и потом долгая коммуникация по её поводу, не меняющая эту схему никак, только передающая её содержание для других ролей).

Одна из студенток ВШЭ начала в качестве курсовой делать приложение, которое будет сочетать две функции: давать читать учебник "Системное мышление 2019" и решать (с проверкой) к нему задачи, но ещё и напоминать, что нужно таки читать, и нужно решать -- что-то типа приложения Keep Yoga, только это будет Keep Systems Thinking Learning. Интересно, что из этого проекта получится, но процесс пошёл.

С техпредами в МФТИ всё пока плохо: оценки по экзамену поставлены, из тридцати человек половина получила "неуд". Но есть и несколько "отлично", что хоть как-то утешает. Ещё не встречал группы с таким отношением к предмету. Например, были письма в личку с предложением мне "пойти на компромисс" (от автора одной из самых плохих работ). Что у этих людей в мозгах?! Повторюсь: когда говорят, что "жизнь их научит", я и есть та самая "жизнь, которая учит". Но мои возможности тут скромны, им для вправления мозгов нужны какие-то более сильнодействующие варианты учащей жизни.

Опубликовано видео одного урока из курса Церена Церенова по системному мышлению для школьников -- https://www.facebook.com/tseren.tserenov/posts/2443930382371570 (само видео -- https://www.youtube.com/watch?v=lMcHvw5Q2mU).

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10216944199931289
2019

Мой киззук 2019

Давно я не постил своих танцевальных видео. Впрочем, их и не было -- это ж нужно или специально съёмку организовывать, или попасть на вечеринку, где видеограф на тебя обратит особое внимание. Вчера я на такую вечеринку попал, и мой киззук (микс урбан киза и зука) с Ириной Парамоновой (наш препод социального мультиданса) оказался запечатлён для истории (https://youtu.be/sNbYrc8eJ3I):

Интересно на себя, танцующего, смотреть со стороны. Ощущения примерно такие же, как при прослушивании своего голоса: "это что, я так выгляжу?!". Изнутри-то себя и не видно, и не слышно.

И нужно запомнить: если хочешь внимания видеографов-фотографов и много свободного места, то это вот тут -- https://vk.com/zouk_thursday.

Но видео редкая вещь, чаще бывают фото. Мои танцевальные фото в изобилии можно найти тут: https://vk.com/album2449939_251919283?rev=1

А наша первая группа социального мультиданса (и там много больше разбирающихся в системном мышлении, чем можно предположить) прямо сейчас на своей первой вечеринке в https://vk.com/hustle_buff -- и ещё успевают писать в чат, кого там пригласили, и кто там кого пригласил!

Танцы интересней марафонов, качалок и прочих физкультур, не правда ли? Хотя фор хум хау ;-)