October 21st, 2017

2019

Системный дыбр

Провёл сегодня семинар по управлению конфигурацией на основе системного подхода как необходимого фитнеса. Из системного подхода там различение воплощения и определения системы, системная холархия компонент-модулей-размещений плюс понятие практики на базе дисциплины, поддерживаемой технологией. Получилось очень даже хорошо: львиная доля непонимания производственниками текущего состояния дел по управлению конфигурацией оказывалась непониманием основных положений системного подхода -- и это как-то удалось продемонстрировать. Ибо конфигурация чего? Системы! И пока не понимаешь, что это означает, не понимаешь ничего про управление конфигурацией, не можешь квалифицированно обсуждать возникающие конфигурационные проблемы. А когда понимаешь, то не только управление конфигурацией становится понятным, но и многое другое -- например, все эти отличия требований от потребностей, проверки от приёмки, и даже ответ на хитрый вопрос "почему работы по управлению конфигурацией нельзя отразить в WBS".

Вчера была сдача эссе выпускниками седьмого потока Школы системного менеджмента: сдалось по факту двое из четверых. Ожидаемо, две трети времени были посвящены обсуждению системной холархии, и даже не такой подробной и точной, как нужной для управления конфигурацией. Ибо холархия -- это наше всё. Если её описывать честно, то находятся важные пропущенные системы, появляются идеи по изменению разделения работ по командам, внимание обращается не только на себя любимых, но и на клиентов. Вторая беда -- это когда люди указывают ой-ой-ой сколько технологий, а потом не в состоянии сказать, какие практики эти технологии поддерживают. Надо бы обновить инструкцию по подготовке к эссе, обратить внимание на эти моменты.

В воскресенье будет вторая корпоративная игра Школы системного менеджмента. Выпускникам не хватает беглости в использовании системного мышления, вот и будем её тренировать. А кто менее беглый, купит вечером пиво более беглым.

А ещё завтра две группы студентов. Пятикурсники там только притворяются студентами, у них эта магистратура отнюдь не первая в жизни. А вот шестикурсники -- они точно студенты, с ними пока повторяем материал прошлого семестра.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10211453008814943,
семинара по управлению конфигурацией вот тут
https://www.facebook.com/igor.shumakov.9/posts/1274196842727077 (и там даже фотографии).
2011

Тренинг двигательного мышления

С Антоном Климатом делаем намётки по четырёхдневному тренингу с рабочим названием "Двигательное мышление, или как подружить мозг с телом". Это тренинг двигательного фитнеса, который понимается как "готовность мозга и тела к движению" и включает умения:
— различать усилия напряжения (работа сгибателей и разгибателей: твёрдость), натяжения (работа стабилизаторов: упругость) и отсутствие усилия (обмякание: текучесть),
— волевого управления тремя состояниями во всём теле,
— сложной координации трёх состояний,
— тренировка мышц-стабилизаторов под собственный вес,
— анализ и синтез культурного (танцевального, спортивного, профессионального) движения на базе суперпозиции (наложения) всех трёх состояний в их динамике.

Примерная программа по дням (один день 6-7 астрономических часов раз в неделю, всего месяц):
1. Как обмякать и включать мышцы-стабилизаторы.
2. Как укрепить стабилизаторы (балансы, рамки и стойки, прямой позвоночник).
3. Координация усилий в динамике (падения, вращения, мягкая гимнастика как способы работы с полным весом).
4. Телесная каллиграфия (суперпозиция напряжения, натяжения, расслабления): работа с инерцией, распределение усилий, оптимальные траектории движения.

Материал тренинга даёт возможность:
-- постановки и развития кинестетического внимания.
-- понимание техник исполнения увиденных движений, ускоренное (в разы) обучение различным культурным (танцы, спорт) двигательным стилям.
-- меньше уставать за счёт распределения нагрузки на бОльшее число мышц (подключаются мышцы-стабилизаторы)
-- получить физиологические эффекты выправления осанки, активации обменных процессов, преодоления возрастных ограничений в теле.

Комментарии приветствуются: это пока ещё не детальные планы, и в них можно (или нужно?) менять почти всё.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10211453019215203 и https://www.facebook.com/roman.khimich/posts/1725267090837055 (про FMS и wrnch).
2019

lytdybr

Мне вчера напомнили, как я проводил стратегический семинар в Е4, когда там было всего человек двадцать работников. А потом материал семинара пошёл в дело, и Е4 стала большой компанией. Давно это было, и приятно, что участники тех событий этот семинар до сих пор помнят.

Вьюнош сражался вчера с Паскалем. Онлайн проверялка имеет выбор компиляторов, а он пытался сдавать тесты на неправильном варианте языка, потеряно полвечера. Жена паскаль готовить не умеет, хотя и очень хочет. Пришлось вмешаться.

Оказывается, с этого года ОГЭ по русскому языку имеет не только письменную часть, но и устную. В устной части нужно уметь отвечать на вопросы по картинкам, главным образом из сельской жизни (например, сценка на пасеке. Когда вы были на пасеке последний раз?! А ваши дети? А на экзамене по русскому языку нужно соображать, что это такое и давать подробные описания). Ждём, когда добавят певческую часть: спеть гимн, не перепутать вариант текста. И ещё станцевать вприсядку, ответить на вопросы.

Узнал сегодня, сколько занимает прохождение всех тестов в моём онлайн-курсе системного мышления, если знаешь материал: два часа (это время отрапортовало три человека, прошедшие очный лекционный курс в прошлом году). Если не знаешь материала, то начинаешь смотреть видео, читать учебник -- и всё затягивается на совершенно неопределённое время (таких студентов тоже нашлось немало). По этому онлайн-курсу идут сейчас четыре группы студентов (моих только две, остальные две у моих помощников -- бывших выпускников), но идут они не на серверах Курсеры, а на отдельной платформе МФТИ. А ещё поступило очень забавное предложение от студентки второго семестра: давать курс в самом начале пятого курса, а затем в самом конце шестого курса давать ровно то же самое, ибо на пятом курсе всё равно "пройдут мимо", но хотя бы будут знать о существовании системного мышления, но к концу шестого курса гарантированно сообразят, что это им нужно -- и тут им этот курс ещё раз, но уже в охотку.

Яндекс.музыка продолжает радовать: тамошний движок рекомендаций для моего уха вполне сравним с тем, что у Pandora.com, а в чём-то и интересней. Так что я в другие сервисы оттуда практически перестал бегать, нет повода.
2019

DEMO, лидерство и WBS

Александр Турханов высказал очень интересную идею по поводу DEMO как основании для обсуждения всех этих утопических идей про использование диаграмм Гантта и водопада в проектировании (https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10211453008814943) -- там же всё на предмет прямых поручений, коммуникативная парадигма, волнуют контракты! А если работа множества стейкхолдеров, как в проектировании, то понятие "контракта/поручения" как диецовской трансакции рассыпается вдребезги, даже если менеджеры пытаются изобразить его наличие. Если никто не знает, что кому поручать, то какие контракты?! Какие трансакции?! Тут кейс-менеджмент с его "запиши проблему, потом пойми, что происходит, потом нарежь на задачи, а потом найди исполнителя и поручи" -- вот тут он и перебивает коммуникативные DEMO или RAD. Вот тут мы большой кусок DEMO на русский переводили: http://ailev.livejournal.com/644440.html, а вот знаменитый отчёт Cordys 2008 года с разбирательством в парадигмах описания деятельности: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.225.9160&rep=rep1&type=pdf. А вот тут ещё Турханов связывает DEMO с проблемами лидерства (там же про полномочия: кто кого на роль назначает и поручает затем дела в этой роли): https://www.facebook.com/groups/234341783638239/permalink/323481494724267/

Мы как-то моделировали в DEMO, купили даже платный моделер Xemod для этого (http://www.ee-institute.org/en/demo/tools -- похоже, уже этого редактора нет в природе). Результаты ну очень были интересные (показали безумность текущего состояния дел с распределением полномочий), только ни разу не могли быть использованы для постановки задачи на инструментальную поддержку со стороны IT. Они были про людей, их полномочия, распределение обязанностей -- ровно то, для чего DEMO предназначено. Но "советы начальникам" были никому (включая начальников) не нужны, нужно было только моделирование процедур для поддержки их каким-нибудь софтом. Это было совсем никак, и всё наше моделирование на DEMO надолго загнулось.

Интересно было бы перечитать все эти материалы по DEMO (а их -- тьма) с высоты сегодняшнего нашего понимания. Наверняка из этих материалов вычитается много нового. Например, десяток лет назад, когда мы всё это DEMO активно обсуждали, нас интересовала связь DEMO с процессным подходом в его классическом понимании. А теперь интересует связь с case management. И хоть исследование cordys говорит, что DEMO для кейсов ну никак не пригодно, это не означает, что нет продуктивного стыка -- интересно было бы получить прожекторную модель, из которой коммуникационное частное описание (view) получалось бы просто отфильтровыванием нужных элементов, равно как описание продукт-ориентированное получалось бы отфильтровыванием других нужных для него элементов. А часть элементов в них могла бы совпадать, те самые correspondence links из ISO 42010.
2019

Принц искусственного интеллекта

Я ж говорил, что искусственный интеллект будет покруче интернета. В США, когда делали интернет, то участие государства ассоциировалось с деятельностью Ал Гора младшего, который запустил термин information superhighway и из сенатора на этой волне перешёл в вице-президенты -- https://en.wikipedia.org/wiki/Al_Gore_and_information_technology

А теперь появился первый министр искусственного интеллекта, в ОАЭ -- http://whatson.ae/dubai/2017/10/uae-now-minister-artificial-intelligence/. Вот он, 27-летний принц искусственного интеллекта:

Уже есть ролик, показывающий, что UAE собирается бороться с мировой элитой (sic!) не само, а руками, тьфу, мозгами, тьфу, чипами/алгоритмами (как это вообще сказать?!) искусственного интеллекта: https://www.youtube.com/watch?v=6P-5PkzC2ZI. Если попытаться сделать реверс-инжиниринг того, что на ролике, то получается ОГАС пятого поколения. Госплан, он и в ОАЭ госплан, с блэкджеком и искусственным интеллектом.

Всё происходит очень, очень быстро.

Почему-то много думаю про AlphaGo Zero -- https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ и https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/76xjb5/ama_we_are_david_silver_and_julian_schrittwieser/, https://www.nature.com/articles/nature24270.epdf. Очень, очень круто. Я думал, что с Го уже сюрпризов не будет. Но сюрпризы нашлись: научиться играть в Го можно и без участия человека. Для достижения успеха в очень многих делах не нужно участие человека. Нужно иметь измеритель успеха, возможность экспериментировать и много-много времени. Весь вопрос только в том, как экспериментировать -- прорыв в том, что нашлись устойчиво работающие алгоритмы этого экспериментирования, и даже не один (см. также обсуждение в AMA). А если у тебя виртуальный мир, то экспериментировать можно быстрее реального времени.

Сергей Шегурин сделал хронику достижений искусственного интеллекта в статьях: https://docs.google.com/spreadsheets/d/11C1CT3G-aAgKILpI9kHzcgg_jQ6oF3gcaGoFTdAqwF8/edit#gid=1789589256 -- там приведены state-of-the-art по разным направлениям (multi-task learning, RL agents, image understanding и т.д.).

Спасибо ему за подборку статей! Она сама по себе заставляет крепко задуматься. Мне обычно не верят, когда я повторяю вслед за Виталием Дуниным-Барковским: "два прорыва в неделю". Другое дело, что этих прорывов будет до чёртиков, и они вполне могут привести в точку, которая не будет точкой AGI, но совсем другой точкой, но вВ любом случае кардинально меняющей сегодняшний образ жизни огромных масс людей (типа как интернет и сотовая связь поменяли его десятилетием назад -- но никто этого и не заметил, к хорошему-то быстро привыкаешь).

У Шегурина показан прогресс главным образом в учебных алгоритмах, по факту там нет прорывов в когнитивной архитектуре, и совсем ничего про вычислительные языки, развитие железа. Я же считаю, что прорывы нужно отслеживать не только на среднем уровне интеллект-стека, как у Шегурина, но и на верхних уровнях, и на нижних (https://ailev.livejournal.com/1380163.html, http://ailev.livejournal.com/1356016.html). С верхних уровней будут приходить killer application и деньги, а с нижних уровней будут приходить огромные возможности и дешевизна решений.

Так, появление роботакси связано с уменьшением размеров и потребления текущего комплекса аппаратуры с примерно 6КВт до 500Вт -- именно для этого предназначена платформа NVIDIA Pegasus (https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-world-s-first-ai-computer-to-make-robotaxis-a-reality), четырёхпроцессорный вариант которой должен будет выдать 320 квинтиллионов тензорных операций в секунду. Без этого level 5 (когда водитель-человек вообще не предусмотрен) роботакси недостижим. Почему роботакси, а не "беспилотный автомобиль"? Потому как модель владения машинами будет существенно другой, если автомобили станут беспилотными: меняется платформа машинного интеллекта -- меняется автомобиль. Меняется автомобиль -- меняется всё, что с этим автомобилем связано. Я ещё планирую написать большой пост про автомобильный интеллект, это хороший кейс для понимания происходящего с искусственным интеллектом.

Аппаратура разрабатывается и выпускается медленно. И она стремительно дешевеет, для GPU выполняется закон Мура. Лет через пять-десять появится массовый доступ к квантовым компьютерам, дальше появится некоторое количество программистов, которые должны будут придумать квантовые алгоритмы искусственного интеллекта. Ведь сейчас совсем мало людей этой алгоритмикой занимаются! Работают-то не с квантовыми компьютерами, а с мечтами о них! То же самое с искусственным интеллектом: уже понятно, что "очень много данных" во многих задачах не обязательно, а вот мощность 256 GPU в личном доступе небольшой команды -- без неё всё будет медленно и неправильно, и именно это даёт работа в крупной компании навроде Google или Facebook. Когда стоимость такой вычислительной мощности упадёт, к развитию искусственного интеллекта подключится ещё больше людей, но и ещё больше аппаратуры. Они и квантовые алгоритмы не чисто собственными мозгами будут придумывать, искусственный интеллект (узкий, не AGI) им поможет.

А пока наслаждаемся: два прорыва в неделю, и я ожидаю только ускорения, а не замедления темпов.

Будущее придёт, как и предсказано. Лет через пятнадцать жизнь изменится уже очень и очень существенно. Я и сегодня регулярно разговариваю со своим смартфоном, а лет через пятнадцать это будет общим местом. У человечества появились уже очень интересные собеседники, в буквальном смысле слова. Это не интернет, который объединяет уже имеющихся собеседников. Этот нюанс сильно меняет дело. И всё же будущее окажется точно не таким, каким его сегодня ожидают. И сделают его отнюдь не министры. Это не у министров два прорыва в неделю.