November 19th, 2015

2019

Роботы и прекрасное

Роботов продолжают натаскивать на распознавание красоты, и небезуспешно:
-- "Алло, мы ищем таланты": вот тут вытаскивают из Flikr прекрасные (оценка красоты в среднем ниже, чем у лучших, всего на 1.5%) фотографии не очень популярных фотографов: https://www.semanticscholar.org/paper/65e56e3da30720e61bde8d16df8e7ead407a0c70
-- оценивают эстетику картинок глубокими сетками, плюс сделали специальный набор данных на 1.5млн. картинок для оценки эстетики: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7243357 (вот тут, похоже, предыдущая версия этой работы -- в бесплатном доступе: https://www.semanticscholar.org/paper/c48e85a7a4ed7895096ae074a6c544415e6c4b85)
-- генерация красивых (именно красивых) шахматных задач: https://www.semanticscholar.org/paper/a95121fdcfa08712ff73507370eb4072123413e4 -- метод предлагается общий и для картинок, и для музыки
-- рекомендации по цвету слов на обложках журналов (ага, слова и цвет семантически связаны): https://www.semanticscholar.org/paper/13acb6033a4ef56ff8188235f056ec2bbff8ee59
-- оценка красоты портрета (We find that the beauty of a portrait is linked to its artistic value, and independent from age, race and gender of the subject. We also show that a classifier trained with our features to separate beautiful portraits from non-beautiful portraits outperforms generic aesthetic classifiers) -- https://www.semanticscholar.org/paper/9cbbb518b2d607cd3a8081523550d89623490cd6
-- ещё эстетическая оценка картинок, Experimental results show that our proposed PDCNN architecture achieves better performance than other traditional methods.: https://www.semanticscholar.org/paper/afa8ad60127ddbdf99c4d5068baba041ee2339d1

Тут рука бойца колоть устала, их там на "deep learning aestetics" ловится 94 статьи только за 2015 год, дальше вы уж сами как-нибудь: https://www.semanticscholar.org/search?year[]=2015&year[]=2015&q=deep%20learning%20aesthetics

На закуску: объявлен конкурс красоты, который будут судить роботы. На конкурс принимаются и красотки, и роботы-судьи: http://beauty.ai/
2019

Доклад про сложность в инженерии на семинаре ВМК МГУ

Сегодня вечером второй раз за неделю расскажу про системноинженерное мышление как борьбу со сложностью -- на семинаре программных инженеров в ВМК МГУ (http://sdat.ispras.ru/). Как я понимаю, туда можно будет попасть всем желающим, если они напишут письмо организаторам.

Слайды будут из прошлого выступления: http://ailev.livejournal.com/1227127.html. Но рассказ по ним будет менее попсовый.

UPDATE: а вот и видео уже выложили -- http://sdat.ispras.ru/2015/11/19-%D0%BD%D0%BE%D1%8F%D0%B1%D1%80%D1%8F-%D0%A1%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B2-%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B8/

Большинство вопросов было типовыми. Но от некоторых пожилых участников было странным незнание слова "шарашка" (при обсуждении советских инженерных подвигов) -- https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A8%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%88%D0%BA%D0%B0

Попытка опереться на советскую историю при полном незнании советской истории -- это, конечно, круто. В это попадают и стар, и млад. Содержание доклада мало волновало, но непохожесть содержания на старинные советские инженерные мифы многих участников сильно зацепила. Людям ну очень хочется гордиться, ну хоть чем-нибудь, ну хотя бы не своим прошлым, а лубочным официальным прошлым предков. Нет чтобы гордиться собой теперешним и говорить про своё превосходство в инженерии (т.е. очевидную победу в конкуренции над продуктами ТНК или даже маленьких фирмочек из США или Германии).