February 27th, 2015

2019

lytdybr

Побывал вчера на вечере памяти А.А.Козлова (ему сейчас было бы 50 лет). Такое было впечатление, что для многих чиновников он воспринимался исключительно как очень талантливый "главный надзиратель" -- укротитель строптивых банков, зажиматель наличного обращения, закручиватель гаек до упора, олицетворение боевого чиновничьего духа. Увы, всё это было, и всё это правда. Но мне бы не хотелось, чтобы он запомнился только таким. Я хорошо помню, что он занимался не только "государственным регулированием", "поддержанием равновесия", то есть "гомеостазом", то есть организацией и укреплением застоя. Нет, в начале 90-х он занимался становлением инфраструктуры финансового рынка, организовывал сообщество специалистов, сам занимался развитием технологий (когда вообще мало кто соображал, что нужно и как нужно делать -- взять хотя бы "депозитарий в трёх зелёных папочках на углу стола"), пробивал хоть какие-то разрешения (ибо никогда не было режима "всё разрешено, кроме того, что запрещено") среди чиновников, которым любой рынок тогда был поперёк горла -- тем более рынок ценных бумаг, символ капитализма. Тогда чиновники ещё не догадывались, что инфраструктура рынка ценных бумаг может использоваться не только для оформления рыночных сделок, но и для надёжного оформления абсолютно нерыночных отъемов собственности. Строительством (а не "регулированием" и "надзором", т.е. подавлением строительства) рыночной инфраструктуры Андрей занимался много лет. Сам я ушёл из этой тусовки где-то в конце 1997 -- начале 1998, за несколько месяцев перед дефолтом. Ибо к этому времени рыночности там особой уже не было, рок-н-ролл из этой сферы ушёл. Но если бы сегодня поднимать новое поколение инфраструктурных технологий (блокчейн), то с Андреем в команде я бы с удовольствием за это взялся. Насколько я его знаю, его бы это точно заинтересовало.

Промеряли отрока: за три месяца прирост 5см. Замеры не домашние, данные медицинской карты. Я этим замерам не очень верю, хотя и простым глазом это очень заметно, и по внезапно вышедшей из употребления одежде -- пришлось заменить все штаны: рос в основном ногами. Наверное, хорошо кормим.

Наконец-то опубликовано объявление о четвертой научно-практической конференции «Актуальные проблемы системной и программной инженерии» (АПСПИ - 2015), там в организаторах и Русское отделение INCOSE -- http://incose-ru.livejournal.com/52198.html

Мне нравится, как в половине сообщений о пересадке головы в 2017 году (http://nextbigfuture.livejournal.com/3291924.html) говорится именно о пересадке головы, но в прессе превалируют заголовки о пересадке тела. Осталось обсудить не подразумеваемую пересадку головы (или тела) между разновозрастными людьми, а между разными полами. Фантастику в жизнь, и побыстрее. Роботов (головы и тела) для пересадки не предлагать. Пока не предлагать, а завтра посмотрим.
2019

Представление решает всё, если его выучат. Viewpoint о viewpoints.

Моя студентка, наконец, провела три дня в попытках моделировать настоящую физику в Modelica. И признала, что моя ещё сентябрьская оценка "3 месяца до получения значимого полезного вовне результата" -- правильная. Царских путей в мультифизическое моделирование не бывает, языки моделирования тут ничем не отличаются от языков программирования: чтобы писать полезные программы, нужно не только синтаксис языка и его семантику уяснить, но и с предметной областью разобраться, найти и освоить библиотеки, наработать какой-то свой собственный инструментарий. Суп из топора, "овладение языком моделирования" тут не более чем топор. Неудивительно, что пользователей Modelica не так много, невзирая на все необъятные возможности этого языка и наличие шести (или даже больше) инструментальных сред разной степени платности.

Прелестная презентация The future of brain machine interface -- https://events.yandex.ru/lib/talks/2768/. Цитата: "complex representation, that we should learn give us more easy calculations". Это сказано именно для вычислений, в связи с machine learning (в районе 13:30-13:45 лекции). Это главная фишка representation learning (http://ailev.livejournal.com/1045081.html). Но я вот думаю, что это ровно то самое, о чём писалось в "никто не хочет играть на XYZ", и что я цеплял во вчерашнем посте, когда писал про обучение языкам моделирования (http://ailev.livejournal.com/1167761.html). Никто не хочет учить более выразительный язык моделирования, чтобы потом быстрее и точнее моделировать. Это может быть главным соображением для дизайна SysMoLan -- http://ailev.livejournal.com/1168256.html.

Нужно как-то научиться выражать это "окно возможностей" -- когда представление aka язык кажется (percieve, воспринимается, ожидается таковым -- то есть не "объективно") достаточно лёгким для выучивания, но в то же время даёт существенный прирост в "вычислениях", т.е. позволяет моделировать/вычислять на этом языке быстрее, чем с более простыми (кажущимися более легко выучиваемыми) представлениями. Другая сторона окна возможностей -- когда найден новая репрезентация, более крутая, чем предлагаемая. Тогда окно возможностей закрывается, но с другой стороны. Окно возможностей для Ады (и пакетных языков) было довольно узким: конец 80-х -- позже "процедурных", раньше "объектных" и иррелевантно функциональным (которые влезают в жизнь не сами по себе, а как набор фич для мультипарадигмальных языков).

Нужно выбрать какой-то один язык, чтобы обсуждать эту одну и ту же проблему "заумной репрезентации, которая облегчит жизнь, но не имеет шанса быть выученной", проявляющуюся в огромном количестве ситуаций.

Наука делает viewpoints, компактные описания реальности, представления, representations в широком смысле слова, мета-модели, языки, онтологии (всё это немного по-разному об одном и том же). В том числе и такие viewpoints, которые "опережают своё время" -- для которых "окно возможностей" ещё закрыто. Интересно, какой "социально-технологический viewpoint" нужен, чтобы обсуждать проблемы успешности (success -- удовлетворение интересов самых разных стейкхолдеров) самих veiwpoints.