lytdybr
Обсуждали ещё раз сегодня переориентацию рассказа про наш Aisystant как универсальный моделер с шаблонами системного моделирования (в девичестве "упражнения по заполнению табличек"), в качестве хелпа к заполнению табличек этого моделера даются тексты учебников. Системное (инженерное, менеджерское и всякое другое) мышление -- это как раз заполнение табличек. Все подразделы "упражнения" переименовываются прямо сейчас в "моделирование". На выходе каждого курса ожидается, что студент научился заполнять такие таблички -- и в ходе их заполнения размышлять о чём-то важном в своих проектах. "Важное" определяется типами объектов, которые задаются в столбцах табличек. Это и есть "применение системного мышления": сидишь, пыхтишь, думаешь час-два над проектом, заполняешь табличку. Заданные в колонках типы объектов наводят тебе внимание на важные объекты в проектах. Если системы уже есть, это будет описание уже существующих систем (reverse engineering), если ещё нет -- то это описание будущих систем, то есть проектирование. Это и есть то, чему учим -- системное мышление в живой природе выглядит именно так. После окончания курса просто продолжаете заполнять такие же таблички в каких-то других моделерах, или адаптируете их для своих новых проектов (ибо в учебниках написано, какие там должны быть столбцы, а задания по моделированию дают примеры). То есть мы учим мышлению, а точнее "мышлению письмом/моделированием". Поэтому курс у нас -- это моделирование, а учебник это такой хелп к моделированию, пояснения. Это мы так реагируем на информацию, что курс считают "учебником в электронном виде, и там внутри рабочая тетрадь как задачник с учебными задачами". Нет, не так. Курс -- моделер с табличками для ваших рабочих проектов (и требование заполнить табличками из ваших проектов заставит думать над вашими рабочими ситуациями, а не учебными ситуациями "из задачника"), а книжку вы можете читать где угодно, хоть бумажную купить. Это же объясняет, почему не надо проходить курс с телефона -- прохождение курса сводится к моделированию. Читать учебник можно и с телефона, но это не прохождение курса. Прошёл курс -- умеешь заполнять таблички, значит умеешь мыслить хотя бы по форме (а если правильно заполняешь таблички в части их содержания, то ещё и мыслишь правильно по содержанию). Дальше просто делаешь всё то же самое, то есть продолжаешь системное (менеджерское, инженерное, любое) мышление письмом/моделированием. На курсе мы таки выучиваем мышлению, не надо ждать ещё пары-тройки лет "практики в использовании", просто продолжайте делать таблички и заполнять их, после курса вы уже будете это уметь, это уже будет полезно для проектов! Конечно, вместо нашего простейшего моделера вы можете использовать coda.io, notion.so, да хоть Эксель, да хоть таблички из Ворда!
Готовлю слайды "Образования для образованных в 2022", слайды выдам as is в составе программы "Бесконечное развитие" как материал к семинару, запись видео получат все зарегистрировавшиеся и оплатившие (вот тут: https://system-school.ru/ed4ed). Вещать буду прямо из дома, опция посетить наш офис в Москве исчезла (с другой стороны, в последние месяцы этой опцией пользовалась пара человек, времена оффлайна закончились "по совокупности причин"). Вот пример слайда по одной из практик интеллект-стека, понятизации (я это всё ещё буду чистить-блистить, но по каждой практике интеллект-стека будет что-то вроде такого):
Начал подводить итоги года, сделал сводную подборку моих постов 2022 года по моделированию танцев -- https://vk.com/wall-179019873_1665 (там 37 постов, и довольно длинных, я даже не ожидал, что столько наберётся!).
Осознал, что перестал смотреть всякие "тренды 2023" ввиду полной абстрактности и бессмысленности таких текстов. И сам не хочу писать прогнозы. Я лучше буду писать ретроспективы (чтобы освежать в памяти какие-то находки, сделанные в прошлом году, то есть подумать ещё раз над какими-то темами, чтобы уменьшить вероятность их испарения из памяти) и буду планировать (проектировать будущее, а не предсказывать. ОК, предсказывать, но собственные действия и действия коллег).
OpenAI выпустила очередную Embedding Model Ada-002 (это модель понятий, среди которых удобно искать похожести между понятиями -- термины отображают в многомерное пространство и близость определяют как расстояние между точками в этом пространстве) -- https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/. Почему я об этом пишу: эта модель лучше, проще, предыдущей, но главное -- 10% от цены предыдущей модели. То есть обработать 3тысячи страниц стоит примерно доллар, https://openai.com/api/pricing/. Впрочем, там все модели вдесятеро дешевле предыдущих (там есть ссылочка, раскрывающая старые цены, поглядите). Так что это подтверждает мой тезис: машинный интеллект будет дешевле грибов.
Из еды я как-то полюбил салат из индейки с сельдереем, заправленный сметаной. Вместо индейки я беру ветчину из индейки, а сельдерей самый обычный -- это приносит доставка яндекс-лавки. Режу я быстро, полную глубокую тарелку нарезаю минуты за три, а потом ещё минуту перемешиваю. Единственная польза военных сборов после университета: чтобы ты успевал во время дежурства по кухне настрогать еды на целую роту, тебя учат быстро резать, и это остаётся с тобой на всю жизнь. Съедаю я глубокую тарелку салата медленнее, чем готовлю. Но главное -- съедаю с удовольствием.
Готовлю слайды "Образования для образованных в 2022", слайды выдам as is в составе программы "Бесконечное развитие" как материал к семинару, запись видео получат все зарегистрировавшиеся и оплатившие (вот тут: https://system-school.ru/ed4ed). Вещать буду прямо из дома, опция посетить наш офис в Москве исчезла (с другой стороны, в последние месяцы этой опцией пользовалась пара человек, времена оффлайна закончились "по совокупности причин"). Вот пример слайда по одной из практик интеллект-стека, понятизации (я это всё ещё буду чистить-блистить, но по каждой практике интеллект-стека будет что-то вроде такого):
Начал подводить итоги года, сделал сводную подборку моих постов 2022 года по моделированию танцев -- https://vk.com/wall-179019873_1665 (там 37 постов, и довольно длинных, я даже не ожидал, что столько наберётся!).
Осознал, что перестал смотреть всякие "тренды 2023" ввиду полной абстрактности и бессмысленности таких текстов. И сам не хочу писать прогнозы. Я лучше буду писать ретроспективы (чтобы освежать в памяти какие-то находки, сделанные в прошлом году, то есть подумать ещё раз над какими-то темами, чтобы уменьшить вероятность их испарения из памяти) и буду планировать (проектировать будущее, а не предсказывать. ОК, предсказывать, но собственные действия и действия коллег).
OpenAI выпустила очередную Embedding Model Ada-002 (это модель понятий, среди которых удобно искать похожести между понятиями -- термины отображают в многомерное пространство и близость определяют как расстояние между точками в этом пространстве) -- https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/. Почему я об этом пишу: эта модель лучше, проще, предыдущей, но главное -- 10% от цены предыдущей модели. То есть обработать 3тысячи страниц стоит примерно доллар, https://openai.com/api/pricing/. Впрочем, там все модели вдесятеро дешевле предыдущих (там есть ссылочка, раскрывающая старые цены, поглядите). Так что это подтверждает мой тезис: машинный интеллект будет дешевле грибов.
Из еды я как-то полюбил салат из индейки с сельдереем, заправленный сметаной. Вместо индейки я беру ветчину из индейки, а сельдерей самый обычный -- это приносит доставка яндекс-лавки. Режу я быстро, полную глубокую тарелку нарезаю минуты за три, а потом ещё минуту перемешиваю. Единственная польза военных сборов после университета: чтобы ты успевал во время дежурства по кухне настрогать еды на целую роту, тебя учат быстро резать, и это остаётся с тобой на всю жизнь. Съедаю я глубокую тарелку салата медленнее, чем готовлю. Но главное -- съедаю с удовольствием.