lytdybr
Сегодня в чате группы СМС опять высветили проблему: неприменимость системного мышления в жизни чаще всего идёт не от проблем в собственно системном мышлении, а от проблем в онтологическом мышлении, чёткости работы "машинки типов". Типы мета-мета-модели (системное мышление, методология и прочие понятия из интеллект-стека), классифицирующие/аннотирующие типы мета-модели (из учебника предметной области), которые классифицируют/аннотируют типы объектов в проекте (то, что видим на предприятии). Я вот думаю, не сделать ли какого-то отдельного практикума на эту тему, обучения на курсе "Онтологика и коммуникация" не всем хватает, чтобы достичь какой-то уверенности и беглости в работе с этими типами. Хотя для меня весь курс системного мышления по факту такой практикум. Но это нужно как-то специально отработать. Ибо маскируется проблема под проблему с системным мышлением ("не так определил систему"), трудно объяснить, что до ошибка в другой дисциплине ("не так сработал с типами").
Очередное видео встречи лаборатории собранности, https://www.youtube.com/watch?v=dYPUYKH2xDY, там 1 час 46 минут разговора, много времени там обсуждаем безмасштабность собранности (собранность не только личности, но и, например, команды) на примере телесной практики не личной, а командной: танцев вдвоём, а то и втроём. https://vk.com/video-18525054_456240224 -- вот тут в Питере фрагмент вечеринки в феврале 2022, и крупным планом попадает лицо лидера — и очень чётко видно, что у него внимание на грани паники, ибо "всего много, всё очень быстро". А вот https://vk.com/video52259628_456244076 -- май 2022, тут более спокойный вариант, внимания хватает. Я, кстати, на прошедшем в эти выходные фестивале танцевал сембу втроём -- ух, это очень сложно! А потом? Как всегда: после понятного примера с танцами идёт переход на работу команды, где всё не так наглядно и очевидно, но используется в качестве объяснительной теории тот же набор идей, в этот раз "безмасштабной собранности".
Нюх мне подсказывает, что вот эта работа что-то имеет важное для работы со стилями: https://arxiv.org/abs/2205.05055. Она про "эмерджентное обучение в контексте". In-context learning emerges when the training data exhibits particular distributional properties such as burstiness (items appear in clusters rather than being uniformly distributed over time) and having large numbers of rarely occurring classes. In-context learning also emerges more strongly when item meanings or interpretations are dynamic rather than fixed. These properties are exemplified by natural language, but are also inherent to naturalistic data in a wide range of other domains. Вот эти "естественно появляющиеся распределения объектов разных размеров, масштабов, значений, рассеянностей", всё это ципфианство тесно связано с меметической эволюцией. Чего в этой работе не хватает, так это "глубины" или "многоуровневости" в модели. В связи с этой работой ещё вот эта интересна, где говорится про "window of attention", и это ещё до deep learning, 2006 год: https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.0510673103. И я давно, ещё в 2016 писал про "глубину (скрытое измерение) в языке", https://ailev.livejournal.com/1274014.html. Мне кажется, что нынешняя статья как-то отвечает ровно на те же вопросы, а ещё указывает, что RNN и LSTM не могут учиться "в контексте" (а в статье 2016 года говорилось, что линейных моделей не хватит, нужны RNN. Вот, и RNN не хватает! Нужны как минимум трансформеры!). Мутно это всё, но очень интересно. Следующим вопросом по этой линии будет: должны ли мы инженерно создавать всякие языки и прочие "штуки", которые следуют закону Ципфа, или это только эволюция такое порождает, а искусственно нам такого не надо? Или таки надо, но тогда для чего именно надо? Мне кажется, что искусство-культура как раз куда-то туда плывут, такие вот заповеднички практик, поощряющих мутации в области многоуровневой стилистики.
Сходил на несколько мероприятий фестиваля Киззафро, написал большой пост на эту тему: https://vk.com/wall2449939_4075. Удивительно, но я там и на видео попал несколько раз (всё танцевальное фото-видео у меня обычно ВКонтакте, смотрите https://vk.com/ailev). Вот, например, я танцую парную импровизацию с Татьяной Лапушкиной, под афрохаус (и там никаких видеоэффектов и ускоренного воспроизведения нет, это я просто с такой скоростью двигаю ногами при довольно неподвижном корпусе, отсюда и специфический эффект "ускоренного видео"): https://vk.com/video2449939_456239654. При этом самый распространённый миф среди танцоров других направлений про кизомбу: "кизомба -- это медленный танец". А ещё я вдруг "соблюл дресс-код", один из дней там был burning man. Вот фотка, на ней я:
Обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10223035951781278, чате блога с https://t.me/ailev_blog_discussion/15023
Очередное видео встречи лаборатории собранности, https://www.youtube.com/watch?v=dYPUYKH2xDY, там 1 час 46 минут разговора, много времени там обсуждаем безмасштабность собранности (собранность не только личности, но и, например, команды) на примере телесной практики не личной, а командной: танцев вдвоём, а то и втроём. https://vk.com/video-18525054_456240224 -- вот тут в Питере фрагмент вечеринки в феврале 2022, и крупным планом попадает лицо лидера — и очень чётко видно, что у него внимание на грани паники, ибо "всего много, всё очень быстро". А вот https://vk.com/video52259628_456244076 -- май 2022, тут более спокойный вариант, внимания хватает. Я, кстати, на прошедшем в эти выходные фестивале танцевал сембу втроём -- ух, это очень сложно! А потом? Как всегда: после понятного примера с танцами идёт переход на работу команды, где всё не так наглядно и очевидно, но используется в качестве объяснительной теории тот же набор идей, в этот раз "безмасштабной собранности".
Нюх мне подсказывает, что вот эта работа что-то имеет важное для работы со стилями: https://arxiv.org/abs/2205.05055. Она про "эмерджентное обучение в контексте". In-context learning emerges when the training data exhibits particular distributional properties such as burstiness (items appear in clusters rather than being uniformly distributed over time) and having large numbers of rarely occurring classes. In-context learning also emerges more strongly when item meanings or interpretations are dynamic rather than fixed. These properties are exemplified by natural language, but are also inherent to naturalistic data in a wide range of other domains. Вот эти "естественно появляющиеся распределения объектов разных размеров, масштабов, значений, рассеянностей", всё это ципфианство тесно связано с меметической эволюцией. Чего в этой работе не хватает, так это "глубины" или "многоуровневости" в модели. В связи с этой работой ещё вот эта интересна, где говорится про "window of attention", и это ещё до deep learning, 2006 год: https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.0510673103. И я давно, ещё в 2016 писал про "глубину (скрытое измерение) в языке", https://ailev.livejournal.com/1274014.html. Мне кажется, что нынешняя статья как-то отвечает ровно на те же вопросы, а ещё указывает, что RNN и LSTM не могут учиться "в контексте" (а в статье 2016 года говорилось, что линейных моделей не хватит, нужны RNN. Вот, и RNN не хватает! Нужны как минимум трансформеры!). Мутно это всё, но очень интересно. Следующим вопросом по этой линии будет: должны ли мы инженерно создавать всякие языки и прочие "штуки", которые следуют закону Ципфа, или это только эволюция такое порождает, а искусственно нам такого не надо? Или таки надо, но тогда для чего именно надо? Мне кажется, что искусство-культура как раз куда-то туда плывут, такие вот заповеднички практик, поощряющих мутации в области многоуровневой стилистики.
Сходил на несколько мероприятий фестиваля Киззафро, написал большой пост на эту тему: https://vk.com/wall2449939_4075. Удивительно, но я там и на видео попал несколько раз (всё танцевальное фото-видео у меня обычно ВКонтакте, смотрите https://vk.com/ailev). Вот, например, я танцую парную импровизацию с Татьяной Лапушкиной, под афрохаус (и там никаких видеоэффектов и ускоренного воспроизведения нет, это я просто с такой скоростью двигаю ногами при довольно неподвижном корпусе, отсюда и специфический эффект "ускоренного видео"): https://vk.com/video2449939_456239654. При этом самый распространённый миф среди танцоров других направлений про кизомбу: "кизомба -- это медленный танец". А ещё я вдруг "соблюл дресс-код", один из дней там был burning man. Вот фотка, на ней я:
Обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10223035951781278, чате блога с https://t.me/ailev_blog_discussion/15023