Переписано 13% "Образования для образованных 2021". Всё-таки материал в этом курсе быстроскисающий. Обновил чуть ли не половину ссылок в первом разделе. Происходит ведь много любопытного. Скажем, на AI сейчас в среднем по планете уходит треть IT-бюджетов реального сектора, а четверть производителей тратит на AI половину или больше своего IT-бюджета. -- https://www.zdnet.com/article/manufacturers-allocate-one-third-of-overall-it-spend-to-ai-survey-shows/. Неожиданно, да? As many as 64% of manufacturers globally already rely on AI to assist with day-to-day operations. While 80% and 79% of manufacturers in Italy and Germany respectively report using AI in day-to-day operations, that percentage drops in the United States (64%), Japan (50%) and Korea (39%). Или вот история с вычислительной оптикой получила продолжение: появился новый тип оптики на метаматериалах, который сулит большие плоские объективы, https://phys.org/news/2021-06-goodbye-camera-miniaturized-optics-counterpart.html. It's surprising that optical elements like lenses have been around for a millennium and their design rules have been well understood for over 400 years, and yet we're still discovering such fundamental new optical elements for imaging. Всё правда, вот статья: https://www.nature.com/articles/s41467-021-23358-8. Электромобили уже более экономически выгодны, чем бензиновые (в 2021 году, как и было обещано Tony Seba ещё в 2015), https://www.buyacar.co.uk/cars/economical-cars/electric-cars/650/cost-of-running-an-electric-car. И так почти на каждой странице. Конечно, в курсе я не цитирую это всё по-английски, приходится аккуратно формулировать, да ещё и поддерживать линию повествования.
Вот ещё один пример, вытащенный в ходе работы над главой. Была восхитительная работа, давшая миру код переоткрытия законов Кеплера по данным измерения движения планет при помощи помощи алгоритма символьной регрессии Eureqa, https://github.com/MilesCranmer/symbolic_deep_learning, статья к коду https://arxiv.org/abs/2006.11287. Фирма-разработчик алгоритма символьной регрессии Nutonian была затем съедена фирмой DataRobot, и всё оказалось тут: https://github.com/datarobot-community/symbolic-regression-python. Тогда народ переписал код Eureqa в опенсорс на Julia, заодно параллелизовав его, а интерфейс оставил на Питоне, "как было". Parallelized symbolic regression built on Julia, and interfaced by Python. Uses regularized evolution, simulated annealing, and gradient-free optimization — https://github.com/MilesCranmer/PySR. Итого: уже есть примеры, когда код пишут на Julia, а для внешнего мира притворяются Питоном. В июньском индексе TIOBE Python занимает второе место, а Julia -- тридцать пятое, https://www.tiobe.com/tiobe-index/. Следим за этой интригой дальше!
Фотомир смеётся, но ничего сделать не может: человеческий гений потратил жуткое количество сил, чтобы получить 8К видео (это вчетверо больше по площади, чем 4К). И в youtube появились первые эксперименты с этим форматом. Конечно же, это съёмка котиков! Вот, с камеры Sony A1: https://www.youtube.com/watch?v=suaCbX5ji24
Обсуждение цифровой трансформации в регионах (смысл: идёт туго, в разных органах власти с разной скоростью, обеспечение правопорядка, понятно, в лидерах муниципального сектора), https://www.facebook.com/natallia.andreeva/posts/4026726794089822. Мой коммент: Один чиновник без компьютера может держать за зад сотню граждан, а с компьютером -- тысячу! Но, дьявол, чем дальше от возможности держания за задницу, тем хуже идёт дело с цифровой трансформацией, как быть?! Это плоходержащие отстают, или умелодержатели убежали далеко вперёд?!
Проект "Панархия" (как противопоставление минархии и анархии): https://vk.com/libertarian_ght (пару дней назад там опубликован текст про "первое либертарианское государство", Prospera -- контрактная юрисдикция в Гондурасе, https://vk.com/wall-88952658_11309). Там есть и ещё ресурсы, например https://medium.com/libertarian-state. С удивлением нашёл там и упоминание меня, как русскоязычного классика по теме контрактных юрисдикций, приводят в пример мой текст "Сотовая государственность" в Компьютерре в 1999 году, https://medium.com/libertarian-state/провайдеры-сотовой-государственности-8ec8127419b.
Сходил на этой неделе на пару разных курсов танго, обнаружил удобную школу танго с удобным для меня расписанием в 17 минутах пешком от дома (La Milonga на Павелецкой). Первая задача -- это понять, что нужно делать. Вторая задача -- это привыкнуть это делать. Ибо я танцую много других танцев, и у меня множество правильных для танго автоматизмов в теле, и множество неправильных (но правильных для, например, кизомбы). А какие автоматизмы нужны? Все нужны, в том числе уметь эти автоматизмы переключать. Про танцы правильно думать, как про иностранные языки. Если у тебя партнёрша понимает два-три языка, и ты говоришь на их смеси, то всё ОК. Но если встретится партнёрша с одним языком, то всё сразу будет печально. Если мне встретится сейчас партнёрша, которая танцует только танго-танго, то я вряд ли хорошо справлюсь. Вот похожу в эту школу, подучусь, изменю ситуацию.
Из свежих моих танцевальных видео вдруг получилось сольное околохипхопное: https://vk.com/video2449939_456239489.