-- предложение проконтролировать, что речь действительно идёт о трансдисциплине (обучение условного директора стадиона во втором бакалавриате), а не о начальном курсе программистской специализации (обучение будущего айтишника).
-- экспоненциальный рост представленности на рынке нецифровых вычислителей (оптические и квантовые машины). То есть через пару лет это будет общее место, и директор стадиона не должен будет считать их шайтан-машинами и не должен говорить "цифровизация" (это ж нецифровые компьютеры).
-- выход ОдО с интеллект-стеком и определением трансдисциплин как управления вниманием, а также понимание "курсового окружения": пререквизитами будут онтологика (онтология, эпистемология/научное мышление, логика) и системное мышление.
Цель курса: дать связанные с системным моделированием объекты, на которые обращать внимание в проектах.
На что это должно быть похоже: что-то среднее между "системным мышлением" и книжкой "главный алгоритм" Педро Домингоса как обзором вычислений для AI.
UPDATE из комментов: каждый день к директору стадиона подкатывает кто-нибудь с "цифровой трансформацией", "цифровой экономикой" как способом что-то заработать — но директору непонятно, что именно заработать, и всегда при этом почему-то просят деньги, а не дают. Ему хотелось бы понимать, в каком месте рассуждения его с этим "цифровым двойником стадиона" и "цифровым двойником спортсмена" и "цифровым двойником болельщика" дурят. А ещё директор обнаружил, что его айтишник называет себя архитектором предприятия и в какой-то мере сам является цифровым двойником директора: без него почему-то не обходится ни одно совещание, и директор хотел бы понимать, как так вышло. Дочь директора вдруг заявила, что её сознание будет уже через пару лет загружено в компьютер, и поэтому она бросает учиться и просто ждёт этого момента: директор хотел бы поддержать на эту тему разговор, но не очень понимает, что в этой области происходит. А ещё ему на семинаре объяснили, что без квантового компьютера сейчас нельзя, его айтишник глубоко поддерживает идею, но почему нельзя, и почему это так дорого стоит?!
Вот курс вычислительного мышления должен помогать директору во всём этом: не как компьютерному профи, а как человеку, который должен фильтровать весь этот околоайтишный шум, который вокруг него происходит. Вокруг него давно не происходит физического, химического, механико-инженерного и прочего подобного шума, а айтишные разговоры про какие-то модели и цифровые трансформации — с утра до вечера. Как так получилось, почему так?! В этих разговорах и нужно помочь.
Конечно, директор стадиона тут условен: речь идёт отнюдь не только о корпоративном софте.
Как проверять усвоение материала, какая тут практика? Так же, как в курсе системного мышления: эссе на тему того, как делается системное описание в рабочем проекте, как идут вычисления по используемым в нём моделям.
Предварительная (ни разу не окончательная! это первый дамп, версия 0.0.1) программа курса:
1. Вычислительное мышление в интеллект-стеке
-- для чего нужны вычисления
-- границы с онтологикой (физика, математика, вычисления -- физичность вычислений и т.д.)
-- границы с системным мышлением
-- границы с кругозорами (инженерия для вычислений -- software engineering, data engineering)
-- информатика как работа с текстами и кодами
-- скорость вычислений и исследование операций
2. Понятие вычисления
-- логика/inference как вычисления (включая causal inference)
-- объяснения в вычислениях
-- доказательства как вычисления
-- моделирование как вычисление
-- мышление как вычисление
-- проблема генерации (вычисления нового)
-- модели и данные
3. Структуры и базы данных
-- системное моделирование как формализация/кодирование/онтологизирование
-- имитационное моделирование как рендеринг/деформализация
-- моделирование данных (онтологии/графы знаний)
-- коннективистские модели (языковые модели)
4. Основные вычислительные парадигмы
-- императивное программирование
-- функциональная оценка
-- логическое программирование
-- вероятностное программирование
-- квантовое программирование
-- дифференцируемое программирование (и нейросетевое программирование как подкласс)
-- генетическое программирование и эволюционные алгоритмы
-- NLP и что там из искусственного интеллекта (inference в парадигме QA)
5. Многоуровневость вычислений (стеки и конвейеры/ленивость)
-- размытость границы софт-хард
-- ленивость и t-shirt конвейер Алан Кея сотоварищи
-- компьютерная архитектура
-- Осы, виртуализация
6. Основные типы аппаратуры вычислителей
-- аналоговые компьютеры
-- цифровые компьютеры
-- статистические компьютеры (вычислительная оптика)
-- квантовые компьютеры
-- разные вычисления (на DNA и прочей экзотике)
7. Распределённые вычисления
-- компьютерные сети и закон Амдаля
-- компьютерный туман
-- совместные вычисления людей и экзокортекс
-- совместные вычисления людей и компьютеров (exploratory programming)
8. Представления и нотации
-- мощность, безопасность, человеколюбие языков программирования
-- графика против текста
9. Искусственный интеллект как вычислитель
-- сжатие, внимание и сознание, воображение и т.д.
10. Особенности обеспечения/жизненного цикла вычислителей
-- жизненный цикл вычислителя (от компьютерной инженерии до DDD в корпоративном IT -- есть ли особенности?)
-- использование вычислителей для создания вычислителей (от кремниевых компиляторов до AI-автокомплита в IDE)
-- вычисления "в малом" и "в большом"
-- закон Мура и аналогичные ему представления
UPDATE: обсуждение в чате блога в телеграм, начиная с https://t.me/ailev_blog_discussion/4370, обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10219479934403066
