2021 год

lytdybr

Курс по стратегированию и landing page ушли на вёрстку, опубликовано всё будет в понедельник-вторник. Осталась небольшая отладка, написать посты о публикации курса по стратегии и о специализации из четырёх курсов, согласование дат очно-дистантного 21 потока (в текущей версии это будет blended learning), но в целом рефакторинг системного менеджмента и стратегирования я закончил, очередной большой проект сделан, можно думать о следующих больших делах. Главное -- это пытаться удавливать мультитаскинг, чтобы не оказаться среди десятка на одну десятую сделанных проектов, без шанса закончить в обозримые сроки хоть что-нибудь. Меня регулярно спрашивают, как мне удаётся достичь такой большой личной производительности. Очень просто: я просто сам делаю всё то, чему учу. И пожинаю плоды в неменьших количествах, чем наши выпускники.

Вот тут обсуждаю второе пришествие метафизики (метафизика ничто, метафизирование всё; или онтология ничто, онтологизирование всё, или эволюционная метафизика -- ничего в этом плохого нет), https://www.facebook.com/petr.shchedrovitskiy/posts/3874189112667957. Метафизика произвольна -- она кладётся как кости (вероятностно из шума), а выигрывает та, которая победила другие метафизики. То есть появление произвольно, выживание -- не произвольно. И эти метафизики удачные сменяют друг друга (ибо успех одной вовсе не означает, что перестали произвольным образом производиться другие). Всю эту "произвольность" хорошо обсуждать на пример GAN, generative adversarial networks. Вот это generative из шума в сочетании с adversarial (Попперианство как раз предполагает вот это adversarial, критику) как раз и делает восхитительный результат. Вот этот аспект "творчества из ниоткуда", производство мыслей буквально из Хаоса -- вот он мало обсуждается. Но принцип творчества именно таков: новое знание (метафизика, онтология, теория) не выводится из прошлого знания, не выводится из опытов. Оно просто кладётся -- удачно или неудачно. Конечно, более-менее удачно выложенное потом можно подхакать-подкрутить. Но начальный акт -- он прямо из Хаоса берётся, из нейронного шума в мозгу, он оказывается физичен в этом плане. И это принципиальная штука.

И другая дискуссия про этот же текст https://www.facebook.com/shchedrovitskiy/posts/298053678391254 (меня там помянули в комментах и заставили пообсуждать "системную парадигму" и "парадигму как систему" (уфф!). Я ровно от таких попыток говорить про любые теории/описания "система" тщательно отстраивался в изложении материала системного мышления. В описаниях как абстрактных объектах отношение "часть-целое" абсолютно не определено, и поэтому любая фантазия вроде как идёт в зачёт -- и вот этот полёт фантазии я и перекрываю. При этом дополнительный бонус в том, что я для чего угодно системного требую grounding, привязки к физической реальности. То есть я готов обсуждать цепочки описаний, если в конечном итоге это описания физического мира. Не всё системно, что "системой" называют. "Система Станиславского" и "систематика Линнея" -- ничего там системного в смысле системного подхода нет. А притягивать системность за уши в этих случаях -- непродуктивно.

Вмешался в очередную дискуссию о монополизме информационных компаний, https://www.facebook.com/anatoly.semenov.79/posts/4658031460880397. Виктор Агроскин написал "мало ли какие услуги стали слишком дорогими/нерентабельными", а я не удержался и написал подробней: "так тебе и говорят: порегулируй что-нибудь, чтобы цены опять опустились! А то несправедливо, это ж все видят! Было дёшево, стало дорого -- кошмар, ужас, так не должно быть! И придумывают, почему именно в этом случае порегулировать надо, а в других вроде как можно оставить как есть. Скажем, "маркетплейсы против любых других", "поисковики против любых других", "транспорты против любых других" и т.д.. Попал в "маркетплейсы" -- получи регулирование, попал в "поисковики" -- получи реуглирование, попал в "таксопарки" -- получи регулирование! Куда-нибудь обязательно попадёшь, недовольных-то хоть чем-нибудь много, а бешеный принтер не прекращает работать, к нему уже все привыкли", и Виктор печально отвечает, что "ведь раз за разом верят, что это сработает". В моём посте про NVIDIA тоже ругались в комментах (https://ailev.livejournal.com/1561799.html), что NVIDIA стала монополистом и теперь хочет своими дешёвыми чипами торговать задорого -- а это несправедливо! И тут же путают роли предпринимателя и леваков по убеждению (как будто что-то мешает быть предпринимателем и заработанные на этом деньги тратить на всякие левые цели: войны, грабёж конкурентов при помощи государства и т.д. -- вроде как это прямо-таки предприниматель делает, а не исполнитель роли предпринимателя, который утром предприниматель, а вечером вполне либерал-демократ или даже разбойник с большой дороги, разве что кошелёк там общий. Тут я согласен с Петром Щедровицким: по поводу предпринимательства в голове у людей полная каша, и с этим нужно разбираться и на эту тему людей просвещать. Разногласие тут только в том, что хорошо бы скипнуть исторические разбирательства с тем, что там с понятием предпринимательства происходило в шестидесятые годы любого из прошлых веков. Если нужно провести социотехническое действие и просветить какое-то количество мозгов на тему понятия предпринимательства, то нужно прямо с сегодняшних представлений и начинать, найти SoTA и употребить в дело. А пока имеем что имеем: предприниматели должны в конкуреншн (на английском это competition, соревнование, но надо же как-то назвать так, чтобы показать, что нельзя выигрывать!) не выигрывать, ибо другим ведь обидно! Раскулачить гадов! И какой-то человек предпринимает что-то в своём деле и пытается раскулачить соседа. Яндекс защищается от нападающих на его монополизм фирм и пытается напасть на Гугля за его монополизм. Так и живут, объединяя правое дело заработка на хорошей реализации крутых идей и левое дело раскулачивания тех, кому на этой реализации крутых идей удалось заработать. Правой-левой-правой-левой, так и идут по жизни.

Сходил вчера на рейв UK-электроники, это гараж, даб, дабстеп, драм-н-бейс и прочая музыка, которую нельзя играть без сабвуфера -- https://vk.com/wall-203833112_4. Я не ночной человек (а старт там был в 23 часа), но три сета я прослушал практически полностью каждый — Bayan, Mystific, Gunam. Когда в подвальчике 3*5 метров звучит аппаратура, легко закрывающая 200м2, получается вполне концептуальное звучание — бас имеет довольно плотный фронт, не размазывается. И гараж, дабстеп (а наверху и драм-н-бейс) получается именно рейвовый, какой не получишь дома — и не только из-за вайба подпевающей знакомым трекам тусовки, но и чисто по техническим причинам: на моём вполне студийном сабвуфере даже в крошечном моём домашнем кабинете такой плотности звука не будет, техника не позволит. Хочешь насладиться аутентичным звуком — ноги в руки, и в Культуру (https://vk.com/kymoskva). Спасибо диджеям, отыграли на все 100%. Ритмические эксперименты более чем удались, хотя "эксперименты" тут только привычный журналистский штамп. Мне это не казалось экспериментами: это было промышленное производство весьма изысканных ритмов, какие уж тут эксперименты, всё давно работает! И подписался на группу любителей басов: https://vk.com/gethighonbass, "глубокий бас и немножко поломанный бит — наши неизменные союзники". В принципе, сегодня на кизомба-вечеринках танцуют tarraxo под zouk bass (и я тоже такое вполне танцую), вот тамошняя классика 2014 года: https://www.youtube.com/watch?v=QwpDNSxM9-U (вот пример моего танца буквально месяц назад под музыку такого типа -- https://www.youtube.com/watch?v=i2vFwjFmF8Y), а примеры классики всего этого незукового UK-направления можно найти в https://www.youtube.com/watch?v=P7pxZ01MmUU (и публика в Культуре радостно подпевала знакомым трекам, уж насколько такой музыке можно подпеть).

Вот вам ещё картинка -- я с Динарой танцуем на вечеринке tarraxo night, где преимущественно звучит тот самый zouk bass и родственные ему стили:
2021 год

lytdybr

Рабочая тетрадь по стратегированию готова для трёх лекций из пяти, до конца недели я её закончу -- и дальше пакетирование и публикация. Так что на следующей неделе курс уже выйдет.

Гугль показывает, что Хирш у меня 5 -- удивительно, я ведь о публикациях как-то особо никогда и не заботился. Вот: https://scholar.google.com/citations?user=fc8RhicAAAAJ&hl=en

Вопрос Алексея Каптерева про особенности стратегии для благотворительных организаций https://www.facebook.com/kapterev/posts/10222654612527904 и там мои две копейки на эту тему. Основное -- это контринтуитивность по отношению к вопросу "кто ваш клиент". Клиентами там выступают благотворители (и анализ идёт их потребностей и требований прежде всего), а кому благотворят -- те бенефициары, а не клиенты. Второе по важности -- это "накормить рыбой или научить рыбу ловить" как стратегическая развилка отношения к бенефициару (впрочем, бенефициары там тоже разные бывают, это ж не всегда люди, и там могут быть цепочки бенефициарства/благотворительности -- "берём деньги у одних, платим другим по коммерческим расценкам, они обслуживают третьих"). Третье -- отношения с государством (ага, "иностранный агент" и прочие особенности) плюс отношение к сосуществованию "просто бизнеса для прибыли" вместе с благотворительностью (иногда это и различить нельзя, "серая зона") -- и это особенности в corprorate governance (важно для ответа на вопрос "а чья стратегия? Кто собственник-то?"). Это всё общераспространённое знание, об этом пишут в обычной литературе в качестве замечаний, необязательно спецлитературой по стратегированию в благотворительности интересоваться (тем более что разнообразия в формах благотворительных организаций чуть ли не больше, чем в бизнесе. Взять хотя бы всякие endowments). Конкретика вполне будет перекрывать любые общие рекомендации, но это уж как всегда.

На Яндекс наехали за то, что он слишком умный и перехватывает ответы на вопросы, на которые сам может ответить, а не продолжает оставаться посредником, "информационной трубой с равным доступом" -- и это первое громкое дело с новым руководством https://www.facebook.com/vadim.novikov.39/posts/10225481449567726. Война идёт против дополнительного интеллекта, "колдунщика", который бодро отвечает на вопросы, не переправляя на основную поисковую выдачу -- и альтернативные службы волнуются, что клиенты через Яндекс до них не доходят. Колдунщик там есть и на калькулятор. Нарушает монополию поставщиков калькуляторов: вместо закупки калькулятора в магазине канцтоваров можно просто вычисление сделать внутри Яндекса. При этом я Яндекс не так чтобы любил, ибо качество его поиска того... этого... Но ФНС, конечно, красавы. Информацияпроводы -- это новые трубопроводы, естественнейшие монополии, должны гарантировать равный доступ к своей трубе! И, конечно, "отделить транспортные фирмы от знаниевых/электро/нефтяных станций"!

С каких пор ВШЭ начал если не помогать своим студентам в случае их арестов, то хотя бы заявлять об этом? Вот https://www.kommersant.ru/doc/4772754. Как я понимаю, этих студентов обвиняют в том, что они напомнили, что отчислять студентов за участие во всяких митингах и даже при арестах по этому поводу -- это незаконно. Обращение было, как я понимаю, и к ВШЭ. А тут вдруг ВШЭ говорит, "а я что, я ничего, я хороший!". С каких пор вдруг хороший?! Там ещё интересно, что Константин Сонин в связи с этим случаем назвал редакционных мужчин и женщин вместе редакторками, в комментах пояснив, что это слово он использовал нейтрально по полу (даже не по гендеру). Я очень удивился, профессорка Сонин задала новую употреблению русской языки. Сейчас это всё убрано, хотя следы этих "редакторок" ещё заметны в комментах -- https://www.facebook.com/konstantin.sonin/posts/4670803112946187. С ВШЭ, тем не менее, я стараюсь всё равно дела не иметь. Одного студента в подобной ситуации там будут защищать и обучать, а десяток других спокойно отчислят "для блага вуза". Ну а силовики и судейские в этой ситуации считают себя героями, спасителями Родины, защитниками Отечества, получателями орденов и медалей, наместниками духовных скреп на Земле. Цензурных комментариев на эту тему у меня нет.

Что-то я заработался уже так, что забыл вчера на вечеринку взять танцевальные туфли с мягкой подошвой. И понял про это только тогда, когда попытался их переодеть — а даже и рюкзак не взял! И тогда я вспомнил, что говорил Антон Климат про жёсткие "концертные" подошвы в хип-хопе. На концерты хип-хоперы носят самые жёсткие подошвы, чтобы круто вставать на "пуанты" в глайдах и пируэтах. Ну, я подумал, и перешёл на стайлинг с "пуантиками", раз уж подошва оказалась вынужденно жётской. Вес у моей обуви лёгкий, фирма та же, разница танцевальной и уличной только в толщине подошвы. Претензий к моему танцу ни у кого не было, и даже наоборот, сплошные плюсы от демонстрации глайдов и пируэтиков "на пуантах". Наши достоинства — это продолжение наших недостатков!

Хочу сходить завтра на рейв в Культуру -- https://vk.com/wall-203833112_4. Как ни странно, я любитель такого. И по клубам ходил всю свою сознательную жизнь — как до 90х, когда вся эта рейв-культура появилась, так в пик её расцвета, так и потом (хотя сейчас клубы чуток другие — социальные танцы это не совсем "клубная культура"). В Птюч я как-то не попал, хотя захаживал в разные другие места типа Ротонды, но вот в Луче был неоднократно, и даже в середине 90х провёл там дискотеку, хотя и не рейв. Эх, сейчас я живу в 10 минутах пешком от того места, где был Луч, но клуба там уже нет. В принципе, я регулярно танцую три-четыре трека под клубную электронику на стыке кизомба-вечеринки и "вечер в нашем баре продолжается" в Шушас и Папас (это два бара, где проводятся вечеринки Tarraxo Nights), но это всё-таки не бейс и не даб. Первые сидишки с драм-н-бейсом я привёз с Кипра в начале 90х, а потом их у меня сотня набралась самых разных поджанров. Но лет пять назад все сидишки просто отдал, а во всяких спотифаях и яндекс.музыках слушаю такое регулярно. Вот надо живьём сходить, тряхнуть этой стариной — и потанцевать. Там же не только ушами работают интенсивно, но и ногами. Там, конечно, заведомо поздновато, жарковато, громковато — но очень любопытно, как это всё сегодня живёт.

UPDATE: обсуждение в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10220844341552392
2021 год

lytdybr

В воскресенье закончили 20 поток "Системного менеджмента и стратегирования 2021" с новыми видеолекципями, и это был успех -- опять я услышал, что "теперь мне стало понятно, чему меня учили на executive MBA", несколько человек отметили как их жизнь с помощью материала курса прямо таки выносит в директора по развитию (а одного вынесло прямо в ходе курса), несколько человек отмечало, что окружающие заметили изменения в их мышлении, были желающие повторить курс (хотя там трое было повторяющими -- и один из повторяющих сказал, что этот проход x3-x5 полезней предыдущего), несколько человек продолжают по линии менторства (взяли VIP-вариант курса), и ещё много чего подобного приятного. У меня было ощущение, что это не "как всегда", а и впрямь понимание было выше, чем обычно после курса. Я думаю, что тут сработали вместе и выход учебника системного мышления 2020 года (трудно поверить, но прошло меньше года!), и выход лекционной части в онлайн (практически удвоение числа лекционных часов) и удвоение времени наших бесед (за счёт ухода лекций на самоподготовку). Я очень доволен этим потоком. Согласен, потоки СМС2021 с моим участием нужно продолжить, не оставлять курс только в онлайн-варианте.

Вот тут в комментах обсуждаю заход на обсуждение предпринимательства в понимании Ротбарда по модели Томаса Куна -- https://www.facebook.com/photo.php?fbid=3868586399894895&set=a.349388048481432. Почему Кун, а не Поппер (про всяких Фейерабендов я вообще молчу). Почему Поппер, а не развитие Поппера Лакатошем и далее Дойчем? Даже если "Ротбард ... заявляет о необходимости применить подход Куна к истории экономической мысли и делает попытку реализовать эту программу" -- это вовсе не значит, что нужно именно это делать. Для Ротбарда это было SoTA в науковедении, а сейчас уже другое время, и нужно брать не лучшие доступные Ротбарду теории, а лучшие доступные нам. сначала нужно сделать какую-то сборку самой эпистемологии в её SoTA, а потом уже что-то там исследовать. Ибо если исследовать дискуссии 60-х методами 60х, то превращаешься в учёного 60х -- но мы-то в 2021 году, зачем нам для эпистемологии "музейная научная этнографическая деревня" типа этнографического музея с живой экспозицией, где люди в аутентичных древних одеждах аутентичными древним методами что-то прядут-ткут-шьют или демонстрируют мотыжное высокогорное земледелие по всем канонам 18 века, или рассуждают как Кун в 60х годах прошлого века? Поэтому и нужно обсуждать современную эпистемологию: выбрать инструмент 21 века, а не разбираться с музейным инструментарием. Так и представляю себе физиков, которые "сначала разберутся, что там было бы с теорией флогистона, а потом ещё через пару лет разбирательств с более поздними поколениями теорий займутся современной квантовой термодинамикой -- и таки решат проблему!". Или программистов, которые "сначала мы решим задачу на коболе, потом на PL/1, потом на паскале, и только потом разберёмся, как её можно решить на джулии или что там будет в тот момент, когда мы закончим разбираться с паскалем".

В связи со вчерашним постом про многоуровневую продуктовую стратегию NVIDIA (https://ailev.livejournal.com/1561799.html) Антон Николаенко обсудил со мной аналогичные материалы автомобильных компаний, которые любят устраивать Battery (Tesla) или Power (Volkswagen, https://www.forbes.com/sites/jamesmorris/2021/03/20/power-day-volkswagens-imitation-of-tesla-is-the-sincerest-form-of-flattery/) Day для обсуждения roadmap одного из нижних уровней -- батарей, причём с попыткой трассировать характеристики автомобиля не только к батарее в целом, но и к частям самой батареи (анод, катод, электролит, корпус -- это всё есть в презентации Volkswagen, https://www.volkswagenag.com/presence/konzern/power-day/Powerday_Chart-183.pdf), а также обсуждать выход и на уровень выше автомобиля, например рассматривать планы по росту числа быстрых зарядок на дорожной сети. Многоуровневость: внимание к развитию частей целевой системы и развитию систем в окружении, если без них нельзя (помним, что NVIDIA уже в 2017 году говорила, что для тех же роботакси она не может продать им просто голые чипы, а нужно демонстрировать полный технологический стек, на много уровней выше чипов -- https://ailev.livejournal.com/1384766.html. А ту же Toyota в статье Forbes по ссылке говорится Toyota’s emphasis on Hydrogen Fuel Cells might have fared better if the company had invested in refueling stations rather than leaving that up to other companies. Volkswagen isn’t making this mistake and is putting serious money into solving the charging infrastructure problem). Многоуровневость, абсолютно разные задачи на каждом системном уровне и не пропускать системные уровни (а в случае Volkswagen для уровня той же батареи отмечали, что идти нужно и за пределы традиционно понимаемого жизненного цикла -- и можно обнаружить, что ключевые интервенции развития нужно делать там, слайды 51 и 52 презентации Volkswagen как раз кривоватые слайды про жизненный цикл). Я вставлю эти примеры в дополнительные материалы к курсу "Стратегирование 2021", я как раз занимаюсь выпуском тамошней рабочей тетради на этой неделе.

Заседал сегодня в попечительском совете Ontolog Forum, убирали из Charter старинные слова 2004 года про eBusiness и информационные системы. Я предложил выкинуть все упоминания "электронности" и "информационности", и даже "бизнеса" -- привёл в пример государство, с которым там много народу связано и роботов с цифровыми двойниками, получилось вот так https://ontologforum.org/index.php/OntologCharter. Обсуждали в частности, что в 2004 году никому не нужно было объяснять, что такое UBL (universal business language, стандарт OASIS, причём последняя версия была принята в феврале 2021 года, https://www.oasis-open.org/2021/02/09/universal-business-language-v2-3-from-the-ubl-tc-approved-as-a-committee-specification/. Мэтью Вест там пояснил присутствующим, что digital twins всё-таки это не совсем цифровые модели и цифровые тени, а connected digital twins (то есть не модели стадии проектирования или даже времени проведения ремонта, а именно что связанные с состоянием физического двойника в реальном времени информационные модели).

Обсуждали на еженедельном IT-совещании, на чём делать связку LMS+CRM в нашем Aisystant. Без CRM нам не отмасштабироваться, начальный набор требований уже выявлен, теперь нужно переходить к реализации. Гипотеза предыдущей недели была -- взять что-то типа coda.io или fibery.io и по-быстрому сверстать там. Гипотеза провалилась: все эти сервисы при выходе на массовую аудиторию оказываются дико дорогими, а верстать интересные нам инструменты на них оказывается тяжело. Поэтому нам нужно будет делать похожий инструмент самим: брать какой-то фреймворк, на котором делались сами coda.io и fibery.io и перевёрстывать наш Aisystant на нём (наш веб-фреймворк уже немного древний, и нужно потихоньку менять тамошнее шило на какое-нибудь новое мыло). Это решит проблему с массовыми эккаунтами десятков тысяч студентов, но всё равно придётся внутрь встраивать моделер типа notion/coda/fibery -- сейчас у нас это возможность редактировать убогие таблички, а нужно дать полноценное редактирование текстов-таблиц-деревьев в стиле той же coda или хотя бы notion, но без дополнительной платы за каждый студенческий эккаунт. Ничего, и тут прорвёмся.

Потихоньку начинаю планировать, что из больших дел нужно делать срочно:
-- задачи по моделированию для системного мышления, это должно резко поднять КПД учебника системного мышления
-- двинуть праксиологию и экономику, ибо это полезно для вычислительного мышления (Theory A уходит главным образом в онтологику, а Theory B как раз в праксеологию -- https://cstheory.stackexchange.com/questions/1521/origins-and-applications-of-theory-a-vs-theory-b) и курса предпринимательства (без трансдисциплины тут трудно).
-- много чего ещё, но оно вроде как всё может ждать, или даже должно ждать (если не может, то скажите мне об этом немедленно. Например, переписку ОдО я бы предпочёл сделать после наведения ясности на вопросы собранности и вычислительного мышления, а также понимания, что там будет происходить с праксиологией и экономикой в предпринимательстве -- и это откладывается сразу на конец лета, а курс системной инженерии нужно делать после окончания моделирования в части задач по системному мышлению).

И добавлю ещё свою фотографию (не могу понять интереса к этим фото, но есть одно из объяснений: во всяких фейсбуках посты теряются в длинной ленте, и если хочется отследить комменты, то пост легко найти по картинке к нему. Это вполне логичное объяснение, но не факт, что я буду делать каждый пост с картинкой. Я всё-таки человек текста, а не человек фото. Хотя папа у меня был фотограф, и как потомственный фотограф я всё про фотографию понимаю):
2021 год

NVIDIA как поставщик вычислительной инфраструктуры, 2021

Сегодня Jensen Huang выступил с очередными анонсами на GTC 2021, https://youtu.be/eAn_oiZwUXA (с этой презентации только всё началось, там будет ещё 1500 докладов до конца недели, включая и квантовый компьютинг, и цифровых двойников, и "просто AI"). Ровно три года назад я написал первый текст "NVIDIA как поставщик вычислительной инфраструктуры", и там начинало было такое: "NVIDIA замахнулась на то, чтобы сделать компьютерную инфраструктуру для всех. "Если б я была царицей, я б для батюшки царя обеспечила бы все вычисления в мире". Пинки, сегодня мы будем заниматься тем же, что вчера -- завоёвывать мир!" -- https://ailev.livejournal.com/1416697.html. Это был тот самый год, когда NVIDIA объявила себя компанией компьютерной и софтверной, а не компанией, которая делает чипы. А дальше пошла работа системных инженеров:
-- чтобы связать множество GPU в большой вычислительный под/pod, нужно было добавить DPU (data processing unit), сетевой чип. Купили Mellanox и сделали BlueField. Вот я писал в октябре 2020, "DPU (data processing unit) BlueField-2 на 6млрд. транзисторах берёт на себя шифрование и передачу данных в компьютерных сетях, включая кластеры в датацентрах. Выяснилось, что на эту передачу данных уходит до 30% компьютерной мощности датацентра в текущей архитектуре. Вот с дорогих CPU и GPU эти 30% нагрузки уходят в специализированные более дешёвые чипы (один чип DTU берёт на себя нагрузку по пересылке данных с примерно 125 CPU кластера). Примером тут стал выпуск NVIDIA EGX A100 -- чипа A100 или другого с архитектурой Ampere и BlueField-2 на одной плате, вычислительная мощь и секьюрное скоростное сетевое соединение через 6 сетевых адаптеров -- https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/egx-converged-accelerator/. Это всё серединка. Что это означает? Вот фраза из пресс-релиза: "Вместо 10 000 серверов в одном месте будущие корпоративные ЦОД будут иметь один или несколько серверов в 10 000 различных локациях, включая офисные здания, фабрики, склады, вышки сотовой связи, школы, магазины и банки"".
-- и тогда же я отметил, что и на CPU есть претензии: NVIDIA хотела купить ещё и ARM, но ей вряд ли дадут. Хотя никаких отмен не было, сделка в процессе (но вопросы к ней, конечно, есть).

CPU для датацентра с GPU и TPU
Фирму ARM NVIDIA пока не купила, он пока "полукуплена", но можно взять и лицензировать процессор. NVIDIA от планов по CPU не отказалась, и от планов купить ARM не отказалась. CPU текущей архитектуры от Intel и AMD плохо работают с памятью. И NVIDIA объявила о создании собственного CPU на базе энергоэффективного процессора ядра ARM и памяти LPDDR5, который снимает эту проблему. Это CPU Grace, названный в честь Grace Hopper -- https://en.wikipedia.org/wiki/Grace_Hopper. И помним, что Hopper -- это название следующей архитектуры GPU. Будет Grace Hopper, СPU+GPU, хорошая шутка!

Основное препятствие нынешних CPU и GPU в распараллеливании вычислений -- это низкая скорость работы с памятью. Поэтому в новом процессоре на базе нового ядра ARM NEOVERSE (планируется в 2023 году) на LDDPR5 расшивается прежде всего канал от памяти в GPU, на пути которого стоит CPU -- и там получают на Grace Hopper 2000Gb/sec (при нынешней архитектуре CPU x86 и DDR4 это 64Gb/sec), что даст x10 ускорение в дообучении нейросетки с 1 триллионом параметров, а именно с 1 месяца до 3 дней. А если речь идёт о 0.5T параметров, то вывод такой огромной нейросетки в части обработки естественного языка можно будет делать в реальном времени на одиночном GPU. Триллионная сетка в 2023 году -- это будет расхожий размерчик, максимальная обученная сетка в текущем году уже 1.6 триллионов параметров, https://arxiv.org/abs/2101.03961. Конечно, все эти оценки -- маркетинг-маркетинг, но какое-то представление о масштабах всё-таки дают.

Вот тут roadmap этих чипов, программа развития одного из отнюдь не самых нижних уровней технологического стека NVIDIA (помните "многоуровневую программу развития танцора" из учебника системного мышления? вот это как раз программа развития одного из уровней развития для датацентра, который выпускает NVIDIA):


Самое интересное начинается потом: системная инженерия в действии. Целевая система NVIDIA -- "датацентр вместе с системным программным обеспечением".

Монтаж суперкомпьютера (он же -- "датацентр", ибо на нём можно выполнять множество самых разных программ одновременно) Christofari на 6.7PFLOPS для Сбера занял у NVIDIA меньше месяца -- вот это и есть целевая система для NVIDIA. Вот текущий стек для такого :
-- много-много уровней микропроцессорной архитектуры (самая разная IP в чипах -- вычислительные ядра, маршрутизация данных, виртуализация и т.д.)
-- CPU Grace, GPU Hopper, DPU BlueField -- чипы/микропроцессоры. Тут даже не волнует, что каждый год выходит чип с новой архитектурой и на новом техпроцессе, и каждый раз объявляется x10 по энергоэффективности и производительности на этом уровне. Так, сегодня был объявлен DPU BlueField-3 как "первая 400Gb/s инфраструктура датацентра на чипе".
-- плата, которая объединяет все чипы и память. Скажем, сегодня объявлена плата (автомобильный одноплатный компьютер) Atlan с CPU+GPU+DPU -- его можно будет найти в модельном ряду автомобилей 2025 года (а сам этот компьютер выйдет в 2024 году, год на встраивание в автомобили). Не скоро, да -- но там будет производительность 1 POPS (1000 TOPS, сегодня Xavier имеет производительность 30TOPS, а в 2022 году выйдет Orin на 254TOPS).
-- мини-эвм из нескольких одноплатных компьютеров с общим термопакетом, механикой (конструктив рэка в серверную стойку) и общим выходом в сеть, это серия DGX.
-- SuperPOD из нескольких серверных стоек с рэками DGX.
-- ждём-с датацентра "под ключ" со многими SupePOD. В речи Дженсена Хуанга он подчёркивает, что современная единица вычислительной мощности -- это как раз датацентр. Пока он считает, что датацентр это просто часть SuperPOD (датацентр -- это когда безопасность всех от всех, это не просто компьютеры с линиями связи между ними), или даже часть строительного блока для SuperPOD, ибо у этих станций DGX мощь достаточная для ой как много чего, а безопасность и виртуализация идёт "из коробки" (и софт, и хард для этого имеются). Но уже в EDX линейке (DGX -- это исследовательские суперкомпьютеры-датацентры, а EDX -- линейка для корпоративных вычислений) становится очевидным, что датацентр в представлении NVIDIA более распределённый.
-- операционный софт. И речь идёт не только о DOCA как похожей на классические операционные системы прослойки контейнеризации и безопасности между прикладным софтом и железом, но и всяческих программах современного стека искусственного интеллекта (Megatron, TAO, Jarvis, и т.д. -- это ж не прикладной софт, это полный аналог "системного софта" для Software 2.0 -- и Дженсен пару раз в презентации это упомянул. Всякие "компиляторы ваших прикладных знаний-умений для использования в составе датацентра" -- это системный софт, и NVIDIA им вполне озабочена).

Захват мира ступенька за ступенькой, на каждой ступеньке своя команда инженеров, своя архитектура, свой язык, свои модели, свои цены, свои интерфейсы, свои практики разработки. С каждой ступеньки можно идти вверх самыми разными путями (это не столько "стек", сколько дерево корнем вверх), можно торговать самой платформой, а можно торговать продуктами на базе платформы -- на сколько хватит денег для разработки этих продуктов, ведь нужно профинансировать каждую команду инженеров на каждом уровне (и не одну команду: под каждую часть системы нужна команда, и ещё команда для всей системы, и так на каждом уровне продукта). И обеспечить управление конфигурацией и изменениями, всё ж непрерывно меняется в этом стеке чуть не ежедневно!

Продадут ли NVIDIA их чипы, основу их могущества? Продадут! Радостно продадут! Я помню, что инженеры NVIDIA на мой вопрос, не боятся ли они продавать чипы компьютерщикам из Cray, которые выпускают серверы на этих чипах, конкурирующие с DGX, отвечали, что фишка даже не в том, что они продадут прошлое поколение чипов (что правда), а сами будут поставлять DGX на новом поколении, недоступном для Cray. Их главный козырь был в том, что они сформировали термопакет так, что людям из Cray придётся сильно помучаться, чтобы повторить их достижение. Инженерия на каждом системном уровне -- настоящая, не делается никаких скидок инженерам при использовании новейших архитектур на нижних уровнях для их архитектурных решений на более высоких уровнях. Вся инженерия должна быть первосортной, на всех системных уровнях, иначе не это не инженерия! Конкуренция идёт на каждом уровне!

Компьютер для DGX SuperPOD обновили, там теперь блоки A100 с 80Gb памяти, и вывод для GPT-3 эта штука делает 16 раз за 1 секунду. Если брать строительный блок DGX station A100 (дексктопная комплектация A100, а не рэковая на 4 раза по 80G), то можно арендовать её через интернет по цене $9000 в месяц (или купить за $149тыс). Для небольшой лаборатории это уже может быть посильной платой, и это чудовищная вычислительная мощь по нынешним временам.

Почему NVIDIA идёт на относительно дешёвую аренду DGX station 320G HBM2e с шиной 8ТB/s с производительностью до 2.5petaFLOPS TF32 или даже 5petaOPS INT8? Заявляемый тезис: демократизация AI. Исследователи должны иметь возможность задёшево и быстро получить адекватную их потребностям вычислительную мощность. А потом они обучатся, некоторым из них придёт аппетит во время еды -- и они уболтают каких-нибудь боссов купить им если не SuperPOD, то хотя бы арендовать его мощности "в облаке". NVIDIA использует аппаратуру BlueField для того, чтобы превратить SuperPOD в "суперкомпьютер в облаках" -- там встроена виртуализация и инфраструктура безопасности, поэтому всё будет "в облаке", но безопасно без потерь производительности. NVIDIA DGX SuperPOD with NVIDIA BlueField. Конкуренция с фирмами, которые занимаются безопасностью? Нет, не конкуренция: вычислительная инфраструктура для них! А всё вместе? Software defined datacenter -- откусываете себе кусок вычислительной мощности и объявляете его датацентром, а сисадмином всего этого откушенного куска выступает софт DOCA. И ещё всё это кладётся в VMWare, и вся корпоративная инфраструктура AI оказывается в привычной среде, железо NVIDIA закрывается привычными корпоративным сисадминам интерфейсами.

Альтернативные технологические стеки
Поскольку в NVIDIA сидят системные инженеры, то этот стек может собираться совсем по-другому. Например, берём одноплатный компьютер Orin и делаем на его основе полную систему автономного вождения Hyperion 8 AV platform -- там и Orin (три штуки в комплекте, из них два для вычислений автономного вождения, а один для интерфейсов и развлечений), и радары, и лидары, и камеры, и софт для всего этого и даже запись всего материала с камер и датчиков как Ground truth (комплект предлагается прежде всего для проведения разработок в части обучения систем автопилотирования). А если не автомобиль, а что поменьше -- какой-нибудь робот? Отлично, и туда тоже, https://developer.nvidia.com/aerial-sdk, ещё и связь по 5G будет обеспечена: https://developer.nvidia.com/blog/new-real-time-smartnic-technology-5t-for-5g/ (сегодня было объявлено, что в эту технологию играют уже Fujitsu, Google Cloud, Mavenir, Radisys and Wind River. Впрочем, во всё сегодня объявленное уже кто-то играет из больших и серьёзных игроков). И оркестрация всего это комьютерного флота, управление зоопарком вычислительной мощности: софт для этого тоже есть. Отличие от других инициатив по 5G? Безопасность, защита всех приложений от всех: строится промышленная сеть.

А продадут ли просто GPU в чужие руки? И геймерам продадут, и майнерам, и в датацентры (облачный сервис AWS Graviton2 с GPU от NVIDIA появится во второй половине 2021 года, NVIDIA объявляет это как "easiest way to move Android gaming to the cloud").

Продадут ли не SuperPOD, а прямо суперкомпьютер? Продадут! На базе технологий NVIDIA и Hewlett Packard (у них берётся главным образом инфраструктура памяти) строится суперкомпьютер ALPS мощностью 20 exaFLOPS of AI (операции с плавающими формата, используемого в AI -- https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/14/tensorfloat-32-precision-format/). Всё, пошли экзафлопы -- и сразу десятками.

И это просто хардвер. А над этим огромное количество софта, чтобы не нужно было тратить время на оживление железа (весь этот софт уже неоднократно объявлялся -- там и Omniverse как виртуальный мир с шикарным рендерингом и физическим движком, и рекомендальная система общего назначения, и голосовой ассистент, и движок для ботов и много чего ещё. Анонсированы новые версии, как же без этого). Ах, и очередные новости про корпоративные облака на базе уже не DGX, а EGX (то есть рэков не для разработчиков AI, а более скромных по характеристикам).

NVIDIA как хороший кейс по системному мышлению, инженерии, предпринимательству
Какие уроки из этого можно извлечь? Для меня это всё хороший набор примеров системного мышления в его связи с инженерией (ну, инженерия тут очевидна) и предпринимательством (предпринимательская стратегия -- disruption/подрыв на нижних уровнях технологического стека, а потом бегом-бегом вверх по стеку "к прикладным деньгам", насколько позволяют деньги и время, с огромным уважением к системной архитектуре, жёсткая привязка работы всей фирмы к работе над чётко прочерченными системными уровнями продукта, переход от продуктов к сервисам). Собственно, все мои материалы о NVIDIA именно об этом: она показывает, как системное мышление перевести в деньги. Про менеджмент я молчу: всей этой быстроразвивающейся махиной нужно управлять, но нам мало известно про то, как управляется NVIDIA, учебного примера тут не сделаешь (хотя можно восхищаться, что такая фирма работает и поставляет продукцию, хотя и немножко нервно, как мы знаем по рынку видеокарт -- но кто ж тут с этими форсмажорами работает не нервно!).

Второй тут пример -- это SpaceX, но про сами технологии SpaceX мы знаем мало, кроме того, что "оно летает!". А вот про технологический стек NVIDIA мы знаем предостаточно (хотя тоже не так много -- но побольше, чем про StarShip и StarLink), и как учебный пример это более чистый случай.

А в чём тут пример предпринимательства? Вы должны взять безумную инженерную идею и вложиться настоящими безумными деньгами. Так, разработка NVIDIA Grace CPU оценивается в 10тыс. инженерных лет (понятно, что эту цифру можно долго обсуждать -- включили ли сюда годы работы инженеров, которые разрабатывали технологию очистки кремния, или таки речь идёт только о тех инженерах, которые разрабатывали именно архитектуру Grace, включены ли сюда работы только инженеров NVIDIA, или и все годы работы инженеров ARM, но опять-таки -- цифра указывает на масштабы). Стоит ли овчинка выделки? NVIDIA говорит, что Grace даёт x10 по производительности по сравнению с текущими компьютерами на базе GPU и процессоров x86 -- явно стоит овчинка выделки! В Grace задействована LPDDR5 подсистема памяти, которая даёт удвоенную скорость канала к памяти и x10 энергоэффективность по сравнению с DDR4. И всё это с выполнением обещания, что программироваться будет по-прежнему через интерфейс CUDA, "все ваши вложения в софт сохранятся". Нравится?! Конечно! Если вы предприниматель, то готовы вы вложить деньги на те самые 10тыс. инженерных лет зарплаты инженеров, их оборудования, испорченных образцов (это электроника!), вложить свои нервы на их бесчисленные опоздания и исправление неизбежных ошибок? Кстати, поставка ожидается в 2023 году. Готовы вложиться сейчас, а потом ожидать, что в 2023 году этот Grace будет расходиться как горячие пирожки, и окупит все эти вложения и даже даст прибыль? Вот люди в NVIDIA готовы. Это и есть пример технологического предпринимательства.

На чём основываются эти предположения? Тезис Sutton: компьютерный интеллект определяется прежде всего просто мощностью вычислителя, а не хитростью алгоритма. Поэтому хотите стать умней -- запасайтесь вычислительной мощностью, What Jensen giveth, Jürgen taketh away (https://ailev.livejournal.com/1419891.html). А поскольку один вычислительный узел обладает весьма ограниченной скоростью вычислений, нужно как-то распараллелить эти вычисления. Так что архитектурно параллелим внутри чипа, внутри платы, внутри рэка, внутри серверной стойки, внутри пода, внутри датацентра. Кто лучше распараллелил, тот и в дамках -- это и есть суть перехода от "закона Мура" к "закону Хуанга".

Дженсен Хуанг закончил красиво, подпишусь под каждым словом: "двадцать лет назад это было фантастикой, десять лет назад мы об этом мечтали, а сейчас мы в этом живём". Банальность, конечно, но если честно, то я и не мечтал в таком жить, и в фантастике не всё встречал. Там много чего ещё было, но я бы ещё про Omniverse отдельно заметил -- виртуальный мир с физическим движком для digital twins.

На картинке иконки знаменитых учёных и инженеров, имена которых присваиваются архитектурам процессоров NVIDIA (Grace Hopper там тоже есть. А рядом пролетающий мотылёк -- это ж именно она первая придумала термин computer bug, после того как нашла реального мотылька, мешавшего работе компьютера Mark II Aiken Relay Calculator, и она провела первый debug/отладку путём удаления этого мотылька):

У меня тоже есть маечка с такими иконками (только прошлых поколений процессоров NVIDIA). И я использую её по назначению: https://www.youtube.com/watch?v=i2vFwjFmF8Y (у меня, как заведено издревле, "после лекции -- танцы").
2021 год

lytdybr

Лекции по стратегированию записаны, двадцатый поток их уже получил -- там 4 часа 40 минут записи на 54 слайда (суммарно тем самым "системный менеджмент и стратегирование" -- это лекционных 24 часа 50 минут (32 академических лекционных часа). Если бы я просто прочёл вслух учебник системного мышления (помним, что там 716 страниц A5), то эта "лекция" заняла бы у меня примерно 14 астрономических часа (помним, что первый видеокурс по системной инженерии, который я читал, тоже составил 24 астрономических лекционных часа, а тут 14 часов только системного мышления). Так что суммарно системное мышление плюс системный менеджмент плюс стратегирование -- это эквивалентно примерно 39 лекционным астрономическим часам или 52 академическим (считаем, что рассматривать картинки вы будете прямо по ходу чтения, а повторно ничего слушать не будете). Добавьте на каждый час лекций три часа работы над заданиями и упражнениями (самостоятельная и семинарская с преподавателем), то есть моделирование и мышление письмом -- будет примерно 400 академических часов. И ещё примерно 400 часов займёт проработка рекомендованной литературы (грубо -- два десятка книг по двадцать часов на книгу). Это 800 часов, семестровый курс (полный учебный год -- это в Европе 1500-1800 учебных часов, https://ru.wikipedia.org/wiki/Европейская_система_перевода_и_накопления_баллов ). Оценка очень грубая, существенно зависит от подготовленности и собранности студента, но мне она кажется довольно близкой к истине -- мы говорим о семестровом кругозорном курсе "системный менеджмент и стратегирование". Добавка онтологики и коммуникации, вычислительного мышления, предпринимательства и системной инженерии -- это даст ещё семестр (а то и два). Мы стремительно идём к полноценному вузовскому образованию. И наше уникальное предложение в том, что нет такого вуза, в котором этому научат. Не верите? Спросите наших выпускников, они у нас приходят все уже с высшим образованием (в том числе и с высшим инженерным образованием, и с высшим менеджерским образованием, и с многочисленными курсами повышения квалификации -- и все говорят, что их нигде не учили тому, чему учим мы. Ха, мы ведь поэтому и делаем все эти курсы, что этому нигде не учат! Если бы где-то учили, то нам не нужно было бы всё это делать, занялись чем-нибудь другим, более интересным).

Следующее моё приключение -- это рабочая тетрадь по "стратегированию", затем landing page -- и можно публиковать курс. Надеюсь, что справлюсь за неделю.

Провели сегодня лабораторию сознания, уточняли постановку задачи. Смотрим на набор понятий, который нужен для обсуждения феноменов внимания и сознания. Потом — как выбранные теоретические понятия позволяют обсудить важные интересы в выбранных нами ситуациях/сценариях. Потом методику, как с этим всем работать. Есть две разные дисциплины: собранность (приложения сознания, что можно делать, когда умеешь с ним управляться) и собственно теория сознания как схемы внимания. Лаборатория пока будет не по собранности, а по сознанию, а там посмотрим. Запрос, понятное дело, идёт от собранности — но поскольку речь идёт о более низкого уровня механизмах, там не только можно ожидать собранности в прикладности, но и появления чего-то ещё. Курс делаем по собранности, но с ней мы как-то уже разобрались (и зачем она нужна) — и дальше делаем такт разбирательства с составными её частями: вниманием, сознанием, вычислительными для них ресурсами, технологическим обеспечением (мы тут больше про какие-нибудь цеттелькастены и помодоро, чем про медитации, и для этого нужно подхакать понятийную базу). И на всех стадиях опираемся на литературу, а не пытаемся сочинять что-то своё. Все примеры, подтверждающие сценарии, эксперименты и т.д. — в литературе они обычно есть.

Работало сразу три профессиональных онтолога на встрече (я, Пион Медведева, Виктор Агроскин), редкий случай! Мы сразу берём внимание и сознание в общем случае, а не в веренице частных, просто теоретическую общую модель — и берём преимущественно из AI (а не психологии и тем более поп-психологии). Проверяем, что мы можем обсуждать в предложенных концептах/онтике/framework самые разные работы с вниманием и сознанием на четырёх масштабах времени. При этом учитываем много чего (следуя Грациано сотоварищи и модифицируя всякими смежными теориями):
— различие сознания и внимания (понимаем, что это два разных объекта)
— схему внимания и интерпретатор этой схемы (сознание как интерпретатор схемы внимания), ресурсные ограничения на вычисления сознания
— attention heads (понятно, что их в нейросетке может быть множество) в отличии от психотехнических "потоков внимания"
— выставление сознанием attention heads и убирание attention heads на какие-то объекты во входном потоке (вот тут будет поток!)
— работа attention heads когда они уже выставлены, но с ними не работает сознание (внимание есть, но оно не под контролем сознания в какой-то момент), и внесознательное их выставление или убирание
— ... много самых разных нюансов, включая многочисленные оговорки про уже сказанное. В том числе различаем сознание и работу/вычисления сознания, а также схему внимания. Опыт показывает, что без вмешательства онтологов это всё нещадно путается (ролевой объект и его поведение/функция, модель и интерпретатор модели, вычисления по модели и т.д.).

Завтра стартует GTC 2021 -- https://www.nvidia.com/en-us/gtc/ (в онлайне, регистрация бесплатна, идёт неделю). Нового и любопытного будет много (и новинок от NVIDIA, и разного другого -- там будет 1500 докладов!). Всем архитекторам смотреть в качестве рабочего упражнения в разворачивании базирующейся на архитектурной работе и системном мышлении стратегии, будет много анонсов. Просто восторг, все действия NVIDIA -- прямо учебные кейсы системного мышления, и говорят они об этом абсолютно системно. Чтобы быть системным, необязательно говорить даже слово "система", но в рассуждениях слышны и зримы должны быть системные уровни. Вот этого в анонсах NVIDIA будет предостаточно. Ну, и кроме новинок NVIDIA на этой конференции традиционно тучи докладов всех тех, кто пользуется продуктами NVIDIA. В том числе там будут доклады практически всех знаменитостей из мира AI -- мало кто может похвастаться тем, что в своих исследованиях не использовал архитектуры NVIDIA! Заявлен даже Geoffrey Hinton, аффилированный с Гуглем, и поэтому вроде бы должный использовать TPU -- но и он будет рассказывать что-то интересное на конференции NVIDIA. Фронтир, чистый фронтир.

Давно не постил своих фотографий, а мне сегодня выговаривали, что хотят видеть меня в лицо, а не в текст. Вот это примерно месяц назад было (да, там у партнёрши наряд Gothic Lolita, их таких несколько десятков человек было в зале):


UPDATE: комментарии в фейсбуке -- https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10220815075100749
2021 год

lytdybr

Слайды короткого курса "Стратегирование 2021" почти готовы, завтра планирую уже начать записывать видеолекции, они пойдут текущему двадцатому потоку "Системного менеджмента и стратегирования 2021". Потом сделать рабочую тетрадь -- и публиковать. В планах также сделать онлайн вариант "Системного менеджмента и стратегирования 2021", куда войдут онлайн-курсы системного мышления, системного менеджмента и стратегирования. А там можно и объявлять набор на 21й дистантный поток курса. Двадцатый поток получил вариант 2021 года в пилотном варианте blended learning, а двадцать первый поток пойдёт уже с опубликованными курсами. За счёт онлайн-части там примерно вдвое вырастает лекционный материал, плюс появляется рабочая тетрадь, а семинарская часть (практикум) вырастает тоже вдвое за счёт ушедших для домашнего просмотра лекций. Так что свой флагманский курс я только обновляю и улучшаю, но закрывать его я передумал: в варианте blended learning он нравится мне ещё больше! Вспоминается анекдот: "Продам синего хамелеона. Нет, зелёного. Нет, красного. Чёрт, не продам, самому такой интересен!".

Видео моего рассказа на конференции про онлайн-курс "Системный менеджмент 2021" опубликовано отдельно: https://www.youtube.com/watch?v=iVVKlLC3oQM, слайды https://disk.yandex.ru/i/7i3uCs3eiDcbXw, онлайн-курс https://system-school.ru/systems-management, чат поддержки https://t.me/sys_mngmt_course, текст про курс https://ailev.livejournal.com/1560118.html.

Попросили напомнить, что творится в области causal inference, что поглядеть уже читавшим The Book of Why. Вот: http://causality.cs.ucla.edu/blog/ -- это новости самого Judea Pearl, вот книга по causal inference https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/ с заданиями на программирование, вот развитие идей Pearl от Elias Barenboim https://causalai.net/ (и там chapter "On Pearl’s Hierarchy and the Foundations of Causal Inference" самого Баренбойма с Juan Correa, Duligur Ibeling, Thomas Icard -- https://causalai.net/r60.pdf). А вот совсем недавно люди, которые до сих пор пользуются p-критерием (помним о https://habr.com/ru/post/430190/), говорили ещё и о том, что людям часто нравятся directive explainations, хотя и контрфактуальные тоже бывают хороши -- https://arxiv.org/abs/2102.02671, это шевеления в том же направлении. Всё про "объяснения" в AI -- это работы по причинности, и этих работ много.

Репитер WiFi TP-LINK RE450 работает уже неделю, все проблемы с интернетом в дальних комнатах успешно решены (где-то 30Мбит/сек из сотни входящих даёт более-менее устойчиво). Но без админского бубна не обошлось: МФУ (принтер-сканер) на кухне вдруг стал недоступен со всех компьютеров. Но и с этим наладилось.

Яндекс.лавка начала доставлять манго с надписью "спелость проверена" -- и впрямь, спелость в самый раз. Ещё бы помидоры и огурцы ещё нашлись с надписью "спелость проверена, вкус не пластмассовый", и чтобы вкус и впрямь был не пластмассовый. Крупными буквами писать прямо на упаковке, чтобы на фото товара в каталоге сразу было видно. А то помидоры "розовые" там могут быть любого вкуса и спелости, равно как и "бакинские" -- от полного отсутствия вкуса и почти зелёности до вроде как вполне спелого помидорного вкуса. Но нормальных помидоров в природе, видать, нет, а врать пока боятся (а когда всё-таки начнут врать и писать на пластмассе "очень вкусный помидор", то будут говорить при претензиях, что "это у вас вкус неправильный"). Всё-таки в области еды человечеству ещё много чего предстоит сделать.

На конференции (до сих пор под впечатлением: два полных дня, 32 доклада!) мы с Пион пили кока-колу зеро с молоком, вкус там почти как у кофе с молоком получается. Она сделала story у себя в instagram с опросом: кто верит, что это и впрямь кока-кола с молоком? Не поверил никто, а зря -- это чистая правда.

А ещё я попробовал ruGPT3-XL, вот тут: https://russiannlp.github.io/rugpt-demo/, и дал затравку "Я написал учебник системного мышления." -- ожидал я народных ассоциаций с этими словами (это ж нейросетка воплощает в себе как раз "душу народа"). Результат отличный, примерно вот это средний человек и думает про системное мышление:
RuGPT3: Я написал учебник системного мышления. Тема — «Представьте себе».

Представьте… Весь мир представляет собой самообслуживающуюся информационную систему. И некоторые системы вполне могут быть самообслуживавшимися. Но это противоречит базовым принципам. И системы эти не работают. То есть, сами по себе они работать не могут, потому что способны только обмениваться информацией. Без поддержки извне они обречены. Потому что даже тот мизер энергии, который есть в них, не может обеспечить функционирование нашей Вселенной без участия других систем. И только ограниченное число систем вполне может существовать в автономном режиме. Поэтому если есть такая возможность, то система должна быть как можно более сложной, как можно больше информационных систем с минимально необходимым набором компонентов. И в своей основе — с многоуровневой организацией. До тех пор, пока эти системы смогут все же обмениваться друг с другом информацией, они будут существовать. Если же у них не получится этого сделать — то со временем, ресурсы, выделенные на поддержание их существования, закончатся, и система будет окончательно разрушена.

С другой стороны — мы должны уметь предвидеть развитие ситуации, должны уметь управлять данным ей ресурсом. Во-первых, что принципиально важно, мы должны иметь возможность изменять течение событий в соответствии с желаниями, желаниями своих подчиненных, желания коллективов подразделений. И для этого мы должны быть в состоянии передавать эти технологии другим. Тогда, при определенных навыках, работы любого коллектива можно будет использовать как ускоритель. Но каждый элемент является уникальной системой. И то, что подходит другим, не всегда подходит нам. И каждый должен знать, зачем он здесь. Поэтому, с одной стороны, мы обязаны быть в курсе действий других, знать их слабые и сильные стороны. Хотя, разумеется, слабые стороны все равно будут преобладать. Но полностью их не скрыть. Должны знать, понимать, осознавать. А с другой стороны, каждый должен стараться для себя, для себя решать, что ему делать, как ему поступать, какими методами действовать. Поэтому все должны быть трезвыми в своих решениях. Каждый должен понимать, что в большей степени эффективен тот, кто больше знает, кто лучше умеет прогнозировать и объяснять, кто использует лучшие стратегии и тактики. То же самое и в человеческом коллективе — он должен уметь отделять зерна от плевел, отдельных людей от группы. Ведь порой очень сложно разобраться, кто есть кто в таких коллективах. Поэтому должно быть так — ты начальник, я дурак. Ты начальник — я дурак, но я должен делать то, как ты велел. С одной стороны — это не верно. Н
Вот ещё примерчик, затравка "Системное мышление -- это":
RuGPT3: Системное мышление -- это жесткое внимание к деталям. Но для воздействия на результаты такой жесткой необходимости в работе с деталями нет. Реализуйте тонкую настройку, которая приведет к желаемому и неожиданному результату. Ключевыми моментами в этом являются:
- я вижу (ощущаю) все эти процессы, у меня ясные, четкие, и реалистичные цели, и я знаю, как координировать эти процессы с моим расписанием,
- у меня четко сформированные представления о том, как надо делать эти процессы.
Подобная ясность и четкость может быть достигнута только с помощью системного мышления.
К примеру, вы можете просто задать четкие цели в бизнесе и следовать за этими целями, но будете не в состоянии коордирировать их с вашими достижениями в жизни и с жизнью других людей. Если у вас нет четких представлений об успехе, то это приведет к депрессиям, фрустрации, препятствию.
Для системного видения нужно попытаться с помощью ясных мыслей и представлений создать такое видение, которое помогло бы легко и гармонично проходить все и всякий труд.
Вы можете посетить семинар "Психологии успеха", если это нужно для вас, и там мы попробуем определить основные составляющие успеха. Кроме того, мы поговорим о том как не откладывать, а начинать действовать.
О важности системного знания.
Быть успешным человеком - это реальное существование, а не просто слово, которое мы произносим, и оно не зависит от ожиданий других людей, от того, что мы сами ожидаем. Каждый день в нашей жизни происходят невероятные вещи, и все это происходит как раз в соответствии с замыслами, о которых мы думаем.
Успех - это движение, благодаря которому мы преодолеваем препятствия, при этом мы растем и развиваемся.
Целостность, приоритет, продвижение и удовлетворение - все это необходимо, чтобы стать успешными людьми.
Мне кажется, что основная проблема многих, а вернее большинства людей заключается в том, что они не знают, что правильно, а что нет. Важно не то, что знают люди, а то, как они это знают.
Известны две вещи. Первая - это то, чему мы учимся. И вторая - то, какие мы есть. Есть еще третье, но мне кажется, эту фразу лучше использовать как дополнение.
Учиться мы можем сколько угодно и чему угодно, но если при этом действуем, а результаты не соответствуют нашим ожиданиям, то с нами происходит то, чего мы не ожидали.
Когда мы не знаем
Восторг ведь! Ровно это и думают про системное мышление ширнармассы, используя для этого всю мощь S1 своей мокрой нейронной сетки, при полностью атрофированной S2. Эту песню не задушишь, не убьёшь.

И да, я понимаю, что через месяц-другой очередной краулер прочтёт этот текст, включая оба отрывка авторства ruGPT-3 XL, и дальше на этом тексте научится уже ruGPT-4 XXL -- так увеличится мировая скорбь, скачком вырастет энтропия. Нейросетки получше качеством будут учиться на творчестве нейросеток похуже качеством. Сильный искусственный интеллект будет учиться на материале слабого и естественного, и искусственного интеллекта -- в их винегретной смеси.

Ничего, и это пройдёт.
2021 год

Конференция "Прикладное системное мышление", 2021

На конференции по прикладному системному мышлению у меня было два доклада:
1. "Содержание образования в Школе системного менеджмента", видео (с 41:43) https://www.youtube.com/watch?v=JubrtJhw4t0&t=2503s, слайды https://yadi.sk/i/BZOx_O8ChrjHZA. Рассказал, что произошло с содержанием образования за год с прошедшей конференции, напомнил про роли, раскрыл roadmap на ближайшую пару лет, указал три идеи, которые могут привести к перетряхиванию текущих курсов и их рефакторингу (причём с привнесением новой функциональности, это не классический рефакторинг): идея параллелизации работ по деятельности/вычислениям, идея выделения системной методологии в трансдисциплину, системная ритмика. Указал на главные источники SoTA: исследования по AI и эпистемология Поппера с поправками Дойча. Две методические (а не методологические) новинки года: мышление письмом и табличнотекстовый полуформальный SysMoLan в упражнениях. И напомнил, зачем это всё: поднять совокупный интеллект человечества. Мы действуем в рамках программы усиления интеллекта, развиваем человека в его неразрывной связи с компьютерами.

2. "Онлайн-курс "Системный менеджмент 2021"", видео https://www.youtube.com/watch?v=iVVKlLC3oQM, слайды https://yadi.sk/i/3cG_SmI3tD6Ozg, о старте курса я объявил неделю назад в https://ailev.livejournal.com/1560118.html. Рассказал о месте системного менеджмента в линейке курсов ШСМ, о месте менеджерского кругозора в интеллект-стеке. Презентовал чуть подробней программу курса и новациях по сравнению с вариантом в составе "Системного менеджмента и стратегирования", дал пример видеолекций с конспектом. Чуть подробней рассказал про табличное полуформальное моделирование во всём курсе в целом и в архитектуре предприяти в частности, нашу находку с SysMoLan. Рассказал про планы с blended learning и flip teaching (ибо с этим онлайн-курсом есть планы предлагать и варианты прохождения курса с преподавателем). И ещё упомянул, что кроме кругозорного курса может быть множество прикладных курсов (по лидерству, организационной инженерии и инженерии предприятия, и т.д.).
Многие докладчики выступали из нашего офиса в Москве, немосковские выступления шли через MS Teams. Была конференция MS Teams и трансляция в ютьюбе. Вопросы отвечались и из чата в MS Teams, и из чата в ютьюбе, было очень живенько. В офисе в первый день кулуарили чуть ли не до десяти вечера, в субботу чуть меньше -- часов до девяти. Программа была очень плотной, обедать и пить кофе не успевали, дожёвывали обеды прямо в зале.

В этом году был очевиден сдвиг в понимании роли курса онтологики и коммуникации в нашей программе. Рассуждения стали строже, выступления менее художественны и метафоричны. Если раньше выступления были с позиции "вот я включил системное мышление тут и тут, и оно сработало", то сейчас выступления были с позиций системных менеджеров, инженеров, предпринимателей, у которых (онто) логичное системное мышление, которое не нужно "включать", переходя с бытового мышления на "специальное мышление для сложных случаев". Нет, это мышление стало повседневным, его не нужно "включать", оно просто такое есть.

Онтологичность в работе с типами проявилась и в том, что стал более-менее понятен ответ на вопрос "как общаться с людьми, которые незнакомы с системным мышлением": если в системном мышлении мы явно используем типы объектов, например -- "летит система самолёт", то при общении мы оставляем все те же фразы, убирая из них явное название типов: "летит самолёт". Но при этом вы знаете, что тип самолёта -- система, а собеседник этого не знает. Из общения при этом исчезают "страшные слова". Вы знаете, что "ремонтопригодность" -- это concern/интерес, а собеседнику вы просто ничего не говорите про этот интерес. Но вы понимаете, что для разговора о concern вам придётся оформить/frame его методом описания/viewpoint -- но вы просто это делаете, но не сообщаете "я понял твой concern и сейчас буду договариваться о приемлемом для его обсуждения viewpoint". А если очень хочется обсудить именно типизацию и стандартные паттерны системного мышления? Ну, тогда лидерство: нужно уболтать собеседника пойти на курсы, и начинать, возможно нужно с курса онтологики (чтобы включить машинку типов -- это может затянуться и на год, быстро умным не станешь. Но за два года таки станешь: можно и машинку типов в голове включить, и системное мышление освоить, и кругозорные курсы пройти).

Крутейшим поворотом к SoTA в системном моделировании явился уход от диаграммных нотаций к табличным и текстовым. SysMoLan мы думали, что выглядит как "традиционный" язык моделирования/программирования -- с каким-то текстовым формальным синтаксисом с изобилием разных скобочек и точек с запятой, ключевыми словами и прочей похожестью а хоть на Julia. Но оказалось, что линия на табличное и полнотекстовое неформальное представление победила быстрее, а итоговые модели выглядят в формате "вёрстки объектов на странице", как этого и хотел Алан Кей. Мы уже некоторое время убрали ArchiMate из наших материалов по моделированию -- и в докладах диаграммки Archi и других диаграммных моделеров выглядели полным анахронизмом. Что вместо? Самый "навороченный" вариант нового системного моделирования был продемонстрирован Иваном Подобедом (видео с 8:30:16, https://youtu.be/Qc1L59NvIiw?t=30616, вместо слайдов была живая демонстрация): для целей одновременного обучения более ста архитекторов софта на code.io он сделал набор шаблонов (те же таблицы, и графы только в чуть другой визуальной форме) для функционального архитектурного моделирования, а для конструктивного моделирования чуть другой набор шаблонов в Confluence. У меня моделер в Aisystant -- заполнение полей в табличках, где тип колонки жёстко задан. Были примеры моделирования и в Jira (использование, например, Epic -- если ты разобрался с типизацией, то можно превращать в моделер что угодно). Пока мы не перешли к явной типизации в тексте на естественном языке, предложенной Антоном Меркуловым в его докладе https://www.youtube.com/watch?v=spyA9U-aN0g (я называю это псевдотекстокод), но вот по пути табличной типизации (псевдотаблокод, вот подробней об этом в докладе про подобное моделирование Aisystant https://www.youtube.com/watch?v=1fDONkO_SvA&t=5684s). Было несколько докладов, которые опирались именно на такое "в таблицах" системное моделирование. Наша мысль, что это и есть SoTA системного моделирования, была на конференции более чем подтверждена. Вместо дорогущих "визуальных моделеров" берём дешёвые productivity tools (MS Lists, Airtable, code.io, notion.io -- их множество, и они дешевы) и дальше моделируешь. Главный софт этого моделера при этом у тебя в голове: хорошо работающая машинка типов. В любой момент времени ты должен понимать, где у тебя метамодель (заголовки секций в шаблонах, заголовки колонок в таблицах и списках, в аутлайнах это тип отношений в иерархии), а где собственно модель (в текстах секций, в клетках таблиц, в строчках аутлайнов). А если у тебя там случились кусочки текста на естественном языке, так ты понимаешь, что часть слов там -- термины, и они довольно жёстко типизированы.

Несколько докладов подчёркивали то, что в функциональной части архитектуры должно быть отражено моделирование предметной области/domain, в которой работает целевая система (даже если речь идёт о функциональной части архитектуры софта). Это по факту онтологическое моделирование, и хотя в каждом подобном докладе говорилось, что "людям с трудом даётся мышление о функциях" (и даже были замечания к докладчикам о путанице в их представлениях между функциями и ролевыми объектами, у которых это поведение-функции), но сам факт появления этой тематики сразу в нескольких докладах очень отраден. Это типичная ведь ошибка, в которой и конструктивные и функциональные описания у айтишников даются строго в айтишной "универсальной" терминологии -- все эти "обработки" и "процессинги", в которых ни слова о предметной области, то есть что именно "обрабатывается" и "процессируется". Всё, доклады показывают: это понято, акцент на моделировании domain прикладной системной области стоит, это проверяется в архитектурных review.

Вот этот тренд на не слишком формальное онтологическое и системное моделирование, и прежде всего моделирование деятельности/практик был отмечен Вячеславом Мизгулиным в его докладе как "получается, что мы учим методологии, а не системной инженерии!". Да, именно так: сначала включаем машинку типов, потом учим системному мышлению, то есть учим моделировать разбитый на системные уровни мир и обращать внимание на то, что в этом мире есть целевые системы в их окружении и системы в обеспечении, которые характеризуются прежде всего методами этого обеспечения. Системное мышление и методология, умение отмоделировать. И только потом учим, как разрабатывать целевые системы: какими методами это делать -- учим инженерии требований, системной архитектуре и прочим премудростям (ну, или конкретным приёмам операционного менеджмента или конкретным приёмам лидерства). В этот момент наши студенты уже знают, что такое метод, чему именно их учат, какое место изучаемого материала в общей картине мира. Сначала учим трансдисциплинам, а потом только прикладным практикам системного менеджмента, прикладным практикам системной инженерии, прикладным практикам предпринимательства. Иначе не работает! И по докладам было видно, что минимальный методологический тренинг мы в ШСМ таки сумели организовать. Пион Медведева называла это "не учим лайфхакам, учим тому, как придумывать свои и понимать чужие лайфхаки", я это называю "учим дисциплинам, а с технологиями для них -- сами разберутся, они специфичны будут для каждого предприятия".

Для меня конференция была просто праздником: оксюморон про "прикладность системного мышления", вынесенный в название конференции блестяще проявлялся почти в каждом докладе -- изложение было системным, использовался материал отнюдь не прикладных курсов, а прикладные результаты были очевидны. Ну, и у нас таки школа системного менеджмента прежде всего: доклады в секции менеджмента и даже инженерии были не столько про операционный менеджмент или примеры инженерии, сколько про организационное развитие: постановку каких-то инженерных или менеджерских практик.

И особенно приятно мне было видеть личный рост докладчиков. Для меня это были не доклады о каких-то достижениях (они забудутся через год), а доклады о текущем уровне развития докладчиков. Я понимаю, что это моя предвзятость/bias, мой интерес/concern, но меня больше заботило часто даже не содержание говоримого, а уровень развития говорящего -- именно это характеризует случайность или неслучайность успеха в докладываемых проектах. И я был более чем доволен. Такое впечатление, что в 2021 году мы таки имеем учебную программу, которая реально позволяет делать людей умнее. В кулуарах обсуждалось, что уровень конференции сильно превысил ожидания многих её участников. Каждый доклад -- это свидетельство успешности нашей Школы, система работает и превышает ожидания. Для меня это стимул впахивать ещё больше (собственно, мой первый доклад был как раз на тему, в каких направлениях я собираюсь впахивать). Мы вроде как заявили, что переходим к масштабированию, но я-то понимаю, что в плане образовательной программы к полноценному масштабированию ещё не всё готово, да и SoTA меняется стремительно -- и нужно бежать со всех ног, чтобы только-только остаться на месте.

Видео докладов первого дня: https://www.youtube.com/watch?v=JubrtJhw4t0 (и там проставлены времена докладов и дана ссылка на слайды), видео второго дня https://www.youtube.com/watch?v=Qc1L59NvIiw.

На фото выжившие к концу кулуаров в офисе на второй день конференции:


Программа пятой конференции, 3-4 апреля 2021: https://ailev.livejournal.com/1560589.html

Заметки по конференции 2020: день первый https://ailev.livejournal.com/1508452.html, день второй https://ailev.livejournal.com/1508747.html
2021 год

Программа пятой конференции "Прикладное системное мышление", 3-4 апреля 2021

Программа конференции "Прикладное системное мышление", 3-4 апреля 2021 года (участие бесплатно, докладчики могут приходить в офис Школы системного менеджмента, остальные участвуют онлайн, регистрация на конференцию -- https://system-school.ru/conf21#rec290715630).

3 апреля 2021, суббота
Секция-1 (Ведут Церен Церенов, Анатолий Левенчук). Стратегия, планы преподавателей, квалификация, сообщество.
10:00 --10:20 Церен Церенов, управляющий партнер ШСМ. Вступительное слово и открытие конференции
10:20 -- 10:50 Анатолий Левенчук, научный руководитель ШСМ, " Содержание образования в ШСМ"
10:50 -- 11:10 Виктор Агроскин, "Понятийный минимум для освоения экономических (праксеологических) знаний"
11:10 -- 11:30 Прапион Медведева, " Программа усиления интеллекта"

Перерыв на кофе

Секция-2 (ведут Анна Лубенченко, Ильшат Габдуллин). Образование для образованных (просвещение, маркетинг)
12:00 -- 12:20 Ильшат Габдуллин, архитектор ШСМ, "Развитие платформы Aisystant для масштабируемости деятельности Школы"
12:20 -- 12:40 Дмитрий Михайлов, выпускник ШСМ, "Как системное мышление помогло мне измениться"
12:40 -- 13:00 Валерий Рукавишников, выпускник ШСМ, предприниматель, руководитель компании, "Как я узнал что могу стать больше чем сейчас"
13:00 -- 13:20 Иван Метёлкин, волонтёр ШСМ, "Проект перевода курса "Системное мышление 2020" на английский язык
13:20 -- 13:40 Церен Церенов, преподаватель подготовительного курса "Системное саморазвитие: введение в системное мышление", "Чему и как учиться в современном мире?"

Обед

Секция-3 (ведут Антон Климат, Ирина Парамонова). Системный фитнес и системный мультиданс
15:00 -- 15:30 Антон Климат, преподаватель ШСМ, "Понятийный минимум системного фитнеса"
15:30 -- 16:00 Ирина Парамонова, преподаватель ШСМ, "Понятийный минимум системного мультиданса"
16:00 -- 16:20 Елена Унру, "Методические новинки в системном фитнесе"
16:20 -- 16:40 Яна Олешко, "Самодиагностика на уровне мышечной чувствительности – открытие в сфере практик с лицом".

Перерыв на кофе

Секция-4 (ведёт Прапион Медведева). Методологические трансдисциплины
17:00 -- 17:20 Прапион Медведева, преподаватель ШСМ, "Почему в курсе онтологики рассматривают моделирование не только эпистемического, но и эмоционального статуса агента"
17:20 -- 17:40 Сергей Черкасов, Илья Сойфер, "Усиление общения"
17:40 -- 18:00 Антон Меркулов, "Concern как объект первого класса: практика и боль".
18:00 -- 18:30 Анна Лубенченко, преподаватель ШСМ, "Управление вниманием"

4 апреля 2021
Секция-5 (ведёт Сергей Пчеляков). Системный менеджмент
10:00 -- 10:30 Борис Романов, руководитель проектов, архитектор, "Применение практик кейс-менеджмента в управлении проектом. Практический опыт".
10:30 -- 11:00 Максим Цепков, навигатор по миру самоуправления, IT-архитектор и бизнес-аналитик, "Process, Project, Case, Agile, Product и другие виды менеджмента - сопоставляем конструкцию и назначение".
11:00 -- 11:30 Павел Кудрин, Заместитель директора департамента Solar inRights, "Устав проекта с применением системного подхода. Практический опыт".

Перерыв на кофе

12:00 -- 12:30 Юрий Каратунов, исполнительный директор московского офиса R&D подразделения компании Personify, "Оргструктура и практики жизненного цикла в компании разработчике ПО. Практический опыт моделирования".
12:30 -- 13:00 Сергей Пчеляков, руководитель сервисного департамента, ООО НСН, "Практики и инструменты менеджмента. Журфикс".
13:00 -- 13:30 Вячеслав Кунев, Владелец ИТ-компании, "Опыт постановки системного менеджмента в компании с позиции собственника. Реальный опыт".
13:30 -- 13:45 Анатолий Левенчук, "Новинки курса "Системный менеджмент 2021"".
13:45 -- 14:00 Лия Султанова, "Лидерство в системном менеджменте".


Обед

Секция-6 (ведёт Вячеслав Мизгулин). Системная инженерия
15:00 -- 15:30 Вячеслав Мизгулин, преподаватель ШСМ, "Курс системной инженерии в 2021 году. Системно-инженерная эстетика"
15:30 -- 16:00 Кирилл Гайдамака, преподаватель ШСМ, "Опыт инженерии требований в большом системно-инженерном проекте - год спустя"
16:00 -- 16:40 Воркшоп по цифровой трансформации в системной инженерии.

Перерыв на кофе

Секция-7 (ведёт Иван Подобед). Системное мышление в ИТ-архитектуре
17:00 -- 17:30 Сергей Петров, "Поиск нашей системы в оргзвене обеспечения. Что воплощает дизайн?"
17:30 -- 18:00 Юрий Юрченко, "Блеск и нищета Agile или сколько вешать (итераций) в граммах?"
18:00 -- 18:30 Дмитрий Сизов, "Проектирование информационных систем как онтологическая работа"
18:35 - 19:00 Иван Подобед, "Из 1 архитектора вырастить 100+ архитекторов"
2021 год

4D-системность: паттерны в пространстве и времени, формы и ритмы

Системность -- она всегда 4D системность, при этом в 3D у нас системные уровни соответствуют разным масштабам частей традиционно понимаемой физической системы по их размерам (длины -- парсеки, метры, нанометры) в 3D, а повторяемость/patterns описывается формы/shapes, а во времени мы тоже говорим о системных уровнях а "размеры"/масштаб времени задаётся размером (длительности -- миллиарды лет, минуты, фемтосекунды), а повторяемость/patterns описывается ритмами/rhythms/cadence.

Системная ритмика -- смотрим не только на классически понимаемый музыкальный и танцевальный "ритм", но и выходим на другие уровни рассмотрения в музыке и танцах: cadence на уровне такта, на уровне музыкальной/танцевальной фразы, уровня произведения (те самые запевы-припевы, или музыкальные формы, или кульминации-развязки) или танцевального перформанса, уровня альбома/концерта или вечеринки уровень (забытый после старта стриминговых сервисов уровень, где тоже складывается какая-то ритмика движения какой-то идеи). В самом ритме выделяем функциональные части (для чего) и конструктивные (из чего делаем). Проще всего разбираться с этим там, где ритмы абстрактны и первичны: музыка и танцы, начиная с "тактового уровня" (у него и названия-то специального нет! Ритмика-по-бытовому игнорирует системность. См. литературу в исследовании https://system-school.ru/rhythm -- в литературе пока никакой системности, системность туда нужно привносить).

Системный фитнес и системный мультиданс работают с системной ритмикой, а ещё разными уровнями телесности (буквально: разными частями тела, телом в целом, телом в окружении, парой партнёров в окружении и т.д.), разворачивая это всё на разных уровнях ритма, ибо нас интересует отнюдь не статичное тело: оно меняется как в ходе изготовления/обучения/тренинга, так и в ходе перформанса. И да, если смотреть на пары (спарринги и даже команды в спорте, пары и даже ансамбли в танцах, ибо даже в социальных танцах есть танцы M:N танцоров, типа ламбазука, или всякие варианты double trouble для "танцев втроём"), то там тоже системность в формах "вверх" и "вниз" на несколько системных уровней в пространстве. А бытовые фитнес и мультиданс? Они так запутаны, что непонятно даже, как о них рассказывать!

Системная осознанность работает со вниманием в 4D, отслеживая управление вниманием в том числе на разных шкалах времени (пункт 4 в https://ailev.livejournal.com/1519501.html): Ритмика работы с вниманием разворачивается на разных длительностях/временных горизонтах/масштабах его удержания: в моменте действия и мышления (доли секунды), в ходе рассуждения (десятки минут), в ходе изменения образа жизни (до четырёх месяцев на постановки привычки), и на экзистенциальном уровне (долгосрочные интересы и потребности, ощущение счастливой жизни и т.д.). Кроме этого системная осознанность выделяет вниманием части системы, и удерживает системный уровень в рассмотрении, не позволяет вниманию произвольно перескакивать с одного системного уровня на другой. Бессистемная осознанность? Её много, с ней не разобраться, о ней трудно говорить и легко свалиться в пустопорожние разговоры о "просветлении".

Системный менеджмент -- тут всё понятно, это кругозорный курс про то, что мы делаем с системами обеспечения. В том числе на предприятие смотрим как на систему, выделяем там системные уровни в организации (иерархия оргролей, иерархия оргзвеньев), привязываемся к системным уровням целевой системы (разные практики работают с разными уровнями целевой системы), разбираемся с жизненными циклами рабочих продуктов как систем, и т.д.. И ещё там ритмичность (циклы/cadence) в менеджменте, развёртки во времени на разных шкалах. А просто менеджмент, не системный? Ну, почитайте книжки просто "про менеджмент" -- сразу поймёте разницу, там ничего не "разложено по полочкам".

Системное лидерство, махонький кусочек системного менеджмента -- но и тут внимание к нему держим на трёх минимально уровнях длительностей времени (время внимания в споте мы тут опускаем, а оставляем как минимум время рассуждения о ролях/в ролях, время постановки привычки к действию в роли, время экзистенциальное "смены одних привычек на другие"/биографическое). Но ещё тут и выход из оргзвена=личности в оргзвено=команда и даже оргзвено=команда команд/коллектив. Практики тут разные для каждого уровня длительностей/ритма/cadence (удерживать внимание на рассуждениях о роли/в роли нужно одним способом/практикой, а вот удерживать внимание на постановке привычки -- уже другими способами/практиками), и для каждого уровня в организации лидерская работа проводится с опорой на разные практики (уровень личной культуры, когда один человек -- это психология/когнитивистика, а вот уровни команды и коллектива работаем с командной и выше корпоративной культурой -- там уже социальная психология, социология). А по-бытовому понимаемое лидерство? Конечно, оно ни разу не системно!

Системное саморазвитие тесно пересекается с системной осознанностью и лидерством по отношению к себе: осознаём себя как развивающегося во времени, ставим привычки как повторяющиеся во времени паттерны, живём ритмично на многих уровнях. Работаем с собой на многих уровнях интеллект-стека. И тут тоже пока рассматриваем "личный вариант", но в силу системности можно думать и о системном организационном развитии (learning organization как раз идёт по этой линии, выход от "психологии" на уровне одного человека к "социологии" на уровне коллективов). А бытовое "саморазвитие"? Никакой системности там нет, конечно.

Итого: если с практиками разбираться системно, то тут же обнаруживаем многомасштабность в формах и многомасштабность в ритмах, и для каждого сочетания масштабов -- свои практики работы, а в них свои дисциплины (включая трансдисциплины! системность вполне возможна и в рассмотрении трансдисциплин) и свои технологии. Системность оказывается всегда 4D, то есть паттернированной в части пространственных форм и временных последовательностей. Проектирование идёт в классах вещей и ритмах во времени. Экземпляры тоже существуют в пространстве-времени, это экземпляры вещей, взятые как примеры реализаций не только классов этих вещей, но и ритмических каких-то классов, "форм развёртки во времени", шаблонов/паттернов повторяемости во времени.

Для чего все это нужно? Системность нужна для того, чтобы победить сложность: представить для каждой практической ситуации не одно суперсложное описание, а много более простых, соответствующих знакомым (классы!) пространственно-временным частям (физические объекты в 4D). Формы в пространстве, ритмы во времени. Когда к этому привыкаешь, разбирательство со сложными ситуациями становится более простым: о самых разных ситуациях думаешь одинаково. И эта "одинаковость" хорошо работает, оставляя время на глубокие размышления о всяких неожиданностях. А иначе всё для тебя неожиданности, непонятно что делать. Системное мышление сразу задаёт вопрос: на каком системном уровне работаешь? Пост подчёркивает: вопрос этот о формах и ритмах, не только о формах. Внимание выделяет иерархию по отношению часть-целое паттерны из фона не только в 3D, внимание выделяет паттерны из фона в 4D: кроме форм мы имеем дело и с ритмами. Системные практики понятно как упорядочены внутри себя, понятно, как строятся. Просто "практики" достаточно беспорядочно излагаются, с ними трудней в описании и освоении.

UPDATE: Обсуждение в фейсбуке https://www.facebook.com/ailevenchuk/posts/10220749146012563
2021 год

Опубликован онлайн-курс "Системный менеджмент 2021"

С сегодняшнего дня онлайн-курс А.Левенчука "Системный менеджмент 2021" доступен для всех желающих -- http://system-school.ru/systems-management. Цена -- 14тыс. рублей за подписку на год (доступ на чтение будет всегда, но рабочая тетрадь перейдёт в режим "только чтение"). Для покупки курса нужно предъявить сертификат прохождения онлайн-курса "Системное мышление 2020" (https://system-school.ru/systems-thinking), без знакомства с системным мышлением пройти курс не получится.

Менеджмент в 21 веке сильно изменился, и знаменитые учебники даже десятилетней давности уже не выглядят современными. Знания о менеджменте так или иначе есть у всех, но обрывками — и курс даёт основу для связывания этих обрывков в целостное, системное представление о менеджменте. Курс даёт менеджерский кругозор, ставит менеджерское мышление.

Курс нужен и инженерам, которым вдруг пришлось заняться менеджментом, и менеджерам, получившим в своё ведение команду инженеров, и владельцам бизнесов, которые не хотели бы потерять из виду каких-то важных аспектов деятельности.

Мы ожидаем, что этот курс можно пройти за три месяца, если ежедневно тратить на него два-три часа (4-6 "помидорок" в день, всего до 90 часов) -- по объёму это семестровый вузовский курс примерно на 4 кредита. Курс self-paced (проходится в темпе, удобном для студента -- рекомендуем пройти за три месяца, но можно это растянуть и на полный год).

Курс позиционируется как "кругозор", ибо профессиональное обучение менеджера обычно включает пару лет full time обучения (магистерская специализация). Конечно, наш "кругозор" в силу задействования системного мышления компактно излагает огромные объемы материала, но всё-таки чудес не бывает: семестровый курс не эквивалентен магистерской программе. Но это хороший старт для обучения менеджменту, и даже (если заветный диплом MBA уже получен) неплохая "заглянцовка": выпускники MBA очень хвалили очно-дистантную версию курса, "всё, что мы знали о менеджменте, разложилось по полочкам".

Курс упирает на то, что сначала к предприятию нужно отнестись как к инженерной системе, а потом уже решать вопрос о том, как сделать это предприятие из живых людей вместе с их самыми разными особенностями характера, достоинствами и недостатками. Сначала инженерия предприятия, и только затем психология и социология для организационных изменений, только потом лидерство. Если инженерия предприятия потом, а сначала лидерство, то хорошо организованы будут не те люди и не на ту работу. Инженерный, рациональный подход к менеджменту лежит в основе важнейших организационных решений. Лидерская работа с людьми -- это необходимая часть, но только часть менеджмента!

Основное содержание -- это серьёзно доработанный материал по менеджменту из выдержавшего 20 потоков в 2015-2021 годах очно-дистантного курса А.Левенчука "Системный менеджмент и стратегирование". Содержание изложено видеолекциях (20 часов 10 минут рассказа). Есть конспект в виде 186 слайдов, по которым идёт лекционное изложение. В 20 заданиях есть 70 дел, о выполнении которых нужно отчитаться. В них приводится много дополнительной литературы и видео (они потребуют дополнительного времени!). Ещё в курсе 27 тренажёрных вопросов в 12 кейсах, каждый со множеством авторских ответов

Курс формулирует менеджерское мышление по той же линии, что обозначена в курсе системного мышления: прежде всего исполнителя менеджерской роли учим работать с важными для менеджера объектами (и даём примеры моделирования), удерживать их во внимании. При этом управление вниманием менеджера отдаём не полностью на откуп менеджеру-человеку: современный менеджмент существенно задействует для управления вниманием информационные спистемы предприятия. Курс затрагивает и софт для операционного менеджмента, и тему цифрового двойника с цифровой нитью, и сам тренд на тотальную автоматизацию/цифровую трансформацию.

Документирование важных объектов внимания менеджера для того, чтобы удержать мышление от отвлечений на незначимые детали, документирование важнейших организационных решений (архитектура предприятия) -- это важнейшая менеджерская практика. В курсе объясняется, что сегодня набирает силу использование не слишком формальных языков представления системной архитектуры. Лучшая практика тут -- это табличное моделирование, которое не должно быть слишком формальным, но и не сводится к свободным архитектурным эссе на естественном языке. В колонках таблиц даны понятия (составление удобных для описания предприятия таблиц -- метамоделирование), а в самих таблицах описывается предприятие (моделирование). Упражнения курса содержат примеры такого моделирования, которое студентов просят выполнять для своих рабочих проектов. В результате выполнения упражнений студенты примерно понимают, как составлять таблицы (метамоделировать: развивать язык моделирования предприятия по потребности), так и как их заполнять (отвечать на вопросы о важном, не пропуская этих ответов -- если игнорировать вопросы о важном, то возникает огромный риск непродуманности, хорошо от игнорирования вопросов системного мышления и менеджмента не будет!). В курсе 16 упражнений, в которых нужно будет заполнить 32 таблички.

Пример упражнения (раздел "2. Практика как объект первого класса", упражнение к входящей в этот раздел лекции по модам и поветриям в практиках):
Приведите от трёх практик, дисциплинам которых вы учились (возьмите последние случаи обучения, в обратном хронологическом порядке – необязательно формального. Включайте сюда и самостоятельное чтение книг, причём необязательно учебников, просмотр видеолекций, чтение статей, а не только прохождение курсов). Укажите также главную из альтернативных практик (рассмотренную, но отброшенную при выборе варианта изучаемой дисциплины – главный из отброшенных при выборе изучаемого варианта практики). Укажите, почему отбросили главную из альтернативных практик.

[в курсе тут реальная таблица к заполнению, вот заголовки колонок в этой таблице]
-- Номер п/п
-- Даты обучения (когда начали, когда закончили)
-- Время обучения (потраченные часы)
-- Ваша деятельностная роль
-- Освоенная практика
-- Изученная дисциплина
-- Освоенная технология для поддержки дисциплины в практике
-- Альтернативная отброшенная практика
-- Почему отброшена альтернативная практика
Это упражнение тренирует на материале самого студента протягивание мыслительной цепочки между ролью, её практикой, освоением дисциплины практики в каком-то её осознанно выбранном среди всех мод и поветрий варианте, поддержке этой дисциплины технологией. Это всё учит думать о практиках как объектах первого класса.

Вот этот вот "табличный онтологический моделер" (а системный моделер с необходимостью включает в себя онтологический моделер. Как язык программирования должен быть тьюринг-полным, так и язык моделирования должен быть онтологически полным!) оказывается удобным и для моделирования архитектуры предприятия. Полученный в курсе навык табличного описания потом переносится на множество самых разных productivity tools (notion.io, airtable и т.д.), использование которых как моделеров архитектуры предприятия оказывается удобным для менеджера.

А ещё в курсе 20 заданий, в которых нужно будет отчитаться о выполнении 70 дел (многие из которых на чтение книг и "мышление письмом", https://ailev.livejournal.com/1513051.html).

Программа курса:

1. Системный менеджмент и системное мышление
-- связь системного менеджмента и системного мышления

2. Практика как объект первого класса
-- понятие практики
-- связь системных уровней целевой системы и практик обеспечения
-- практики системного менеджмента
-- моды и поветрия в практиках
-- цифровая трансформация
-- практики, как объекты первого класса

3. Управление жизненным циклом
-- чеклисты в управлении жизненным циклом
-- управление конфигурацией
-- цифровая нить
-- цифровой цифровому двойник

4. Операционный менеджмент
-- проектное, процессное, программное управление и управление кейсами
-- предварительное планирование работ
-- полномочия по распоряжению ресурсами: DEMO
-- литература после Голдратта

5. Управленческий учёт и контроллинг

6. Архитектура предприятия
-- инженерия предприятия
-- понятие архитектуры предприятия
-- хорошая модульность предприятия
-- архитектурные методологии
-- формализм архитектурных описаний предприятия
-- практические советы по архитектурному моделированию предприятий

7. Организационные изменения (оргразвитие и лидерство)
-- развитие и совершенствование
-- организация и лидерство
-- постановка практики
-- ритмичность в оргработе

Вполне возможна закупка вузами (при этом учитываем, что пререквизит прохождения системного менеджмента -- прохождение курса системного мышления), вузам даётся административный интерфейс по статистике прохождения курса.

Курс может быть использован и для смешанного/blended обучения (работа с компьютером и участие живого преподавателя): в этом варианте есть преподавательский доступ к курсу, где преподаватель может проверять выполнение заданий и давать свои комментарии.

Перевода видеолекций в текст пока можно не ожидать: это огромная работа, на которую пока нет времени. Все усилия пока будут направлены на то, чтобы на базе курса системного мышления кроме менеджерского кругозора появились ещё и кругозорные курсы системной инженерии и предпринимательства. Кроме этого на платформе этого кругозорного курса по системному менеджменту будем развивать линейку прикладных интенсивов по отдельным аспектам менеджмента (например, уже обсуждаем интенсив по лидерству, практикум по операционному менеджменту).
Неформальный чат обсуждений курса, где общаются студенты и выпускники по содержанию курса: https://t.me/sys_mngmt_course. Там ответят на вопросы по материалам курса и составят вам компанию практикующих системный менеджмент.

Текущие курсы Школы системного менеджмента: https://system-school.ru/

Блог Школы (где в том числе публикуются материалы студентов и отзывы выпускников): https://blog.system-school.ru/

Чат абитуриентов, где можно уточнять организационные вопросы и коммерческие условия -- https://t.me/welcomeSSM