Anatoly Levenchuk (ailev) wrote,
Anatoly Levenchuk
ailev

Идеи, достойные порождения

При помощи нейронных сеток породили выступления на TED (под слоганом Ideas worth generating): https://medium.com/@samim/ted-rnn-machine-generated-ted-talks-3dd682b894c0


Взяли 1904 speeches or 22.4MB of text which amounts to 4038409 words и научили нейронную сетку по ним (я рассказывал про это в http://ailev.livejournal.com/1191576.html -- с тех пор что только не генерировали, даже речи Обамы, https://medium.com/@samim/obama-rnn-machine-generated-political-speeches-c8abd18a2ea0). Дальше простебали TED по полной, ибо нагенерированные образцы тамошних речей оказались весьма показательны и узнаваемы -- "In the next few years of suffering, I wanted to know what I’m saying. Some people have a love life and the white stars". Да, типичный TED: "The most important systems of the radio teams in the name of the world is the social physical economic of how to carry the brain (Laughter)".

Кто-нибудь, наконец, поэкспериментирует с русским языком?! Скормит этой сетке Маяковского? Затолкает в неё транскрипты петербургского экономического форума? Вот тут все инструкции и код: https://github.com/karpathy/char-rnn
Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

  • 30 comments